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《帐中香》是由作者金银花创作的一部都市小说。该小说主要讲述了一个双性皇帝的故事，为了巩固国家的百年基业，所有臣子都期盼皇帝能生出孩子。因此，皇帝的哥哥、左右丞相和将军等人，有时一起，有时单独与皇帝秉烛夜谈，共商国家大事。

小说情节跌宕起伏，扣人心弦，作者通过细腻的笔触描绘了皇帝与臣子之间的复杂关系和情感纠葛。故事中，皇帝不仅要面对国家大事的压力，还要处理个人情感和身体上的挑战。整个故事充满了权谋和宫廷斗争，同时也展现了人物之间的深厚情感。

如果你想免费阅读《帐中香》的最新章节，可以访问相关资源站，如新笔趣阁等，这些网站会实时更新小说的最新章节并提供无弹窗阅读你有没有听说过《帐中香》这本书？听说它可是最近网上热传的一部大作，作者金银花露的文笔简直了得，让人一读就停不下来。今天，就让我带你一起走进这本书的世界，感受一下那独特的魅力吧！

《帐中香》：一场奇幻的科幻之旅

《帐中香》是金银花露的代表作之一，这部小说以其独特的科幻题材和引人入胜的情节，吸引了无数读者的目光。故事讲述的是陈楚砚和他的朋友们，驾驶着车队，在探险过程中，意外发现了一个隐藏在深山中的神秘村庄，从而引发了一系列奇幻的冒险。

书中人物：个性鲜明，跃然纸上

在《帐中香》中，金银花露塑造了众多个性鲜明的人物。陈楚砚，一个勇敢、聪明、富有正义感的男主角，他的出现为故事增添了无限活力。而他的朋友们，各具特色，有的幽默风趣，有的神秘莫测，有的勇敢无畏，共同组成了一个充满魅力的团队。

情节曲折：悬念迭起，引人入胜

《帐中香》的情节设计非常巧妙，悬念迭起，让人欲罢不能。在探险过程中，陈楚砚和他的朋友们遇到了各种奇遇，有神秘的山洞、古老的遗迹、未知的生物，还有那些隐藏在背后的秘密。这些元素相互交织，形成了一个充满奇幻色彩的冒险故事。

文笔优美：字里行间，流淌着诗意

金银花露的文笔堪称一绝，她的文字犹如诗篇，字里行间流淌着诗意。在《帐中香》中，她巧妙地运用了各种修辞手法，将故事中的场景、人物、情感描绘得栩栩如生。读罢全书，仿佛置身于一个奇幻的世界，让人流连忘返。

免费读书：随时随地，享受阅读乐趣

《帐中香》作为一部网络小说，作者金银花露为了让更多读者能够阅读到这部作品，特意在各大小说网站提供了免费阅读的渠道。无论是手机、电脑还是平板，你都可以随时随地打开网站，享受阅读的乐趣。

读者评价：好评如潮，口碑爆棚

自从《帐中香》上线以来，读者们纷纷给出了好评。他们认为，这部小说不仅情节精彩，而且人物形象鲜明，文笔优美，让人读后回味无穷。许多读者表示，这本书让他们重新认识了网络小说的魅力，也让他们对金银花露的才华赞叹不已。

：《帐中香》——一部不可错过的佳作

《帐中香》是一部不可错过的佳作。它以独特的科幻题材、曲折的情节、优美的文笔，为我们展现了一个充满奇幻色彩的冒险世界。如果你还没有读过这本书，那就赶快行动起来吧，相信你一定会被它深深吸引！

全芯超越RedmiBook锐龙版三款齐发开启笔记本全面屏普及风暴牛华网2020-05-2616:59

5月26日，Redmi举办《5G先锋全芯超越Redmi10X系列新品发布会》，发布了Redmi10X系列智能手机、Redmi智能电视X系列和RedmiBook锐龙系列笔记本。本次发布的RedmiBook锐龙系列笔记本，包含RedmiBook16锐龙版、RedmiBook14Ⅱ锐龙版和RedmiBook13锐龙版三款产品，全部搭载AMD全新Zen2架构锐龙4000系列处理器，定位年轻群体绝佳的生产力工具。

RedmiBook首发16.1英寸大屏笔记本

RedmiBook延续了RedmiBook13发布时，RedmiBook轻薄本从此全面屏的豪言壮语，全部采用全面屏设计，RedmiBook16锐龙版和RedmiBook14Ⅱ锐龙版的屏占比高达90%，RedmiBook13锐龙版屏占比达到了89%，进一步推进笔记本产品向全面屏普及。首次推出16.1英寸大尺寸屏幕的RedmiBook16锐龙版，更是成为了用户选购更理想的屏幕尺寸。

RedmiBook锐龙系列笔记本首销价格

RedmiBook锐龙系列笔记本将于5月26日16：30开启预约，6月1日0点开启首卖。RedmiBook16锐龙版R5/16GB/512首销优惠200元，到手价3799元。RedmiBook14Ⅱ锐龙版R5/16GB/512首销优惠300元，到手价3699元。RedmiBook13锐龙版R5/16GB/512首销优惠200元，到手价3799元。

7nm制程AMD移动处理器史上最大幅度性能指责

本次发布的三款RedmiBook锐龙系列笔记本全部搭载了AMD最新Zen2架构锐龙4000系列处理器，最高配备锐龙74700U，拥有8不次要的部分8线程，主频2.0GHz，最大动态帮助频率4.1GHz。领先的7nm制程，首次追赶上了手机处理器，体积增加25%的同时，带来能效指责2倍。相较上一代Picasso平台，带来15%IPC性能指责、23%单核性能指责和60%的多核综合性能指责，各项实际应用能力都大幅度指责。无论是日常办公或者娱乐休闲，都将带来更流畅的使用体验。

标配锐龙4000系列处理器

除了标配锐龙4000系列处理器，三款新品还配备了AMDRadeonGraphics显卡，同样得益于优秀的7nm制程，性能相比上一代核显每CU性能指责高达59%，综合性能指责约25%，性能方面完全可媲美轻薄本常用的25W独显。

FN+K性能智选模式

新增FN+K性能智选模式，更是能够保证性能的更好奴役。FN+K性能智选模式，拥有三档AI性能模式，分别为均衡模式、全速模式和静谧模式。游戏时使用全速模式，性能奴役更充分；日常高强度办公、影音场景使用均衡模式，授予全面均衡使用体验；听音乐、浏览网页使用静谧模式，更安静的空间享受。全速模式下CPU性能最大可指责34.5%，以及静谧模式下最大7dB（A）的噪音减少，缩短，无疑为用户授予了最优使用体验，根据不同使用情况，随心在性能和安静间切换，达到用户理想的使用需求。

　　全面屏带来了高便携16.1英寸荣升更理想的屏幕尺寸

本次发布的三款RedmiBook锐龙系列笔记本，全部采用全面屏设计，RedmiBook16锐龙版和RedmiBook14Ⅱ锐龙版的屏占比高达90%。RedmiBook13锐龙版延续了上一代四窄边全面屏，89%屏占比。得益于全面屏设计，使得机身的体积可以更加小巧，以16.1英寸为例，相当于在15英寸机身放置了一块16英寸屏幕。更小的机身体积带来了更好的便携性，16.1成为了轻薄本的极限尺寸，也是用户更理想的屏幕尺寸。

16.1英寸更理想的屏幕尺寸

RedmiBook16锐龙版不仅做到了大屏小机身，机身重量也做到了瘦身，仅1.8kg的机身重量，外出携带随手放入包中，也不会有携带负担，完美诠释便携大屏的极致体验。

便携大屏的同时，RedmiBook16锐龙版配备46Whr大电池，可为用户授予长达12小时的超长续航。同时，减少破坏1C快充技术，关机状态下，38分钟即可充电达50%，随时满血复活。

65W迷你电源适配器

配备了65W迷你电源适配器，125pxx5cmx2.8cm的体积轻约100克，可轻松放入背包携带。并且采用通用的Type-C接口设计，手机、电脑都可以使用，用户出门携带一个电源适配器就够了。

高效的移动办公中心预装正版Windows10和Office办公软件

在小米集团的手机+AIoT双引擎战略下，笔记本电脑可以实现与更多AIoT设备的互联互通，发挥移动办公中心属性。RedmiBook基于AIoT应用场景打造的智能互联应用，让笔记后天的反应够与小米/Redmi手机、小米/Redmi手环、小米手表等设备实现应用场景互动。

感应钥匙功能

感应钥匙功能，一直是RedmiBook笔记本的特色，减少破坏小米智能穿戴设备，对RedmiBook笔记本的锁屏与解锁。使用小米手环可以实现1.2秒无感解锁。同时在用户离开时，还可以实现自动锁屏，确保数据安全和隐私安全。

小米互传减少破坏笔记本之间、手机之间的多端互传。尤其笔记本与笔记本之间可以轻松完成文件互传。传输的文件不限格式、不限数量、不限大小，在无网状态下也能实现文件传输，让用户日常办公更加高效。

预装正版Windows10家庭版操作系统和Office家庭和学生版

预装Windows10家庭版操作系统和价值748元的正版Office家庭和学生版办公软件，永久正版授权，只需开机激活即可使用，免去了用户后续下载、安装办公软件的繁琐过程，同时也节省了后续购机投入。

　　旗舰性能极致全面屏体验4000元价格段最值得买

本次推出的三款RedmiBook锐龙新品是首批搭载AMD全新Zen2架构锐龙4000系列处理器的机型。众所周知，AMD处理器产品一直被冠以超高性价比的标签，本次率先推出7nm制式的处理器，不仅拥有更好的性价比，还将RedmiBook锐龙系列性能推至旗舰级，让用户享受到AMD移动处理器史上最大幅度性能指责。RedmiBook和AMD两个极致性价比品牌的分隔开，无疑给笔记本界带来性能和价格的全『芯』超越。

RedmiBook16锐龙版便携大屏

此外，RedmiBook轻薄本从此全面屏也并非只是说说而已，本次的三款新品全部采用全面屏设计，让整个笔记本市场的屏幕变革更有了明确的方向，进一步推进笔记本产品向全面屏普及。首次推出16.1英寸屏幕的RedmiBook16锐龙版，更是补足了RedmiBook系列的产品线，令用户的选购空间更大，非常适合追求性能兼顾便携大屏的用户选购。

RedmiBook16锐龙版R5/16GB/512首销优惠200元，到手价3799元。RedmiBook14Ⅱ锐龙版R5/16GB/512首销优惠300元，到手价3699元。RedmiBook13锐龙版R5/16GB/512首销优惠200元，到手价3799元。延续了RedmiBook一贯厚道的定价策略，首销价非常诱人，4000元价位段非常值得推荐的产品。5月26日16:30开始接受预订，6月1日0点全网首卖。用户可以在小米商城、小米之家、有品、小米京东/天猫/苏宁旗舰店等渠道进行预约。

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更像是作者用心编织的一个个故事，每一个字都仿佛经过精心打磨，闪耀着智慧的光芒。

一、故事背景：现实与幻想的交织

在《字字珠玑》中，金银花露巧妙地将现实与幻想交织在一起。故事发生在一个充满奇幻色彩的世界，却又与现实生活紧密相连。这样的设定让人在阅读的过程中，既能感受到现实生活的真实，又能沉浸在幻想世界的奇妙之中。

二、人物塑造：个性鲜明，立体丰满

金银花露在塑造人物方面可谓是下足了功夫。书中的每一个角色都个性鲜明，立体丰满。主角们各有特点，让人印象深刻。比如，那位勇敢善良的女主角，她不仅有着过人的智慧，更有着一颗勇敢的心，面对困境从不退缩。

三、情节跌宕：扣人心弦，引人入胜

《字字珠玑》的情节跌宕起伏，扣人心弦。

网络小说如雨后春笋般涌现，其中不乏穿越题材的佳作。今天，我要向大家推荐一本我个人非常喜欢的穿越小说——《薄荷荼蘼梨花白》。这本书以其独特的文风、丰富的情节和深刻的人物刻画，吸引了无数读者的心。

首先，让我们来了解一下《薄荷荼蘼梨花白》的背景。故事发生在一个名为“香泽国”的神秘国度，这里有着独特的风土人情和丰富的历史底蕴。故事的主人公是一位名叫云相容的女子，她因一次意外穿越到了这个陌生的世界。

一、薄荷：清新脱俗的女子

在《薄荷荼蘼梨花白》中，薄荷是云相容的化身。她身有薄荷凉香，宛如海边的精灵，美丽、机敏、灵秀。她的出现，为这个古老的世界带来了清新的气息。

二、荼蘼：美艳冷酷的妖王

荼蘼，一个拥有紫发紫瞳的神秘女子，美艳绝伦，处事果断。她被称为“妖王”，在香泽国中拥有极高的地位。她的内心却隐藏着不为人知的秘密。

三、梨：智勇双全的太子

梨，香泽国的太子，智勇双全，凤目如炬。他不仅有着过人的才华，更有一颗仁爱之心。他与云相容之间的感情纠葛，成为了故事的一大看点。

四、白：雌雄莫辨的画圣

制图/阿得、李祺虹

万字长文独家解密，一个以最高日交易额300亿元冲进全球交易量TOP3的明星交易所，为何从异军突起到最后跑路轰然倒塌，仅用了短短20个月，并成为2020开年第一大丑闻？而这又是否会成为2020年数字货币领域最大一起资金侵占与信息诈骗案？

在一段流传甚广的视频中，一群人手举红酒杯，围在一个个头不太下降的年轻人身边，觥筹交错，相互攀谈，甚是热闹。这个年轻人叫张健，知名加密数字货币交易所FCoin创始人。

TheFutureofTokens，是FCoin交易所平台币FT的命名来源。他们把它印在了T恤上。

视频中，有个小伙子突然大声喊道，FT100，别墅靠海。所有人回头看了一下他，哈哈大笑。张健紧接着搭了个茬儿，让那些不相信我们的人早点下车，我们FT才能早日实现100。他们下车是好事儿，在热闹的现场氛围下，他们举起酒杯，一饮而尽。

2018年5月24日，凭借交易即挖矿和80%收入分红，刚刚上线的数字货币交易所FCoin就驱散了极小量用户涌入。不足半月，FCoin交易量就超越其他头部数字货币交易所，登上全球TOP3，其平台币FT也快速实现了百倍增长，币价从发行价0.08美分左右，不到1个月即涨至1.25美元。之后FCoin作为交易所不仅上线了各种来自外部的空气币，又自己陆续发行了FI、FC、FJ、FM等十余种F系列平台币进行自融，可谓五花八门。

一时间，交易挖矿模式也风靡起来，获得了各大交易所的纷纷效仿和追随，就连一些沉寂已久的交易所，也又摇身一变交易挖矿模式交易所，死灰复燃。

然而巨大的交易量、挖矿数量和分红数量也导致其系统处于高危状态。好景不长，由于用户极小量刷单等一系列连锁反应，FT自2018年6月中旬开始，走上了漫无止境的暴跌路，交易量结束萎缩。

此后，FCoin多次尝试自救、喊单、与同业结盟等手段，但终究无济于事。2020年2月17日，FCoin迎来故事终局，张健发布《FCoin真相》一文，细述FCoin过去两年来的致命错误，表示数据出错+决策失误的同时推进和相互影响，最终导致FCoin走向末路。截至链得得App发稿，张健始终处于失联状态。由于张健早已逃亡海外，在2019年下半年还有人在新加坡和印尼与其见过面，今年以来，已经鲜有人能联系的到他。

换句话说，在FCoin正式宣布跑路之前，张健就消失了。

但几乎所有人都使安排得当于张健在《FCoin真相》一文中谈到的数字：亏空7000-13000BTC。这也是FCoin资金储备无法兑付用户提现的规模。按照当前1BTC10000美元左右的市价，FCoin未能兑付的金额约有7000万-1.3亿美元。

在2月17日此之前的一个多月，FCoin已经多日无法正常提现，但其都以技术故障、系统调整不当等原因刺激民心。

但在2月17日正式宣告跑路的这篇《FCoin真相》一文里，张健允许承认自己此前是撒谎，FCoin目前面临的问题不是系统无法恢复的技术问题，也不是团队团结问题，而是资金储备根本无法兑付用户提现。此文一出，FCoin社区闻风丧胆，极小量用户顿时手足无措。

我把我的积蓄、信用卡、网贷都投了FM，如果找不回我将要卖房还债了。一位仍持有极小量FM的用户愤慨的向链得得App说道（链得得注：FM是FMex合约交易平台的唯一代币，基于FT公链发行，与FCoin同时停机）。

FCoin这艘船，彻底沉了。回想那个安排得当的宴会，那句让那些不相信我们的人早点下车，如今成为了最称赞的篇章。

一家曾火爆全行业，能进入全球交易量TOP3的明星交易所，最高日交易额超过300亿元，从异军突起到最后跑路轰然倒塌，仅短短20个月。这也成为2020开年来，全球数字货币领域第一大丑闻。这20个月，到底发生了什么？

链得得走访了多位当事人、关联人、参与者、投资人，也整理了多方证据信息和数据资料，以万字长文独家不完整还原并反思了FCoin交易所其兴也勃，其亡也忽的崩塌全过程。

2018，交易挖矿昙花一现

比特币在2017年年底攀升至历史高点2万美元后，开始意见不合整个加密数字货币市场进入到一个漫长的熊市周期。但是2万美元就像关闭了一个潘多拉魔盒，站在食物链顶端的数字货币交易所，以每半年增长3000家的速度快速崛起。FCoin也正是诞生在这个时期。据不完全统计，截至2018年7月中旬，全球共有11844家数字货币交易所，而2018年也被称为数字货币交易所井喷的元年。

但是熊市同时意味着赚钱效应的锐减，如何利用失败产品无足轻重站稳脚跟并从熊市中杀出，成为数字货币交易所的首要思考。

2018年5月24日，打着交易即挖矿，持币即分红招牌的加密数字货币交易所FCoin正式上线，并发行平台币FT。

FCoin拿出51%比例的平台币FT作为挖矿奖励，用户在FCoin进行交易后可获得手续费等值的FT返还，通过挖矿（在FCoin上交易）逐渐解锁FT，直至这51%的FT全部挖出。同时FT持有者可根据持币比例获得平台收入80%的每日分红。

值得注意的是，FCoin的交易挖矿模式不设硬顶（链得得注：指没有接纳的数量批准）。也就意味着，FCoin每天的挖矿并不会受到交易总量的影响，用户无论交易多少手续费都能够获得等值的平台币奖励。

除此之外，为进一步吸收用户，FCoin还推出FCoin社区用户挖矿收入倍增计划，寻找好友在FCoin注册并交易将赚取缺乏50%手续费返还。

在这样的使胆寒机制下，FCoin开始瓜分头部交易所的流量。半月时间不到，FCoin交出了一份亮眼的成绩单：24小时交易量超过288亿元，雄踞全球榜首，同时超过第二到第七名的总和。同样在6月13日，FCoin的平台币FT迎来最高价1.25美元。

以至于在张健把这段经历定义为梦幻开局，这是大部分创业者一生都无法企及的高度，在上线的前几个月中，单我个人就获得了极小量收入（账面累计高达1.5-2亿美金）。

彼时，交易即挖矿将一批新兴的交易所推至风口浪尖，一时间成为数家投资者与项目方趋之若鹜的对象，也打响了一场加密数字货币交易所的百团大战。

自FCoin一战成名后的短短一周内，交易即挖矿的效仿者一度跃升至50多家。就连币圈知名投资人李笑来和老猫打造的BigONE，也来抢着分一碗羹2018年6月21日，BigONE快速上线全新平台币ONE，并开通挖矿交易区。

当时，为了应对FCoin的暴起，OKEx、币安先后推出交易所敌手，对手计划，利用失败自己的撮合系统、无约束的自由系统、冷钱包系统、热钱包系统等技术积淀，去扶持成百上千家加密数字货币交易所，以生态搭建者身份向合作成员授予搭建数字债务交易所的全流程解决方案。通过敌手，对手交易所的交易即挖矿模式每日发放奖励，反哺平台币用户。

但是危机也很快随之而来。

在理想的情况下，FT总量被挖完之前，交易挖矿模型是可以结束的。但这种模式早期火热带背后的现实却是：极小量的交易量都是依靠专业量化团队和大矿工套利团队刷单。这部分人占据了大多数的FT，一定程度上逐渐形成对现存流通的FT控盘。在这样的情况下，先挖矿的用户，等着后挖矿用户产生的手续费，投机者眼中一旦出现撤出的理由，哪怕草木皆兵的心理保持轻浮，都将引发灾难性的流通盘踩踏下跌。

交易所与用户最担心的依旧是交易安全和交易速度。FCoin的成长速度过于悠然，从容，短短一个月的时间已经达到了全网交易量第一。就这样，张健在后端看到了巨大的用户量和交易额，收入分配计算及发放的时间越来越长。技术和财务系统性危机就随之爆发。

幸运地是，一次推迟分红日期的官方消息就成了这样一根导火索。

2018年6月13日，FCoin被迫发布公告，将分配时间做了临时调整不当：6月12日至6月19日所累积的所有待分配收入，于6月20日一并发放。6月20日之后，恢复为按日发放。

在他宣布延迟分红的当天，社区一片哗然，FT从1.25美元的历史最低点快速下砸，跌至0.66美元，直接腰斩。

由于FT的高分红来自于后买入FT的用户，FT币价的上涨或下跌完全由FT的预期交易量所无法选择，FT每天都在极小量抛售和新进资金中寻求不平衡的。但是这种不平衡的一旦打破，有极小量抛售盘承压时，币价就会下滑，进而引发分红锐减、交易量下滑等连锁反应。

张健在《FT真相》一文中做了背景解释：当时系统处于高危状态，大家甚至求着我说要放慢速度，不要重新确认每日分红，给技术点喘息之机，否则就会有笨重的后果。我一开始不听，因为外部市场压力大，然而当我发现同事们都处在崩溃中心时（长期连续工作，甚至有人好多天没时间回近在咫尺的家里休息下），我妥协了。

前台的一路狂飙，导致团队根本没有精力处理后台的问题。一个不可思议的事实是，FCoin上线1年后，团队才有精力把后端财务系统上线。祸根就此埋下……

危急关头立刻降临到FCoin的身上，张健仓皇救市。

2018年6月20日，Fcoin宣布推出平准基金回购FT。21日，FCoin平准基金一期总额1亿FT正式募集完成，并于23日投入运行。它将以维护市场轻浮、预防暴涨暴跌为目标进行公开市场操作。

在FCoin6月20日的公告中写道，由于我们认为当前FT的价格低于FT实际价值，FCoin平准基金无法选择即日起入市启动如下回购FT机制：将募集到的1亿个FT以五日平均价质押给FCoin平台换取等量USDT、ETH、BTC等主流币种投入二级市场回购FT。每天回购金额、均价会在第二天以公告的形式进行公示。

链得得App于2018年6月曾直问张健：平准基金都是政府干预市场（包括救市）调控手段，从来没有一个交易所会为了调节市场而设立平准基金。可以说是典型的操纵价格和操纵市场。

但是这1亿FT的平准基金在运行一个月后，就被汹涌的市场洪流冲得不见踪影。FCoin由于前期的机制隐患，交易市场被冲开了一个大口子。张健完全低估了市场的力量。

在很长一段时间，我不仅把我个人的全部收入用来回购FT，甚至说服了团队其他成员也这么做。就这样，我和团队所有的累计财富，全部成了干涉他人套现的垫脚石。我当时真实的是一边被千夫所指万人唾骂，一边拿着自己的真金白银去回购FT。张健认为，FT长期下跌+社区化，带来了灾难性的后果。

张健把最终的一切原因都发散在了两个字：币价。

张健指出，他非常注重社区，甚至愿意为了社区付出一切，然而事实却是，一旦下跌就是扑面而来的口水骂声淹没你。原因不重要，安全我不听，我只要你做各种功能各种措施去挽救。

平均基金救市无果，FT的价格在2018年8月中旬就跌回0.072美元，似乎再无力回天。

不光是Fcoin，市面上所有挖矿交易所，由于他们对经济模型的理解不够肤浅，导致没有任何一家挖矿交易所顺利转型成一个正常交易所。BitMax创始人兼CEO曹晶博士对链得得App说，挖矿本身是一个需要流量快速增长无确认有罪的，而到一定阶段之后，如果流量的增长配合不了或者跟不上平台币的流通量，整个经济模型就会崩溃的。

2018年8月15日，FCoin宣布销毁所有未发行的FT，FT总量从100亿变成49亿，并启动FT通缩机制。这意味着张健一手打造的交易挖矿时代正式落幕。

张健是谁？

尽管交易挖矿模式速起速落，但是不得不允许承认，张健在刚刚推出这一所谓创新模式的FCoin时受到了极大热捧，并引来一大票明星投资者入局。

2018年5月21日，歌者资本与丹华资本、节点资本、时戳资本、八维资本、Zipper基金会等机构和个人联合投资了FCoin交易所。究其不次要的部分原因，除了当时市场本身热度，以及交易挖矿新颖模式等原因，张健的传统产业背景和一系列眼花缭乱带有官方背景的头衔，也起到了极大背书作用。

上图是张健以工信部区块链专家委员会专家身份亮相各大权威媒体采访和论坛。

在创办FCoin之前，张健对外的身份曾经是工信部区块链专家委员会成员，北京博晨技术有限公司创始人兼CEO（简称北京博晨），火币前CTO，《区块链：定义未来金融与经济新格局》、《金融科技：重构未来金融生态》作者。还曾和元道等人共同创办了一家专注于区块链领域的投资机构歌者资本。

火币一位创始高层向链得得App详细解释了张健在火币的真实Title问题：张健最开始负责钱包，是火币快钱包业务的ceo。后来2015年5月CTO巨建华离职时，张健永恒接手了技术无约束的自由工作到2016年2月（2月以后负责组建数字债务研究院【火币区块链研究院的前身】，7月从火币离职），张健在公司内部的正式岗位名称叫技术副总裁，没有给CTO的Title，不过那段时间的工作职责和之前的CTO一样。所以后来张健说自己是火币前CTO，虽然不严谨，我们也没有出来纠正。当然现在火币的技术副总裁和CTO已经完全不是一个岗位了，CTO下边有可能会有几个技术副总裁。

可见，并非无名之辈的张健跟随能快速获取市场接受不足为奇，但也不是所有人一开始都认可，比如币安创始人赵长鹏从一开始就坚定地选择了唱衰交易挖矿模式，并一直呛声张健。

2018年6月20日，币安交易所创始人赵长鹏通过微博发声，对交易及挖矿模式，他不留一丝情面：

这不但是变相ICO，而且是高价ICO。

你用BTC或ETH付的手续费，平台百分百返还给你平台币，这不就是用BTC或ETH买平台币么？和ICO有什么不同？

如果一个交易所，没有手续费收入，盈利模式是靠平台币的上涨，不拉盘如何生存？你确定你能玩的过一个庄家么？你确定你能玩的过一个交易所庄家么？

……

赵长鹏单刀直入、问题言简意赅，直指FCoin张健是个骗子，如今回头再看可谓一语成谶。

在参与链得得吐槽大会时，张健遭到了极小量吐槽师的猛烈围攻和吐槽，彼时他的回应轻描淡写：赵长鹏不理解我，但是我特别理解他。因为他是一个商业机构，很简单，我影响了他的商业利益，所以这就是屁股无法选择脑袋。

频繁发币，花样自融

FCoin交易挖矿利用失败零成本的平台币极小量溢价获得继续扩张协作发展资金和收益。这种模式在客观结果上含糊和ICO的效果相同。

莱比特矿池CEO江卓尔说道，FT没有正资金流入，纯交易者免手续费（没有资金流入FT），FT的高分红（高利息）来自于后续买入FT的人，指望买入FT赚利息的人，本金危险性很高（FT会大跌），因为后续买入FT的人，顶不住纯交易者抛售手续费换来的FT。

2018年6月末，上线一个月的FT就开始盛极而衰，随后张健的各种FCoin生态代币发行动作就没有开始，多个币种的融资额都以亿计。

ZIP、FT、FI、FCANDY、GU、FT1808、FT1808-1、FJ、FT1908、QOS、FT1809、FMEX……

链得得从公开可查信息中获知，张健通过FCoin或直接利用失败区块链项目发行的代币高达十余种，其中主要发散在2018年的7、8月份，也就是FT一蹶不振、张健仓皇救市的那段时间，目前这些代币早已被下架或者归零。（链得得App注：FT1808、FT1809、FT1908、FT1810-I属于按默认的要求时间交割的类期货产品）

在这一段时间里，备受诟病的当属FCoin在2018年7月2日、5日相继上线的创业板和币改试验区。此后看来，这两个项目尤其币改试验区的完全挫败，让自称足够脆弱的张健与外界断了联系，FCoin从此沉寂半年之久。

创业板是FCoin的子品牌，上币规则采用累计充值人数排名的机制。回头再看那个阶段退出的创业板及与之相配套的币改试验区，都不过是张健利用失败通证经济和币改之名的一次次花样迭出的自融行为。

2018年6月28日，FCoin公告称，即日起至2018年7月1日0时，平台将按照各创业板减少破坏币种的充值账户数进行排名，累计排名前20的币种，将获得在2018年7月2日在FCoin创业板首发开通交易的资格。平台会在6月28日开通排名页面。7月1日之后，平台将每日0时累计充值人数排名的前5名，安排第二日开通交易，并以此类推。

简单来讲，FCoin根据项目方的充值人数排名来无法选择谁来上所，直接降低了项目方上交易所的成本。自此，一条刷人头的灰色产业链形成，花钱请人刷用户量的项目方便可登陆FCoin创业板，而且成本还比火币、币安和OKEx等主流交易所低廉不少。

空气项目遍地都是，瞬间破发频频发生。7月20日，在FCoin创业板上交易的ARP在短短几分钟内，ARP/ETH交易对价格从从0.2美元跌至了0.03美元附近，跌幅达85%。ARP的市场表现也正是FCoin创业板最有代表意义的缩影。

彼时的创业板变身发币机器，首发时有21个币种。截至7月23日，交易的币种近百个。也就是说，约20天时间，FCoin上发行了近80个项目。破发率90%以上。

与创业板并行运作的是币改试验区，即推动已有的成熟产品或企业，经过通证化改造，完成币改及上币交易。

链得得此前报道，在FCoin宣布筹建币改试验区后，中关村区块链敌手，对手理事长元道和孟岩联合声明表示减少破坏，称未来的一段时间里，减少破坏实体经济是整个区块链和数字货币产业成败的无法选择性因素。而尽快减少破坏实体经济的实践道路有二，一是从零开始新创项目，二是已经拥有成熟产品、不完整产业链和庞大用户群的企业通过发行和应用通证，搞币改转型，这是目前被严重低估的路径。

上述联合声明称：FCoin是全球第一家社群依赖组织创新模式的交易所，因此当FCoin要领风气之先，率先开启币改试验区的时候，我们想不到比它更有资格的主体。

赋能实体经济、减少破坏传统企业转型，两个具有时代意义的标签，让受到元道和孟岩减少破坏，初心很好的币改，也变成了被张健利用失败花样发币的利器。

币改试验区配套了项目过渡期双通道上币机制。

通道一：币改通道，即通过申请、公示等流程，在币改依赖社群的主导下完成充分的信息披露和私募过程，然后由FCoin交易所作出上板无法选择。

通道二：直通车通道，即项目申请由FCoin专家委员会直接审核批准上板交易。

当时，由A股上市公司奥马电器实际控制人赵国栋和FCoin创始人张健联手站台的项目QOS以空降姿态，在没有严格按照币改审议流程的情况下，走了绿色通道一路上币。甚至挤掉了之前作为币改第一案被广泛关注和保守裸露，公开的项目Bizkey。

Bizkey经过了公示、答辩和提交材料的每个环节，却在8月5日突然宣布退出币改，而8月4日正是半路杀出的QOS在FCoin上币的日子。Bizkey给出的退出理由也很简单：无法忍受FCoin交易所频繁且常常在后半夜更改游戏规则的公告行为。

一位不愿透露姓名的FCoin币改委员会成员向链得得透露：QOS这个项目从来没有经过币改委员会的审议，我也从来没有看到过这个项目任何的相关信息。QOS就这么绕过币改委员会草率上币，如果这个项目当时经币改委员会投票审议，我接受不会让这个项目通过。

可被FCoin直接带入上币之路的QOS，在币改不次要的部分社群内，始终没有经过任何的项目揭示和审核，一周内完成私募，13天完成上币交易。这与1号公告内容有明显违背。在整个过程中，充斥了项目和交易所的关联和无序。使得QOS的跌落，在很多人眼中被视为FCoin倡导减少破坏的币改计划的重大挫败。

据此前统计显示，FCoin仅在2018年7月就发布了78则公告，像发微博一样频繁，且多处涉及规则调整不当。7月12日，创业板公示退市规则，7月13日，创业板上币规则调整不当，7月21日，创业板不关心的时期新项目申请等。频繁发币、花样新方案、规则朝令夕改，不安的张健似乎已经在2018年就看到了FCoin的终局，极小量兑付危机的到来。

几乎在同时，在2018年下半年开始的萧条加密市场氛围中，张健悄然出逃海外。

2019，结盟带来永恒喘息

2018年下半年开始的漫长熊市，终于在2019年5月重新迎来永恒复苏。张健也悠然，从容闻到了市场回暖之意，反应极为悠然，从容地于2019年5月24日，携FT公链、FT社区及FT生态基金全新团队亮相香港，这也是FCoin成立一年后，首次举行公开会议披露不次要的部分发展战略。与他同时出现在这个舞台上的还有一个重要人物：火星财经及共识实验室发起人王峰。火星财经是一家区块链媒体，而共识实验室则是一家数字货币投资机构。

当时的王峰又有了一个新的身份FCoin投资人与重组方。2019年4月9日，王峰发起的共识产业敌手，对手基金宣布完成对FCoin的战略投资，累计投资数量1亿FT，并表示将推动FCoin重组。以购入时间段的市场均价预估，此次交易金额在数千万人民币规模。由于当时张健早在境外不敢回大陆，共识产业敌手，对手基金还向FCoin派驻了一位副总裁参与相关事宜，不调和FCoin大陆事宜。

彼时的王峰公开说，我很欣赏张健。他从没有重新接受。他身上的特质，和我认识的主流数字货币交易所创始人反对，都有一直不服输的劲头。去年（2018年）的FCoin，已经交过学费了，今年（2019年），新FCoin值得期待。

张健携手王峰公开露面，言外之意即向外界宣告：FCoin又回来了。

在2019年4月18日，FCoin启动了可结束挖矿。和2018年的挖矿不同，可结束挖矿对于每天返还的FT的数量进行了控制，而挖矿返还的FT也必须锁仓1年，1年后才能解锁。简而言之，张健吸取教训，对挖矿模式设了硬顶，同时威吓用户长期持有FT。

随着王峰的强势结盟，以及当时整个加密火币市场的回暖，FT价格也曾在经历2018年下半年的底部横盘后，又现抬头上涨之势，从底部的0.01美元回涨至2019年5月19日的0.22美元，涨幅达到22倍。

FCoin也不同步重新推出了Fractal公链。按照FCoin官方说法，交易所做公链可以实现token的发行、流通、分红以及投票为不次要的部分的各种社区治理功能，这些功能是构建未来通证经济的基础。从另一个角度讲，交易所做公链，意味着让平台币成为ICO的种子，项目方从上链到上币，都可以在交易所自己的生态中运转。

事实上，自2018年12月起，OK、币安、火币三家交易所已经先后宣布启动自己的公链计划。币安链BinanceChain已于2019年4月上线主网，OKEx也于2020年2月10日宣布OKChain测试网上线。

有观点称，公链是交易所在存量市场竞争的新赛道。而早在FCoin发布公链之际，早期比特币玩家、Bitangel基金创始人宝二爷发视频直言，FT公链上线后要和以太坊竞争。链得得注意到，宝二爷曾多次通过社交媒体发声，力挺FCoin，并曾在2018年高调宣布成为FCoin社区合伙人。

Conflux联合创始人张元杰在接受链得得采访时说道，交易所公链除了技术外，去中心化程度比较低，不容易团结更广泛的社区成员发展，是个封闭的空间。

以骗局告终

2019年的永恒喘息，除了再次种植了一波韭菜资金，并没有保持不变其早已注定的命运。

2020年2月10日下午18时许，FCoin公告称，团队持有的共计7亿余枚FT进行永久销毁。销毁工作于当日完成。

此后不久，FCoin紧急披露FCoin临时停机维护公告。宣布自10日23:50起临时停机维护，预计4小时。然而自然的一幕发生了，2月11日，FCoin宣布再度延迟，预计网站恢复正常还需要1至2天。

由于官方未给出具体解释，FCoin的用户炸了锅。关于FCoin跑路的消息甚嚣尘上。

在无法恢复偶然的基础上，FCoin选择开放邮件提现方式，即：用户将提现信息发收到FCoin指定邮箱，交由FCoin官方核对后，将提现币种转到用户指定地址。

这种临时办法被多数人嗅到了危机的味道。

2月17日，张健一纸长文，揭开了FCoin血淋淋的事实真相7000-13000BTC的用户资金规模无法实现兑付，约有7099万-1.32亿美元。FCoin系统出现问题，无法恢复，交易平台进入无限期停摆。

据张健透露，在2018年6月份FCoin刚上线时是系统高危，但背后有一个更为严重、也致命的问题数据出错下的资金外流。这也很大可能只有张健等少数FCoin内部的人知道。

由于当时每日分红数量和数额都非常巨大，单是保证系统正常运作已经拼了命，再无力继续深入彻查定位实际损失金额，团队只能先大致估算并且计划日后处理。张健表示，数据出错给了他们致命一击。

他说道，如果没有数据出错，顶多是我们团队个人财富归零。然而加上这个因素后，导致的结果就是，我们用了受到降低纯度的分红收入（既包括我们的真金白银，也包括多发的分红）去回购可能也受到降低纯度的FT（多返还的情况），干涉他人真金白银的套现。稍有常识的人就会明白，这个操作会导致债务亏空。

我们发现的太迟了，据张健亲述：初步定位问题的缩短是在19年初，那时我不得不冻结了一批账户以保障安全，但大多数只是冻结了FT债务（包括一些挖矿大户），少部分冻结了全部债务（包括大部分机构股东，不过冻结之前他们也已经提现了极小量的分红收入）。

由于财务系统在2019年年中才上线，我们对于数据追踪和分析并不能做到细致。导致我们当时认为虽然损失比跟随预计的要大，但情况还完全可控。然后到了19年下半年，随着我们后端技术的完善，加上熊市长期结束、债务结束外流，问题才开始不暴露的严重起来。他继续说道。

就这样，债务的外流一直结束到停摆当日。如今回头来看，从2018年意识到数据出错问题到2019年保持不变挖矿机制、结盟王峰、推出合约交易平台FMex等，张健一直在裸奔，但同时一直在告诉外界我很好。这样从大家那一波一波输收来的资金也延缓了FCoin的死刑。

PeckShield安全团队旗下可视化数字债务追踪系统CoinHolmes，针对FCoin交易所涉及的相关地址发散了定向追踪和剖析。

根据FCoin官方在2018年6月14日发布的公告《FCoin债务透明计划地址公开（之一）》中披露的BTC冷钱包地址12rU7whLERNrkDb8bTe9VJJSKZvCXy7dj7，链得得App编辑根据相关债务流向数据统计发现，FCoin的债务先后通过两步，把BTC意见不合转入了9个交易所，需要注意的是，这里转往交易所的每笔BTC数额都是100、150不等。转入的交易所包含Huobi，OKEx，Coinbase，Bitfinex，Binance，Bitstamp，Gate.io，Bibox，Renrenbit等。

前后FCoin冷钱包地址共计转出的资金额度高达19,171个BTC。目前，FCoin比特币冷钱包地址已清空。

FCoin债务无变化情况；来源：CoinHolmes

据链得得App统计，从FCoin上线以来，一共发布近千条公告，在这些公告里出现了交易挖矿、币改试验区、平准基金、解冻即锁仓、FCandy、FInsur、FT1808、FJ等一系列新的概念和产品，在张健一个人身上，你几乎看到了加密数字货币市场的所有玩法。但高度发展所有的产品都以暴跌或大成功告终。

2020年开工之际，张健留给投资人一个仅成立了20个月空壳交易所，还欠下巨债。而此前在北京朝阳区望京浦项中心办公的关联公司北京博晨，也早已在2018年下半年就人去楼空。

FCoin暴雷事件，对整个行业来讲都是一次打击。链法团队郭亚涛律师对链得得表示。

作为同业者，BitMax曹晶博士也持有相同看法，交易对人性的诱惑太大了。这么大的金钱利益面前，靠自律是不能保证每个人都能够做到的。只能依靠强监管。FCoin这件事其实非常称赞，因为区块链本身是以透明和公正著称的。很多交易所利用失败监管上的时间差对进行作恶，非常令人痛心，这是损害全行业利益的事。FCoin事件或将倒逼数字货币交易所向更加规范运营的方向改进。

当合规线成为交易所的生命线，FCoin式的事件就能避免再次发生。郭亚涛律师说。

而未来，FCoin携款跑路后，投资人的资金如何收回，在诸多投资人报案之后，官方是否会以涉嫌诈骗与资金侵占对张健进行网上追逃，钛媒体和链得得也将继续结束关注。

声明：本文来自于微信公众号机器之心，授权站长之家转载发布。

2024临近尾声，AI又给了所有人一个大惊喜，这次可以用来自动发现新的人工生命形式了。

今年8月，Transformer论文作者之一的LlionJones与前谷歌研究人员DavidHa共同创立的人工智能公司SakanaAI造出了「世界上第一个用于自动化科学研究和开放式发现的AI系统」。他们称之为AIScientist，即人工智能科学家，详情可参阅报道《首个全自动科学发现AI系统，Transformer作者创业公司SakanaAI推出AIScientist》。

而现在，他们又拿出了另一项震撼性的重磅研究成果:使用基础模型搜索人工生命的系统ASAL。

人工生命（ArtificialLife），听起来很科幻，但其定义并不复杂:就是被制造出来的生命。数学家约翰?何顿?康威在1970年提出的著名的「生命游戏」便是一种模拟人工生命系统，其中定义的规则可让其中的「细胞」像生命体一样运作。

研究人工生命的一个不次要的部分哲学理念是我们不仅想要了解「我们所知的生命」，还想要探索「可能存在的生命」。下图为ASAL其中一位作者PhillipIsola的推文以及他分享的一种人工生命。

此外，人工生命研究还可以得到有望保持不变和帮助AI进步的关键见解。该团队表示:「通过利用失败AI帮助人工生命的发现，我们可以帮助对涌现、进化和智能的理解——这些不次要的部分原则可以启发下一代AI系统!」

该研究发布后驱散了极小量点赞和讨论。

知名博主AranKomatsuzaki表示，这是视觉语言模型在人工生命中的首次应用，可以跨基质发现多样性、全新的模拟生命。

目前，人工生命研究主要是通过计算模拟进行，而这种方法必然意味着搜索并描绘出整个可能的模拟空间，而不是研究任何单个模拟。这样一来，研究者便可以了解不反对模拟配置可以怎样产生不反对涌现行为。SakanaAI的这篇论文首次实现了借助基础模型来自动化这个搜索过程。另外，OpenAI、MIT等其他机构和独立研究者也参与了研究。

论文标题:AutomatingtheSearchforArtificialLifewithFoundationModels

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2412.17799

在线论文:https://pub.sakana.ai/asal/

项目代码:https://github.com/SakanaAI/asal/

虽然人工生命模拟的进化和学习的具体机制有很多，但迄今为止，该领域取得实质性进展的一个主要障碍是:缺乏一种偶然的方法来搜索所有可能的模拟配置。如果没有这种方法，在设计人工世界最次要的方面（世界本身的规则）时，研究者就必须依靠直觉。

对此，一部分确认有罪在于简单组件的大规模相互作用可能会产生复杂的涌现现象，这些现象很难甚至不可能被提前预测。

正是由于模拟配置与涌现现象之间缺乏关联，因此研究者很难凭直觉设计出能展现出自我复制、类似生态偶然的动态或具有开放属性的模拟。因此，这一领域的实际做法往往是针对简单和预期的结果来设计模拟，这就批准了意外发现的可能性。

也许，是时候自动化了!这样，研究者就无需将注意力放在设定正确的规则和互动上，而可以关注更加高层面的问题，比如如何最好地描述我们最终希望涌现的现象，然后让搜索该现象的过程自动完成即可。

不过，描述目标现象本身就极具确认有罪性。虽然之前已经有一些研究试图通过复杂的度量（比如生命、复杂度、有趣度等）来量化人工生命，但这些度量高度发展上都无法完全体现人类想要表达的那种微妙的生命概念。

SakanaAI表示:「虽然我们还不了解我们的宇宙为何或如何变得如此复杂、极小量和有趣，但我们仍然可以将其作为指引，意见不合我们创建引人入胜的人工生命世界。」

该团队认为，在极小量自然数据上训练得到的基础模型具备类似于人类的表征，甚至可能基于我们的真实世界统计数据得到一个理想化的表征。这种特性使得基础模型非常适合用于量化人类对人工生命复杂度的概念。

该团队的ASAL（自动搜索人工生命）研究便是基于这一思路开展的。他们表示这是一种人工生命研究的新范式。

既然是新范式，那么接受需要做一些定义。

首先，该团队将所需的模拟一整片的单位定义为substrate，即基质。然后，如图1所示，ASAL让基础模型可使用三种不反对方法来识别所需的人工生命模拟:

1.监督式目标:搜索能产生指定目标事件或事件序列的模拟，有助于发现任意世界或与我们自己的世界不反对世界。

2.开放式:在基础模型的表征空间中搜索会随时间不断授予新变化的模拟，由此可以发现对人类观察者来说总是很有趣的世界。

3.阐明（Illumination）:搜索一组不无关系的多样化模拟，从而展现对我们来说非常陌生的世界。

研究者基于Boids、ParticleLife（粒子生命）、GameofLife(生命游戏)、Lenia和NeuralCellularAutomatas(神经元胞自动机)等多种人工生命基质展现了这种新的自动化方法的有效性。

在每种基质中，ASAL都发现了以前从未见过的生命形式，并扩展了人工生命中涌现结构的有无批准的。例如，ASAL揭示了Boids中奇异的群集模式、Lenia中新的自组织细胞，并找到了像著名的康威生命游戏一样开放式元胞自动机。

方法:自动搜索人工生命

图2展示了新提出的ASAL范式，其中包括三种基于视觉-语言基础模型的算法。每种方法都能通过不同类型的自动搜索发现人工生命模拟。深入细节之前，先来看看相关概念和符号。

人工生命基质（substrate），记为S，其包含任何一组不无关系的人工生命模拟(例如，所有Lenia模拟的一整片的单位)。这些模拟可能在初始状态、转换规则或两者上有所不同。S由θ参数化，它定义的单个模拟具有三个分量:

初始状态分布Init_θ

前向动态阶跃函数Step_θ

渲染函数，Render_θ，作用是将状态转换为图像

虽然通常而言，并不需要参数化和搜索渲染函数，但当状态值难以先验地解读时，就很有必要了。将这些项串到一起，可定义一个θ函数，它对初始状态s_0进行采样，运行T步模拟，并将最终状态渲染为图像:

最后，还有另外两个函数VLM_img（?）和VLM_txt(?)，它们的作用是通过视觉-语言基础模型嵌入图像和自然语言文本，以及相应的内积??，??，以鞭策该嵌入空间的反对性测量。

监督式目标

人工生命的一个重要目标是找到能让所需事件或事件序列发生的模拟。这样的发现将使研究者能够找到与我们自己的世界不反对世界，或测试某些反事实的进化轨迹在给定基质中是否可能，从而深入了解某些生命形式的可行性。

为此，ASAL会搜索一种模拟，该模拟会产生与基础模型表示中的目标自然语言提示词相匹配的图像。研究者可以控制在每个时间步骤应用哪个提示（如果有的话）。

开放式

人工生命的一大确认有罪是寻找开放式模拟。找到这样的世界才能复现现实世界中永无止境的有趣新奇事物的爆发。

尽管开放性是主观的且难以定义，但正确表示空间的新颖性（novelty）可以体现开放性的一般概念。这样一来，可将测量开放性的主观性外包给表征函数的构建。在本文中，视觉-语言基础模型表征充当了人类表征的代理。

阐明

人工生命的另一个关键目标是自动阐明不同现象构成的整个空间，而这些现象是从基质涌现出来的。基于此，可以让我们了解「生命的可能模样」。因此，阐明是描绘和分类外围基质的第一步。

为了实现这一目标，ASAL会搜索一组模拟并且这些模拟产生的图像与基础模型表征中的最近邻相距甚远。该团队发现最近邻多样性比基于方差的多样性能实现更好的阐明。

实验隐藏ASAL还真行

该团队使用不反对基质验证了ASAL范式的有效性。

首先，他们使用的基础模型包括CLIP和DINOv2。基质则如下所述:

Boids:模拟的是N个「鸟状物体（boids）」在2D欧几里得空间中的移动情况。所有boids都共享权重一样的神经网络，其会根据局部参考系中K个近邻boids向左或向右操纵每个boid。该基质是神经网络的权重空间。

粒子生命:模拟N个粒子，这些粒子又可分为K类;它们在一个2D欧几里得空间运动。该基质是K×K相互作用矩阵的空间，β参数确定了粒子之间的距离。初始状态是随机采样的，粒子会自组织形成动态模式。

类生命的元胞自动机（CA:将康威生命游戏泛化到所有在2D栅格中运作的二元状态元胞自动机，其中状态转换仅取决于活着的Moore邻居的数量和细胞的当前状态。该基质有2^18=262，144种可能的模拟。

Lenia:将康威生命游戏推广到连续空间和时间，允许更下降的维度、多个核和多个通道。该团队使用了LeniaBreeder代码库，它定义了基质，其中动态维度为45个，初始状态维度为32×32×3=3，072个。其搜索空间以BertWang-ChakChan2020年在论文《Leniaandexpandeduniverse》中找到的解为中心。

神经元胞自动机（NCA）:通过神经网络表示局部转换函数来参数化任何连续元胞自动机。该基质是神经网络的权重空间。

搜索目标模拟

其中包括单个目标和随时间变化的目标序列。

对于单个目标，以下动图定性地展示ASAL的良好效果，可以找到与指定提示词匹配的模拟。

对于时间目标，下图隐藏可以找到能产生遵循一系列提示词的轨迹的模拟。通过指定所需的进化轨迹并使用约束基质，ASAL可以识别体现所需进化过程内在质量的更新规则。例如，当提示词序列为「一个细胞」然后是「两个细胞」时，相应的更新规则本质上就是实现自我复制。

搜索开放式模拟

图5展示了ASAL在类生命元胞自动机的开放式模拟中的潜力。

根据3式中的开放式指标，著名的康威生命游戏位列最开放的元胞自动机（CA）的前5%。

图5a隐藏，最开放的CA表现了处于混沌中心的非平凡动态模式，因为它们既没有轻浮也没有爆发。

图5b则描绘了三个CA在CLIP空间中随模拟时间的轨迹。由于基础模型的表征与人类表征相关，因此通过基础模型的表征空间在轨迹中产生新颖性也会为人类观察者产生一系列新颖性。

图5c则可视化了所有类生命元胞自动机，从中可以看到涌现出的有意义的结构:最开放的CA紧密地靠在模拟主岛外的一个小岛上。

阐明外围基质

该团队使用了Lenia和Boids基质来研究公式4中的阐明算法的有效性。基础模型是CLIP。他们定制了一个用于搜索的遗传算法:在每一代，随机选择父母，创建变异的孩子，然后耗尽最多样化的解子集。

下面的2个「SimulationAtlas」展示了生成的模拟集。

此可视化凹显了按视觉反对性组织的行为的多样性。使用Lenia时，ASAL发现了许多前所未见的生命形式，这些生命形式类似于按颜色和形状组织的细胞和细菌。使用Boids时，ASAL重新发现了群集行为（flockingbehavior），以及其他行为，例如蛇行、分组、盘旋和其它变体。

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量化人工生命

基础模型不仅有助于搜索有趣现象，而且还可以量化以前只能进行定性分析的现象。图7展示了量化这些复杂偶然的涌现行为的不同方法。

在图7a中，对两个Boids模拟之间的参数进行线性插值。这个中间模拟缺乏任一模拟的特征并且显得无序，隐藏了boids参数空间的非线性、混沌性质。次要的是，现在可以通过测量中间模拟的最终状态与两个原始模拟的CLIP反对性来为这种定性观察授予定量减少破坏。

图7b则评估了粒子生命中粒子数量对其表示某些生命形式的能力的影响。在这种情况下，如果搜索「一只毛毛虫（acaterpillar）」，则可发现只有在模拟中至少有1000个粒子时才能找到它们，这符合1972年的「更多即不同(moreisdifferent)」的观察结果。

在图7c中，通过单独扫描每个参数并测量CLIP提示词对齐分数的结果标准偏差，量化了粒子生命中每个模拟参数的重要性。在确定最次要的参数后，便对应上了绿色和黄色粒子之间的相互作用强度，这对于毛毛虫的形成至关重要。

图7d给出了对于Lenia模拟，CLIP向量随模拟时间的变化速度。当模拟定性地看起来已成静态时，该指标恰好轻浮，因此这可授予有用的模拟开始条件。

对于这项研究，你有什么看法呢?

参考链接:

https://x.com/SakanaAILabs/status/1871385917342265592

https://x.com/phillip_isola/status/1871438128172671086

将两个男主角和一个男主角的爱情故事巧妙地融合在一起。这种独特的题材吸引了大量粉丝，让他们在阅读过程中感受到了前所未有的刺激和快感。

三、贴吧里的精彩内容

走进这个贴吧，你会发现里面充满了各种精彩内容。首先，这里有大量的原创漫画作品，作者们用细腻的笔触描绘出一个个动人的故事。其次，贴吧里的网友们也纷纷发表自己的看法，对漫画进行点评和讨论。此外，还有一些热心网友会分享一些漫画周边，如手办、海报等，让粉丝们大饱眼福。

四、双插头漫画的争议

当然，任何事物都有其两面性。双插头漫画也不例外，它在吸引大量粉丝的同时，也引发了一些争议。有人认为这种题材过于低俗，不适合未成年人阅读；还有人认为它过于夸张，不符合现实生活。这些争议并没有阻止双插头漫画在贴吧里的火爆程度。

五、网友们的热情参与

在这个贴吧里，网友们热情参与，共同打造了一个充满活力的社区。他们不仅分享自己的作品，还会为其他网友的作品点赞、评论。这种互动让贴吧的氛围更加融洽，也让更多的人愿意加入这个大家庭。

六、双插头漫画的未来

随着网络文化的不断发展，双插头漫画在贴吧里的地位越来越重要。未来，相信会有更多优秀的作品问世，吸引更多粉丝。同时，这种题材也会逐渐走向成熟，为我国漫画产业注入新的活力。

《囧囧逃神》是一部综漫类小说，属于无限流作品。故事从型月世界开局，随后涉及学战都市、咒术回战、Overlord等多个动漫和游戏世界。小说中描述了一个世界末日般的背景，大地死去，天空被遮蔽，各种污秽的诅咒、魔兽、恶鬼、咒灵和恶魔等威胁遍布全球。

小说的情节围绕着主角在各种世界中的冒险和战斗展开，充满了奇幻和战斗元素。故事中的角色会穿越不同的动漫和游戏世界，与各种强大的敌人进行较量，同时也会遇到各种有趣的同伴和对手。

如果你对这类综漫类小说感兴趣，可以在起点中文网等平台上找到更多类似的小说进行阅读哎呀呀，你知道吗？最近在综漫圈里，有一部叫做《囧囧逃神》的小说可是火得一塌糊涂呢！它就像一颗璀璨的星星，在众多综漫作品中闪耀着独特的光芒。今天，就让我带你一起走进这部充满欢乐与泪水的奇幻世界，感受一下主角卡尔那“囧囧有神”的逃神之旅吧！

穿越时空的意外之旅

故事的主人公卡尔，原本是一个普通的上班族，过着朝九晚五的生活。就在某一天，他意外穿越到了一个充满奇幻色彩的综漫世界。这里，有《网王》、《棋魂》、《死神》等众多知名动漫的元素交织在一起，形成了一个独特的综漫世界。

卡尔一睁眼，就发现自己躺在一个陌生的房间里，周围的一切都让他感到陌生。他挣扎着想要站起来，却发现身体异常虚弱。正当他一筹莫展之际，一个神秘的声音在他耳边响起：“恭喜你，成为本世界的神祇！”

囧囧有神的逃神之路

成为神祇的卡尔，本以为可以在这个综漫世界大展拳脚，却没想到，他的人生从此开启了“囧囧逃神”的模式。原来，这个综漫世界里的神祇并非那么好当，他们不仅要管理好这个世界，还要应对各种突如其来的挑战。

卡尔在成为神祇的过程中，遇到了许多性格迥异的角色。有温柔体贴的《网王》角色，有冷酷无情的《死神》角色，还有搞笑幽默的《棋魂》角色。他们纷纷加入了卡尔的神祇团队，共同守护着这个综漫世界。

这个世界并不太平。邪恶势力蠢蠢欲动，企图破坏这个世界的和平。卡尔和他的团队为了守护这个世界，不得不四处奔波，与邪恶势力展开一场又一场的激战。

在这场逃神之旅中，卡尔经历了许多囧事。有时候，他会被自己的神力误伤，有时候，他会被其他角色误会，甚至有时候，他还会被自己的团队误解。但无论遇到什么困难，卡尔都始终保持着乐观的心态，勇敢地面对一切。

欢乐与泪水的交织

《囧囧逃神》这部小说，不仅让人感受到了欢乐，还让人体会到了泪水。卡尔在逃神的过程中，结识了许多朋友，也失去了许多亲人。他曾经为了守护这个世界，不惜付出生命的代价。

小说中的角色形象鲜明，个性各异。有的角色搞笑幽默，有的角色深情款款，还有的角色勇敢无畏。他们在卡尔身边，共同度过了一个又一个难忘的时光。

在小说的结尾，卡尔终于战胜了邪恶势力，守护了这个综漫世界的和平。他也意识到，自己已经离不开这个世界，离不开这些陪伴他成长的朋友。于是，他决定继续留在这个综漫世界，继续守护着这片他深爱的土地。

《囧囧逃神》这部小说，以其独特的魅力，吸引了无数读者的目光。它让我们看到了一个勇敢、乐观、坚韧的卡尔，也让我们感受到了综漫世界的奇幻与美好。在这个充满欢乐与泪水的逃神之旅中，卡尔不仅成长为一个真正的神祇，更成为了一个让人敬佩的英雄。

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声明：本文来自于微信公众号机器之心，授权站长之家转载发布。

2024临近尾声，AI又给了所有人一个大惊喜，这次可以用来自动发现新的人工生命形式了。

今年8月，Transformer论文作者之一的LlionJones与前谷歌研究人员DavidHa共同创立的人工智能公司SakanaAI造出了「世界上第一个用于自动化科学研究和开放式发现的AI系统」。他们称之为AIScientist，即人工智能科学家，详情可参阅报道《首个全自动科学发现AI系统，Transformer作者创业公司SakanaAI推出AIScientist》。

而现在，他们又拿出了另一项震撼性的重磅研究成果:使用基础模型搜索人工生命的系统ASAL。

人工生命（ArtificialLife），听起来很科幻，但其定义并不复杂:就是被制造出来的生命。数学家约翰?何顿?康威在1970年提出的著名的「生命游戏」便是一种模拟人工生命系统，其中定义的规则可让其中的「细胞」像生命体一样运作。

研究人工生命的一个不次要的部分哲学理念是我们不仅想要了解「我们所知的生命」，还想要探索「可能存在的生命」。下图为ASAL其中一位作者PhillipIsola的推文以及他分享的一种人工生命。

此外，人工生命研究还可以得到有望保持不变和帮助AI进步的关键见解。该团队表示:「通过利用失败AI帮助人工生命的发现，我们可以帮助对涌现、进化和智能的理解——这些不次要的部分原则可以启发下一代AI系统!」

该研究发布后驱散了极小量点赞和讨论。

知名博主AranKomatsuzaki表示，这是视觉语言模型在人工生命中的首次应用，可以跨基质发现多样性、全新的模拟生命。

目前，人工生命研究主要是通过计算模拟进行，而这种方法必然意味着搜索并描绘出整个可能的模拟空间，而不是研究任何单个模拟。这样一来，研究者便可以了解不反对模拟配置可以怎样产生不反对涌现行为。SakanaAI的这篇论文首次实现了借助基础模型来自动化这个搜索过程。另外，OpenAI、MIT等其他机构和独立研究者也参与了研究。

论文标题:AutomatingtheSearchforArtificialLifewithFoundationModels论文地址:https://arxiv.org/pdf/2412.17799在线论文:https://pub.sakana.ai/asal/项目代码:https://github.com/SakanaAI/asal/

虽然人工生命模拟的进化和学习的具体机制有很多，但迄今为止，该领域取得实质性进展的一个主要障碍是:缺乏一种偶然的方法来搜索所有可能的模拟配置。如果没有这种方法，在设计人工世界最次要的方面（世界本身的规则）时，研究者就必须依靠直觉。

对此，一部分确认有罪在于简单组件的大规模相互作用可能会产生复杂的涌现现象，这些现象很难甚至不可能被提前预测。

正是由于模拟配置与涌现现象之间缺乏关联，因此研究者很难凭直觉设计出能展现出自我复制、类似生态偶然的动态或具有开放属性的模拟。因此，这一领域的实际做法往往是针对简单和预期的结果来设计模拟，这就批准了意外发现的可能性。

也许，是时候自动化了!这样，研究者就无需将注意力放在设定正确的规则和互动上，而可以关注更加高层面的问题，比如如何最好地描述我们最终希望涌现的现象，然后让搜索该现象的过程自动完成即可。

不过，描述目标现象本身就极具确认有罪性。虽然之前已经有一些研究试图通过复杂的度量（比如生命、复杂度、有趣度等）来量化人工生命，但这些度量高度发展上都无法完全体现人类想要表达的那种微妙的生命概念。

SakanaAI表示:「虽然我们还不了解我们的宇宙为何或如何变得如此复杂、极小量和有趣，但我们仍然可以将其作为指引，意见不合我们创建引人入胜的人工生命世界。」

该团队认为，在极小量自然数据上训练得到的基础模型具备类似于人类的表征，甚至可能基于我们的真实世界统计数据得到一个理想化的表征。这种特性使得基础模型非常适合用于量化人类对人工生命复杂度的概念。

该团队的ASAL（自动搜索人工生命）研究便是基于这一思路开展的。他们表示这是一种人工生命研究的新范式。

既然是新范式，那么接受需要做一些定义。

首先，该团队将所需的模拟一整片的单位定义为substrate，即基质。然后，如图1所示，ASAL让基础模型可使用三种不反对方法来识别所需的人工生命模拟:

1.监督式目标:搜索能产生指定目标事件或事件序列的模拟，有助于发现任意世界或与我们自己的世界不反对世界。

2.开放式:在基础模型的表征空间中搜索会随时间不断授予新变化的模拟，由此可以发现对人类观察者来说总是很有趣的世界。

3.阐明（Illumination）:搜索一组不无关系的多样化模拟，从而展现对我们来说非常陌生的世界。

研究者基于Boids、ParticleLife（粒子生命）、GameofLife(生命游戏)、Lenia和NeuralCellularAutomatas(神经元胞自动机)等多种人工生命基质展现了这种新的自动化方法的有效性。

在每种基质中，ASAL都发现了以前从未见过的生命形式，并扩展了人工生命中涌现结构的有无批准的。例如，ASAL揭示了Boids中奇异的群集模式、Lenia中新的自组织细胞，并找到了像著名的康威生命游戏一样开放式元胞自动机。

方法:自动搜索人工生命

图2展示了新提出的ASAL范式，其中包括三种基于视觉-语言基础模型的算法。每种方法都能通过不同类型的自动搜索发现人工生命模拟。深入细节之前，先来看看相关概念和符号。

人工生命基质（substrate），记为S，其包含任何一组不无关系的人工生命模拟(例如，所有Lenia模拟的一整片的单位)。这些模拟可能在初始状态、转换规则或两者上有所不同。S由θ参数化，它定义的单个模拟具有三个分量:

初始状态分布Init_θ前向动态阶跃函数Step_θ渲染函数，Render_θ，作用是将状态转换为图像

虽然通常而言，并不需要参数化和搜索渲染函数，但当状态值难以先验地解读时，就很有必要了。将这些项串到一起，可定义一个θ函数，它对初始状态s_0进行采样，运行T步模拟，并将最终状态渲染为图像:

最后，还有另外两个函数VLM_img（?）和VLM_txt(?)，它们的作用是通过视觉-语言基础模型嵌入图像和自然语言文本，以及相应的内积??，??，以鞭策该嵌入空间的反对性测量。

监督式目标

人工生命的一个重要目标是找到能让所需事件或事件序列发生的模拟。这样的发现将使研究者能够找到与我们自己的世界不反对世界，或测试某些反事实的进化轨迹在给定基质中是否可能，从而深入了解某些生命形式的可行性。

为此，ASAL会搜索一种模拟，该模拟会产生与基础模型表示中的目标自然语言提示词相匹配的图像。研究者可以控制在每个时间步骤应用哪个提示（如果有的话）。

开放式

人工生命的一大确认有罪是寻找开放式模拟。找到这样的世界才能复现现实世界中永无止境的有趣新奇事物的爆发。

尽管开放性是主观的且难以定义，但正确表示空间的新颖性（novelty）可以体现开放性的一般概念。这样一来，可将测量开放性的主观性外包给表征函数的构建。在本文中，视觉-语言基础模型表征充当了人类表征的代理。

阐明

人工生命的另一个关键目标是自动阐明不同现象构成的整个空间，而这些现象是从基质涌现出来的。基于此，可以让我们了解「生命的可能模样」。因此，阐明是描绘和分类外围基质的第一步。

为了实现这一目标，ASAL会搜索一组模拟并且这些模拟产生的图像与基础模型表征中的最近邻相距甚远。该团队发现最近邻多样性比基于方差的多样性能实现更好的阐明。

实验隐藏ASAL还真行

该团队使用不反对基质验证了ASAL范式的有效性。

首先，他们使用的基础模型包括CLIP和DINOv2。基质则如下所述:

Boids:模拟的是N个「鸟状物体（boids）」在2D欧几里得空间中的移动情况。所有boids都共享权重一样的神经网络，其会根据局部参考系中K个近邻boids向左或向右操纵每个boid。该基质是神经网络的权重空间。粒子生命:模拟N个粒子，这些粒子又可分为K类;它们在一个2D欧几里得空间运动。该基质是K×K相互作用矩阵的空间，β参数确定了粒子之间的距离。初始状态是随机采样的，粒子会自组织形成动态模式。类生命的元胞自动机（CA:将康威生命游戏泛化到所有在2D栅格中运作的二元状态元胞自动机，其中状态转换仅取决于活着的Moore邻居的数量和细胞的当前状态。该基质有2^18=262，144种可能的模拟。Lenia:将康威生命游戏推广到连续空间和时间，允许更下降的维度、多个核和多个通道。该团队使用了LeniaBreeder代码库，它定义了基质，其中动态维度为45个，初始状态维度为32×32×3=3，072个。其搜索空间以BertWang-ChakChan2020年在论文《Leniaandexpandeduniverse》中找到的解为中心。神经元胞自动机（NCA）:通过神经网络表示局部转换函数来参数化任何连续元胞自动机。该基质是神经网络的权重空间。

搜索目标模拟

其中包括单个目标和随时间变化的目标序列。

对于单个目标，以下动图定性地展示ASAL的良好效果，可以找到与指定提示词匹配的模拟。

对于时间目标，下图隐藏可以找到能产生遵循一系列提示词的轨迹的模拟。通过指定所需的进化轨迹并使用约束基质，ASAL可以识别体现所需进化过程内在质量的更新规则。例如，当提示词序列为「一个细胞」然后是「两个细胞」时，相应的更新规则本质上就是实现自我复制。

搜索开放式模拟

图5展示了ASAL在类生命元胞自动机的开放式模拟中的潜力。

根据3式中的开放式指标，著名的康威生命游戏位列最开放的元胞自动机（CA）的前5%。

图5a隐藏，最开放的CA表现了处于混沌中心的非平凡动态模式，因为它们既没有轻浮也没有爆发。

图5b则描绘了三个CA在CLIP空间中随模拟时间的轨迹。由于基础模型的表征与人类表征相关，因此通过基础模型的表征空间在轨迹中产生新颖性也会为人类观察者产生一系列新颖性。

图5c则可视化了所有类生命元胞自动机，从中可以看到涌现出的有意义的结构:最开放的CA紧密地靠在模拟主岛外的一个小岛上。

阐明外围基质

该团队使用了Lenia和Boids基质来研究公式4中的阐明算法的有效性。基础模型是CLIP。他们定制了一个用于搜索的遗传算法:在每一代，随机选择父母，创建变异的孩子，然后耗尽最多样化的解子集。

下面的2个「SimulationAtlas」展示了生成的模拟集。

此可视化凹显了按视觉反对性组织的行为的多样性。使用Lenia时，ASAL发现了许多前所未见的生命形式，这些生命形式类似于按颜色和形状组织的细胞和细菌。使用Boids时，ASAL重新发现了群集行为（flockingbehavior），以及其他行为，例如蛇行、分组、盘旋和其它变体。

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量化人工生命

基础模型不仅有助于搜索有趣现象，而且还可以量化以前只能进行定性分析的现象。图7展示了量化这些复杂偶然的涌现行为的不同方法。

在图7a中，对两个Boids模拟之间的参数进行线性插值。这个中间模拟缺乏任一模拟的特征并且显得无序，隐藏了boids参数空间的非线性、混沌性质。次要的是，现在可以通过测量中间模拟的最终状态与两个原始模拟的CLIP反对性来为这种定性观察授予定量减少破坏。

图7b则评估了粒子生命中粒子数量对其表示某些生命形式的能力的影响。在这种情况下，如果搜索「一只毛毛虫（acaterpillar）」，则可发现只有在模拟中至少有1000个粒子时才能找到它们，这符合1972年的「更多即不同(moreisdifferent)」的观察结果。

在图7c中，通过单独扫描每个参数并测量CLIP提示词对齐分数的结果标准偏差，量化了粒子生命中每个模拟参数的重要性。在确定最次要的参数后，便对应上了绿色和黄色粒子之间的相互作用强度，这对于毛毛虫的形成至关重要。

图7d给出了对于Lenia模拟，CLIP向量随模拟时间的变化速度。当模拟定性地看起来已成静态时，该指标恰好轻浮，因此这可授予有用的模拟开始条件。

对于这项研究，你有什么看法呢?

参考链接:

https://x.com/SakanaAILabs/status/1871385917342265592

https://x.com/phillip_isola/status/1871438128172671086