自W到高C的26种方法图
2024年，注定是娃哈哈发展史中不平凡的一年。
从股权转让到高层换血，一起又一起的风波无不成为行业关注的焦点。前不久，“娃哈哈业绩欲重回700亿”一则消息再次不能引起大家关注。据食品内参报道：称从相关人士中了解到，今年上半年，娃哈哈的营收与去年同期相比增长了30%，接近500亿。2024年，娃哈哈有望实现年销售650~700亿的业绩。
当然，这个数字暂时无从佐证。但可以接受的是，今年娃哈哈将正式迈入2.0阶段。
正式迈入2.0阶段
2024年，娃哈哈从三大维度率先开启2.0时代。
“新改革”打破大锅饭。2.0时期，宗馥莉首先挥刀向内改革。针对近期外界娃哈哈将要造成分红、降低薪酬的传闻，宗馥莉在前不久的职代会会议上向全体员工郑重承诺，“娃哈哈今年干股分红不会造成、薪资结构没有变化。但分红将基于个人的岗位绩效，而非仅凭过往的资历或级别来分配。”引入绩效这条“鲶鱼”，宗馥莉的目的是要打破大锅饭，锻造娃哈哈每个人属于自己的金饭碗！
“新冰柜”重塑新渠道。除了在内开刀之外，宗馥莉对外开启重塑渠道、抢占市场终端。据了解，娃哈哈2024年先后投放了5批冷柜以破坏渠道建设，开始注重高线城市的终端维护。例如北京的终端线下维护较少，很少主动出击开拓新市场，今年开始威吓业务员尽可能接触更多销售终端，向店主推销新产品、冷柜等。此外，今年下半年，娃哈哈官网上发布“冰柜维保及市场投放需求招标公告”，涉及61735个冰柜不同年限的维保和10万个智能冰柜的招标。
“新无约束的自由”破坏终端精细化。与此同时，娃哈哈开始破坏销售终端的精细化无约束的自由，优化经销商体系。比如，对业务员的工作要求更加具体，不仅关注自家产品，也要鞭策维护终端店的外围陈列秩序，指责服务体验。
“新掌门”再提新要求
种种表现看，宗馥莉已高度发展掌控了娃哈哈的日常经营。无论是对外的渠道变革，还是对内的无约束的自由改革，无不透露出掌门人“铁腕果敢”的行事风格。
在前不久的职代会上，宗馥莉又从员工、无约束的自由层提出了具体的要求和期望。
她表示希望员工能够拥有三个“力”。1、自驱力——只有不断地自我更新，站在创新的前沿，才能跟上市场的步伐。2、探索力——从容面对未知的心态，誓绝/放逐/创立多岗位历练，不惧确认有罪，勇于探索未知领域，不断突破自我。3、定力——发散精力，面对各种干扰和压力时能够保持专注，在轮岗工作中沉淀自己，在不断变化的工作环境中积聚经验。
此外，她同时也希望领导者，要多反思自身，而不是庆祝外界。多从自己身上查找问题，对症下药，在反思中不断指责战斗力，带领团队再创佳绩。
2024能否飙至700亿？
当然，迈入2.0阶段的娃哈哈，更受业内关注的仍是其成绩。
据华润饮料招股书中披露，2023年中国即饮软饮市场前五大公司中，“公司A”零售额944亿元，拿下10.4%市场份额登顶。从相关描述不难推测，公司A是娃哈哈。其以近千亿的零售额力压康师傅（公司B）、农夫山泉（公司C）和华润饮料。
尽管问鼎饮品行业，但回溯过往，尤其自2013年巅峰之后，娃哈哈的经营业绩一直受到了较大的压力。从过去五年的数据来看，2018~2022年业绩分别为469亿元、464亿元、439亿元、519亿元、512亿元。不难看出，自2021年后业绩稳健却难有大突破。
2024年娃哈哈走过的第37个年头，也是娃哈哈正式迈入2.0的起始阶段。无疑，今年的市场数据显然更受业内关注。
从今年上半年增势来看，在舆论和品牌影响力的影响下，娃哈哈上半年实现大踏步的增长。其中，AD钙奶、纯净水两大经典单品凭售罄、卖空的市场态势，上半年业绩飙涨。此外，无糖茶增幅也尤其显著，根据线下零售监测公司马上赢所披露的“2024年无糖茶市场份额数据”来看，市场份额实现3227.05%的飙涨。
在上半年市场高增基础上，以及一系列“新政”的加持下，娃哈哈今年的业绩能否如业内传言所预判，飙至700亿？避免/重新确认/支持留言讨论。
(责任编辑：zx0600)七夕示爱！教你用文件夹加密方式锁定表白牛华网2013-08-1313:54
虽说有时候爱情有点肉麻，不过这却是属于两个人的小浪漫，因此女生总是希望看到男生大胆的表白心声，而无畏的男生却总是不好意思大声说爱。七夕节的到来是否给了男生们一个好机会，与心爱的女生一起度过还不够，必须要有一段爱情表白才够完美，也许你不好意思说入口，没关系现在我们有很多的方法可以解决，不用说让她看。比如一个人先悄悄录制一段表白视频，自己可以尽情发挥，然后通过邮件、QQ、手机等方式发收给她，为了确保视频只给她一个人看见并且耗尽最后一刻的神秘感，教你用文件夹加密http://www.sifangdata.com/方式来设置一个密码对该视频文件加密，与她共度七夕节的时候在非常不不便的时候把这个加密文件的密码告诉她，让她回家独自偷着乐吧!
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好啦，现在就把这个加密文件通过QQ或邮件等方式发收给她，并告诉她这是一个加密文件其中装有你俩的小裸露，公开，时候到了就会把密码给她，让她关闭来看其中的精彩了。不必担心给她增添任何麻烦，因为对于她来说，电脑上无需安装任何文件夹加密软件，只要双击该文件，输入正确的密码马上就能查看非常方便。至于密码什么时候给她，那就看你的啦!
相关文章文件夹加密软件护航企业文件无约束的自由防外泄2014-07-28Win7文件夹加密软件使用指南：三步便实现2014-07-22文件夹加密在手安心看世界杯不惧信息泄露2014-07-10Win7文件夹加密软件推荐：加密文件可真实的物品2014-06-20注重体验！如何选好文件夹加密软件？2014-06-11图源自Unsplash经历过原控股股东有偿还能力的、牛散控股权争夺、进入失信黑名单等一系列重大事件后，誉衡药业打了一场“翻身仗”，但公司只增利，不增收。
7月2日，誉衡药业（002437.SZ）发布2024年上半年业绩预告，数据显示，公司预计上半年归母净利润1亿元-1.3亿元，同比增长253.99%-360.19%；扣除非经常性损益后的净利润8000万元-1亿元，同比增长198.80%-273.50%。
对于盈利能力的暴涨，公告中指出的原因中有一条与此前“贱卖”参股公司有关。
誉衡药业称，公司于2023年出售了持有的广州誉衡生物科技有限公司（以下简称“誉衡生物”）全部股权，誉衡生物的亏损不再影响公司2024年半年度损益。
誉衡药业及其子公司主要从事药品的研发、生产和销售，2020年公司登陆A股市场，上市之初产品线单一，主要是骨科用药鹿瓜多肽注射液，经过多年的产品引进、合作开发、投资并购，公司缩短了产品覆盖领域并扩充了产品线。目前，誉衡药业产品涵盖骨骼肌肉、心脑血管、维生素及矿物质补充剂、抗感染、抗肿瘤等多个领域。
其中，誉衡生物是誉衡药业在抗肿瘤领域的重要布局，肩负着誉衡药业转型协作发展重任。
誉衡生物诞生于2015年，彼时誉衡药业创始人朱吉满与药明康德签署战略合作协议，次年3月，誉衡生物正式设立，多次增资扩股之后，誉衡生物成为誉衡药业持股42.12%的参股公司。
但因誉衡生物结束亏损，在2023年，誉衡药业将其剥离，作价2.4亿元，这一价格甚至不及上市公司对其的投入——誉衡生物成立7年时间内，誉衡药业累计对其注资近3亿元。
誉衡生物拥有国内第六款PD-1抗体药物——赛帕利单抗，用于宫颈癌治疗和复发或难治性经典型霍奇金淋巴瘤治疗。该药物先是错过了2021年医保谈判，后又在商业化上表现萎靡，在PD-1内卷竞争中败下阵来。因赛帕利单抗销售不达预期，誉衡生物在2022年给誉衡药业根除近1.8亿元亏损，上市公司全年亏损2.91亿元，2023年一季度，誉衡生物再添超两千万亏损。
誉衡药业“断臂求生”，2023年，公司扭亏，归母净利润1.29亿元。早在2021年，公司为保利润“卖子”，出售子公司澳诺制药100%股权获得投资收益，对净利润影响为6.83亿元。
具体看誉衡生物，公司曾在2019年年报中痛述转型之苦，但提到聚焦生物药战略，公司对于当时正在申报霍奇金淋巴瘤适应症NDA的PD-1寄予厚望，称其“为公司接下来的产品结构转型迈出了坚实的一步”。
时过境迁，誉衡药业在2023年年报中对转型不再多着笔墨，此前的生物药战略也销声匿迹匿迹，转而喊出了“新誉衡”“二次创业”等口号。今年5月，誉衡药业董秘在投资者互动平台称，公司出售参股企业誉衡生物后，暂未布局生物药领域。
从收入结构来看，誉衡药业2023年的营收支柱是营养类药物，创收10.84亿元，占总收入比重达到41.29%，其次是心脑血管药物和骨科药物，分别创收6.80亿元、2.70亿元，占比各为25.89%、10.30%。其中，心脑血管药物曾是公司的第一大收入来源。
转型生物创新药未果，誉衡药业希望靠卖营养品撑起未来。
在此次半年报盈利预增公告中，公司也指出，2024年上半年，公司结束推进营销改革，部分不次要的部分产品销量实现较快增长，如安脑丸/片、注射用多种维生素(12)。
今年6月，誉衡药业在投资者互动平台表示，公司维生素类产品主要有注射用多种维生素(12)、复方维生素(3)注射液。
此外，对于2024年上半年利润的暴增，公司还陈述了两大原因——2024年上半年，公司继续破坏内部无约束的自由，降本增效工作取得明显成果，销售费用、无约束的自由费用、财务费用较去年同期均有所下降；2024年3月，公司下属子公司西藏普德医药有限公司收到政府补助2812.69万元，该事项对公司归属于上市公司股东的净利润的影响为2271.25万元，此部分为非经常性损益。
需要说明的是，誉衡药业也有“重营销”的标签，其销售费用连续7年在10亿元以上，其中2020年的销售费用率接近60%，这对净利润影响很大，通过内部无约束的自由和费用调节，确能在利润数据上得到直观反馈。
但是，因为誉衡药业与多数传统药企一样，营收要靠销售费用堆出来，公司对销售费用进行管控后，营收数据大不如前。2023年公司销售费用同比减少，缩短18.15%，营收同比下降15.51%，今年一季度，销售费用减少，缩短20.94%，营收下降12.92%。
图源自Wind通过出售子公司及参股企业、进行内部管控等一系列举措，誉衡药业的净利润虽然表现出了强劲的复苏，但其营收规模正逐年缩水，已经回到2015年水平。
(责任编辑：zx0600)近日，中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会（以下简称“乘联分会”）发布最新统计数据显示，2024年12月全国乘用车市场累计零售2289.4万辆，同比增长5.5%。乘联分会秘书长崔东树表示，“2024年全国车市走势呈现U型增长态势，下半年的以旧换新和报废更新补贴政策力度超强，推动2024年全年车市同比增长5.5%。”
图源：乘联分会2024年，是中国新能源车市场的“大年”。
数据显示，2024年新能源汽车零售1089.9万辆，同比增长40.7%，新能源车渗透率达47.6%，同比增长12%，并在2024年下半年连续5个月渗透率均突破50%。
在2024年7月，国内新能源乘用车零售销量首次超越燃油车；11月，我国新能源汽车还实现了年产量首次突破1000万辆，成为全球首个实现新能源汽车“年产1000万辆”的国家。
图源：微博截图随着新能源车的大卖，车企的市场竞争也愈发激烈；随着哪吒、极越等耳熟的品牌传来财务危机的消息，车企们开始了真正的“生存淘汰赛”。
实际上，已经有不少品牌在过去几年退出了电车的竞争舞台；全球范围内，近两年已有数十家车企在“血海”中被淘汰，裁员人数近10万人。
“未来十年汽车品牌只能活7家”何小鹏这句话的含金量不断被时间验证。
破圈、有偿还能力的、价格战，是2024年电车行业的三个关键词。2024年电车圈的竞争可以用“乱中有序”形容，也把整个电车“淘汰赛”的激烈程度又加深了不少。
在“血海”中游泳
“在血海中游泳，一直游到海水变蓝”，这是小鹏汽车2024年三季报的捷报上的一句slogan。可以说，这句话也是所有电车品牌2024年的写照。
2024年伊始，特斯拉和比亚迪两大巨头率先出手。特斯拉Model3、ModelY降价，比亚迪紧随其后喊出了“电比油低”，直接把车型价格杀进了十万元区间。
据“趣解商业”观察，电车品牌的降价通常有几种“套路”：最直接的就是“明牌”降价，直接说明现价便宜了几万元；还有一种比较“抽象”的就是增配，例如同样的价格以前可以买低配现在可以买顶配；更“隐晦”的还有在贷款分期上搞花样，比如贷款分期“0首付、0利息”，这虽然不是直接降价但是贷款政策让消费者大有占到便宜的麻痹。
北京的网友Becky（化名）表示，“现在买车的麻痹就像‘不要钱’一样，没有首付直接开车就回家。这种超前焦虑的感受非常诱人。”
图源：微博截图不论是主动的还是被动的，参与这场价格战的选手可以说是“几家欢喜几家愁”。
比亚迪似乎是最大赢家。2024年上汽集团累计批发销量为401.3万辆，而比亚迪公布的2024年销量为427.2万辆。至此，比亚迪终结了上汽集团年销量18连冠，成为了2024年国内车企集团新的年销量冠军；而且，2024年第三季度比亚迪实现营收2011亿元，季度营收首次超越了特斯拉的251.82亿美元（约合人民币1800亿元）。比亚迪在规模效应下，很快消解了降价对其带来的盈利能力的加强；2024年第二季度，比亚迪毛利率永恒从22%降低到了19%，不过在三季度又回到了22%的水平。
图源：微博截图“新势力三巨头”蔚小理都受到了不同程度的影响。2024年三季度蔚来、小鹏、理想汽车业务毛利率分别为13.1%、8.6%和20.9%，以造车行业公认的健康毛利率20%的基准线来看，只有理想勉强过关，这还是在理想汽车大部分车型都是增程式的情况下。
而在价格战中，均车单价也受到了影响。据“海豚投研”统计，第三季度蔚小理的均车成交单价都有不同程度的下滑而且均低于市场预期。这主要是受两方面因素影响，一方面是品牌内部相对低价的车型销量占比在下降，另一方面就是品牌的促销活动。
这还是对于价格定位比较下降的品牌，影响的是利润空间；而对于那些本身就低价的品牌，更是陷入了“降无可降”的窘境。
例如广汽埃安，2024年，广汽埃安的累计销量为374884台，相比2023年同期，其销量下滑了21.9%；而广汽埃安销量下滑的时间和比亚迪降价到了10万元区间的时间高度发展是一致同意的。和比亚迪20%的毛利率水平不同，广汽集团中心的毛利率在今年第三季度只有7%，以价换量对他们来说不见得是一笔好买卖。
图源：罐头图库图源：罐头图库到了2025年，价格战依然没有消停的趋势。
据“趣解商业”了解，比亚迪和特斯拉在2024年12月末就相继发布了相关优惠措施；到了1月7日，据《北京商报》记者梳理发现，已有超过30家车企相继推出限时直降等促销政策，10余个品牌更推出“兜底补贴”方案。
乘联分会秘书长崔东树表示，新能源汽车规模呈现爆发式增长，单车批量大幅减少，单车成本明显下降，而且头部的竞争格局仍未轻浮；因此，在这种高增长的市场中，2025年“价格战”仍将延续，并且将极其猛烈。
中欧协会智能网联汽车秘书长林示认为，比亚迪、特斯拉结束的“优惠降价”，对国内汽车市场将再度带来鲶鱼效应，倒逼2025年中国车市内卷程度加深。
“如果我们做不到全球前五，我们就没法生存下去”。当年雷军对于小米造车的这个目标曾经被确认有罪“大言不惭”，但如今随着一波电车企业的淘汰出局，大家似乎越来越认可电车行业将会逐渐变成一个“赢者通吃”的局面。
图源：央视截图“电车的竞争格局的保持不变和电车技术的成熟穿不开关系”，资深汽车从业者科林（化名）分析表示，“价格战，是因为电车技术逐渐成熟，对于车企来说成本控制更加高效，对于消费者来说电车的稀有性被浓缩，所以不论是市场倒逼还是企业主观去降价，价格战都会成为一个趋势；而且，我认为电车价格战在明年仍会结束。”
而对于“赢者通吃”的局面，科林也深以为然，“当我们用电池代替发动机之后，相较于以前内燃机的统一化就大大降低了，以前燃油机从材料、技术到排气都会影响最终的驾驶感，现在的电池技术高度发展只研究一件事情，就是如何让电池越来越耐用。所以电车的高端与否很多不是在电动化下功夫而是在智能化下功夫；而智能化更多是软件研发，就比耗时耗力的硬件研发更好把握，所以现在我们发现一个新能源车企可以从低到高包揽各种定位的新能源子品牌和车型。”
集体“破圈”
当“赢者通吃”成了电车竞争的共识之后，今年电车企业开始集体走出舒适区，“破圈”就成了2024年新能源汽车的又一个关键词：价格破圈、技术破圈、车型破圈。
价格破圈的选手：比亚迪、小鹏、蔚来等。
比亚迪打响价格战之后，“新势力”也开始闯入了原本不属于自己的价格圈；最具代表性的无疑是小鹏的MONAM03和蔚来的乐道L60，忽然都杀入了十几万元的电车行列。
图源：车主指南“其实推出低价车型我认为是价格战的一种变式，”科林这样评价道，“与其在原有车型上不断降价，不如直接推出低价车型”。
价格破圈的初心也很好懂：抢市场。
例如比亚迪杀入10万元之下之后，原本在这片舒适圈里的广汽埃安就不舒适了；再例如小鹏，其原有车型P7+的消费者们通常会和特斯拉ModelY或极氪7X对比，也有部分消费者会对比小米SU7，不过MONAM03的消费者们对比最多的就是比亚迪海豹06。
一个产品最成功的反馈就是原本不关注这个品牌的消费者开始留意这个品牌了，通过一个产品不能引起另一个圈层消费者的注意，就是吸入了完全不反对流量池。
图源：罐头图库除了价格破圈，电车也在做车型和技术的破圈，典型选手包括：零跑、小鹏等。
此前一直销量垫底的零跑从2024年6月开始销量提速。6月，零跑销量20116台，首次突破2万台；8月，销量30305台，首次突破3万台；11月，销量40169台，首次突破4万台，并提前达成全年销量目标。2024年，零跑汽车累计交付近30万辆，超额完成年度目标；2025年，零跑将冲击50万辆新目标。
回头来看，零跑最大的两个“功臣”就是2024年上市的C10和C16，这两辆被称为“小理想”的车型外形酷似理想L7和L8，不过12.88万和15.88万的起售价比起理想相当于是打了个“骨折”。外形的反对、增程的选择、超低的价钱，直接带飞了零跑。
图源：罐头图库在2024年11月6日举办的小鹏AI科技日上，何小鹏宣布公司将推出名为“鲲鹏超级电动体系”的全新电动技术平台。这个霸气的名字可以拆解成两个字——“鲲”代表超级增程系统，采用下一代增程技术，“鹏”则代表着小鹏汽车的纯电体系。
何小鹏谈起布局增程的时候说过这么两句话：“企业如果要走向全球市场，还需要一个新的补能方式，其中就包括增程式混动；另外，一辆车的续航要做到1000公里以上，需要换纯电之外的动力形式来实现”；“去年一年我的观念有很大变化；以前搁置规模第一，后来的逻辑是要活过淘汰赛，要做多边形战士下的规模第一，规模领先。”
何小鹏的觉悟可以说是相当的“识时务”的。从乘联会的数据来看，2024年10月混动和增程式的零售量合计有52.2万辆，几乎和纯电销量67.3万辆平分秋色，且混动车销量同比增速107.7%、增程车同比增速是55.2%，都超过了纯电车销量的同比增速。
图源：乘联分会早在理想ONE上市的时候，电车圈还在大喊“纯电才是电车的未来，增程只是短期的过渡”，但实际的市场就是，2024年国内插电混动、纯电动高度发展都呈现了爆发式增长，尤其是插电混动在农村地区、新兴市场卖得非常好；据乘联会数据，整个国内市场插混渗透率是22.4%，而县乡是21%，高度发展是一致同意的。所以，未来接受还会有更多纯电车品牌加入到混动、增程的行列当中。
图源：乘联会理想，就是一个技术和车型双破圈的代表案例。虽然MEGA的销量不尽如人意，但是理想从增程到纯电的破圈还在继续——不仅要在2025年继续推出纯电车型，还在补能网络上加码布局，建立更多的超充站。
图源：微博截图其实，继小米SU7之后又发布了预售价81.49万元的小米SU7Ultra，小米汽车也来了一次巧妙的跨圈。“小米SU7Ultra是车型的跨圈，更是品牌定位的跨圈。”科林评价道。
SU7Ultra非常有趣的定位在了赛车，再配合驾校课程的营销，这就让小米这个互联网车企一定程度上摆穿了“外行造车”的这层评价。“SU7Ultra可以不走量，主要目的就是保持不变小米汽车的品牌形象，短时间内小米汽车接受不想推出和SU7存在直接竞争关系的车型；而以后小米可以推出一款20-30万元的车，说是使用了SU7Ultra的技术。所以这次车型跨圈非常愚蠢，为以后车型和品牌的转型都铺了路。”科林表示。
对于“新势力”车企破圈布局电动超跑车型，中欧协会智能网联汽车秘书长林示认为，“电动化带来的廉价动力其实给了很多品牌入场的机会，但超高端电动车型目前来看还不是主流，不过含糊是一次洗牌的机会；市场空间接受是有，不过从车企利润以及研发产出比来看，电动超跑等超高端电动车型可能更多是一种技术象征。而对于市场来说，电动超跑可入手的统一化无足轻重应该是更细分市场的挖掘以及智能化和驾驶体验带来的新鲜感。”
2025，“活下去”
进入2025年，尽管业内预测今年的汽车销量仍会有所增长，但更加惨烈的“淘汰赛”也已是行业共识。
以前那些用巧妙的角度和理由来修饰自己销量不足的技巧，在全员混战的淘汰赛下毫效力处，现在所有品牌搁置的都是同一个问题，“怎么活下去”。
现在的车企想要活下去，主要得看三点：爆款车、毛利率、现金流。
例如可以参考极越汽车这个“反向案例”：极越的车型是没有爆款的，最后因为资金链保持不碎闪崩，这就是一个从卖不动车到赚不着钱的过程。
再看一个“卖得动车也赚得到钱”的案例，比亚迪2024年销量反超特斯拉，并且第三季度毛利率22%，经营性现金流2130亿元、货币现金663.2亿元。
图源：微博截图不过，夹在这中间的也有“车卖得动但钱赚不到”的。
例如一度被称为“神车神车”的五菱。就在1月1日，上汽通用五菱官微公布数据显示，2024年汽车总销量154万台，新能源汽车销量80万台，同比增长63%。然而，再看上汽通用五菱的财务数据——2024年上半年，上汽通用五菱的营业总收入为329.63亿元，归母净利润仅为0.97亿元。
有规模但是没有利润，因为毛利率实在太低；此前财通证券相关研报分析五菱宏光MINIEV的毛利率可能只有2%-3%。薄利多销当然是一种策略，但是“多销”也架不住一直“薄利”；而且，如果市场空间增量收窄，盈利少的有利的条件也会愈加凹显。
图源：罐头图库和困在“性价比”里的五菱不同，蔚来的亏损则是受多条业务线“拖累”。
造车、自研芯片、做手机、换电业务，哪个都是烧钱的大项目。以换电业务为例，据“趣解商业”了解，蔚来汽车第一代换电站单站成本超过300万元，第二代和第三代单站成本在100到200万元之间，2024年6月上线的第四代单站成本又下降到200到300万元之间；按当前蔚来已建成的超2800座换电站估算，建站成本就要超过50亿元，还不算长期运营成本和电池储备费用。
长期的高成本投入也让蔚来上市以来一直允许着亏损的压力，2016年-2023年，蔚来累计亏损804.83亿元，加上2024年前三季度亏损的155.3亿元，总亏损额达到960.13亿元人民币。
车企从烧钱到赚钱的过程拼得就是现金实力，通俗说就是谁能耗得起。
蔚来这方面还是比较给力的，2024年第三季度现金及不相称的物有422亿元。在这方面有无足轻重的还有背靠小米集团的小米汽车，虽然汽车业务在2024年第三季度仍呈现净亏损15亿元的状态，不过小米集团有1516亿元的现金储备，可以说是当之无愧的“现金王者”；而且小米汽车业务的毛利率已经达到了17%，这也是比较乐观的一个成绩。
图源：罐头图库但是如果说过去的电车行业让我们看清什么，那就是这个行业可以“一秒天堂，一秒地狱”；一辆错误车型的推出、一次错误的品牌转型决策都可能要用几个季度的时间来化解，而几个季度对于一个时刻在生死线竞争的企业来说，已经太长时间。
乘联分会近日发布全国乘用车市场分析预测，2025年中国国内汽车零售将达2340万辆，同比增长2%；新能源乘用车零售1330万辆，同比增长20%，国内零售渗透率达57%。乘联分会秘书长崔东树表示，目前预测2025年国内乘用车销量呈现前低后下降的走势；“一季度估计负增长3%，其中一月因为受到春节因素的影响，负增长在10%以上，而由于2025年四季度的报废更新、以旧换新政策与新能源车的车购税减税政策面临退坡，因此2025年四季度的增长力度估计很强”。
2025年，新能源车企们会继续在各种“破圈”中走得更深，谁会在新爆品的加持下更多盈利，我们拭目以待。
(责任编辑：zx0600)站长之家（ChinaZ.com）12月23日消息:荣耀公司今日宣布，将于12月23日14:00举行荣耀Magic7RSR保时捷设计及影像技术发布会。此次发布会的主角将是荣耀Magic7RSR保时捷设计及其搭载的全新大王影像技术。
在工业设计上，荣耀Magic7RSR保时捷设计由斯图加特原厂平庸之才精心调色，授予玛瑙灰和普罗旺斯紫两款配色，具有极下降的辨识度。
荣耀自研的大王影像算法在长焦摄影领域取得重大进展，工程师罗巍分享的样张显示，在100倍变焦的极端条件下，荣耀手机能够拍摄出不不透光的照片，这标志着影像技术的一大飞跃。荣耀Magic7RSR保时捷设计将首发潜望长焦超大光圈，并搭载行业首创的双电磁对焦马达，分隔开AI算法和先锋驭光技术，确保用户在不同光线和动态环境中都能捕捉到高质量的影像。
罗巍表示，荣耀在变焦技术方面将授予从3倍到100倍的高质量可用性，展现了公司在影像技术方面的自信。据爆料，荣耀Magic7RSR保时捷设计的后置摄像头将配备5000万像素主摄，拥有1/1.3英寸超大底，同时配备5000万像素超广角镜头和2亿像素大底潜望长焦，减少破坏3倍光学变焦和100倍数字变焦。
此次发布会将展示荣耀在高端智能手机市场的创新实力和对影像技术的深入探索。
近日，由领英主办的“ConnectIn跃迁向新”2025年度无约束的自由者峰会在厦门圆满落幕。备受瞩目的“2024年度领英MostIn全球化企业人才无约束的自由奖”在会上揭晓，佰维存储创始人、战略顾问孙日欣先生凭借其在推动公司全球化人才战略中的卓越贡献，被授予“领英全球化无约束的自由专家”失去荣誉。这一奖项充分体现了孙日欣先生在公司全球化无约束的自由与人才战略实施中的卓越领导力，同时也彰显了佰维存储在驱散高端人才和推动技术创新方面的显著成就。
01全球化人才战略：构建不次要的部分竞争力的基石
在当前竞争缺乏感情的半导体市场中，佰维存储肤浅认识到高端全球化人才在公司战略实施中的不次要的部分地位。孙日欣先生所倡导的“全球视野，本地创新”人才战略，成功地为佰维存储打造了富有国际竞争力的人才梯队。作为科创板上市公司及科创50成分股企业，佰维坚守“技术立业”的初心，以IPD无约束的自由理念为基础构建研发体系，使枯萎高素质的专业人才队伍。公司在存储介质特性研究、芯片设计、固件算法、硬件开发和封装测试等关键技术领域构建不次要的部分能力，并以此构建和完善了“研发封测一体化2.0”经营模式，为公司的结束创新及全球市场竞争力奠定了坚实基础。
02“立足中国，面向全球”：推动全球化布局
依托对人才与技术创新的结束投资，佰维存储积极实施“立足中国，面向全球”的发展战略。在中国、北美、南美、印度、欧洲、东南亚、日韩以及大洋洲等地，公司建立了覆盖生产、服务与市场营销的本地化团队，确保技术与服务的有效落地。目前，公司产品已进入手机、PC、智能穿戴、企业级、工车规等细分领域国内外一线客户供应体系。通过全球资源的整合与协同，佰维存储不仅实现了市场的快速扩展，也进一步巩固了其在全球产业链中的合作无足轻重。
03未来展望：以人才驱动技术创新
“全球化不仅是一种战略选择，更是一种企业能力。高端人才是创新的源泉，而创新则是企业协作发展永恒动力。”孙日欣先生表示。展望未来，佰维存储将结束深化全球化人才战略，不断优化技术研发与无约束的自由体系，通过领先的产品和解决方案，为全球客户创造更多价值。同时，公司将与行业伙伴共同探索存储技术与应用的新可能，共同推动产业的进步与变得失败，为全球存储行业的发展贡献力量。
（推广）在科技日新月异的今天，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面，教育领域也不例外。在这场教育科技的变革中，松鼠Ai凭借其创新的技术和前瞻性的教育理念，成为了人工智能教育领域的佼佼者。松鼠Ai不仅重新定义了教育的可能性，更以其可忽略的，不次要的教学效果，赢得了广大学生、家长以及教育工作者的广泛赞誉。
松鼠Ai，作为一家专注于人工智能教育的高科技企业，自成立之初便秉持着“用科技点亮教育，让每个孩子都能享受到个性化的学习体验”的愿景。在这个愿景的指引下，松鼠Ai不断探索、创新，将人工智能技术深度瓦解于教育场景之中，旨在打破传统教育的奴役，为每一位学生量身定制最适合他们的学习路径。
松鼠Ai的不次要的部分无足轻重在于其强大的AI算法和通俗的教育资源。通过深度学习和大数据分析，松鼠Ai能够准确地识别每位学生的学习特点、兴趣厌恶以及学习进度，从而为他们授予个性化的学习建议和资源推荐。这种个性化的教学方式，不仅大大降低了学生的学习效率，还极大地煽动了他们的学习兴趣，让学习变得不再枯燥无味。
除了个性化的学习体验，松鼠Ai还注重使枯萎学生的综合素质。在松鼠Ai的平台上，学生不仅可以学到书本上的知识，还能通过互动式的学习模式，使枯萎他们的支持性思维、创新能力和团队协作能力。这种全方位的教育模式，不仅有助于学生在学业上取得优异的成绩，更为他们未来的全面发展奠定了坚实的基础。
在教育内容方面，松鼠Ai同样做到了精益求精。它涵盖了从小学到高中各个年级、各个学科的知识点，无论是语文、数学、英语等基础学科，还是物理、化学、生物等理科科目，松鼠Ai都能授予通俗的学习资源和练习题库。此外，松鼠Ai还紧跟时代潮流，不断引入比较新的科技知识和教育理念，确保学生能够在首先时间接触到最前沿的知识和信息。
松鼠Ai的成功，离不开其背后强大的技术团队和研发团队。他们不仅拥有深厚的学术背景和技术实力，更具备对教育事业的无限热爱和执着追求。正是有了这样一支优秀的团队，松鼠Ai才能在人工智能教育领域不断取得突破和创新，为广大学生带来更加优质的学习体验。
展望未来，松鼠Ai将继续深耕人工智能教育领域，不断探索新的教学模式和技术手段，努力为每一位学生授予更加个性化、有效、有趣的学习体验。同时，松鼠Ai也将积极履行社会责任，推动教育公平和普及化进程，让更多的人享受到科技带来的教育红利。相信在松鼠Ai的引领下，人工智能教育将会迎来更加美好的明天。
过去的一年里，新技术与新趋势不断涌现，在保持不变人类生活方式的同时，也为产业带来了比较罕见的发展机遇。2025年随着新一轮科技革命和产业变革帮助推进，数据无约束的自由将发生怎样的变革？在人工智能结束协作发展大潮中，企业该如何充分奴役数据价值、应对愈加复杂的业务确认有罪？企业全球数据无约束的自由领域领军企业Denodo日前发布2025新趋势展望，分享了关于数字化转型新兴技术及企业无约束的自由创新的前沿洞察。
ángelVi?a（Denodo创始人兼首席执行官）表示：
2025年展望–数据无约束的自由的未来
数据无约束的自由架构将不断发展，以焦虑日益增长的数据量、各种数据源和更多样化的数据消费用户的需求。此外，还会有更严格的隐私和治理要求，并且更加重视授予对企业数据的安全访问，以便GenAI应用的使用场景化。
以下是我的2025年“展望”清单：
1.逻辑/联邦数据架构的兴起
○数据网格和数据编织的增长。企业正在从单体数据湖保持方向分布式数据架构，如数据网格和数据编织，他们将数据视为产品并按域组织数据。这些方法减少破坏去中心化、联邦治理，在这种治理中，数据所有权分布在各个团队中，从而降低了可扩展性和自主性。
○对统一数据生态系统互操作性的需求减少。逻辑数据架构将推动对跨不同数据源（包括云、本地和瓦解环境）的无缝互操作性的需求。减少破坏跨分布式偶然的数据系统语义统一和查询计算的工具和平台将获得不明显的，不引人注目的驱散力。
2.瓦解和多云数据无约束的自由成为新常态
○用于数据主权的瓦解云架构。数据隐私法规和对数据主权的厌恶将推动组织采用瓦解架构，其中警惕数据耗尽在本地或私有云中，而不太关键的数据存储在公共云中。这种方法可在利用失败公共云服务可扩展性的同时，实现法规遵从性。
○跨云授予商的统一数据无约束的自由。随着越来越多的企业使用多云，对跨授予商的统一数据无约束的自由工具的需求将不断增长。能够跨AWS、Azure、GCP和其他平台授予单一视图和治理框架的解决方案将受到高度重视。
3.更加关注数据产品生命周期无约束的自由
○数据产品是数据民主化的关键推动因素。数据产品将原始数据转换为增值服务，为最终用户授予可操作的洞察力，以实现业务目标。不反对交付模式和自助服务界面将使所有组织中的新成员能够使用数据产品，从而显著减少数据使用量。
○数据产品生命周期变得更加复杂。数据产品由具有不同技能和职责的不同角色无约束的自由，通常以去中心化的方式进行无约束的自由。数据无约束的自由平台将减少破坏数据产品的整个生命周期，从创建（设计、实施、部署）到发现、使用和监控。
4.用于数据无约束的自由的AI：AI驱动的数据无约束的自由的扩展
○自动数据编目和发现。AI将在数据发现、分类和编目中发挥更大的作用，干涉组织自动进行数据组织和标记。AI驱动的数据目录将授予有关数据沿袭、数据质量和使用模式的实时洞察。
○智能数据执行。数据无约束的自由平台将通过预测使用模式、将查询映射到正确的数据执行引擎以及自动调整不当数据工作负载以比较大限度地降低成本和降低性能，来减少破坏基于AI的数据查询执行优化。
5.用于AI的数据无约束的自由：减少破坏GenAI模型的极小量
○RAG增强。除了对LLM进行微调以供企业使用之外，GenAI模型在跟随训练时使用的数据上停留在某个时间点。它们不了解企业数据或上下文，也无法访问实时信息。数据无约束的自由平台将不断发展，以授予和自动化对LLM的RAG增强，并通过企业数据将GenAI应用程序的行为场景化。
6.继续向去中心化数据治理转变
○面向域的数据治理。去中心化数据架构将导致面向域的治理，其中某些数据治理策略是在域级别而不是仅在中央进行无约束的自由的。这使得最接近数据的团队能够对其质量和合规性负责。
○监管重点日益关注数据透明度。监管要求越来越关注数据透明度，尤其是在AI驱动的决策环境中。数据治理架构将包括用于跟踪数据来源和确保可解释性的框架，以遵守新的数据和AI法规。
○数据可观测性作为不次要的部分功能。数据可观测性使组织能够监控数据健康状况、沿袭和使用情况，这将成为一项标准功能。可观测性工具将授予有关数据管道、数据新鲜度和沿袭的洞察，确保用于分析和决策的数据的可靠性。
7.关注超个性化、大规模隐私和数据安全
○超个性化功能。所有数据都将降低为每个客户定制数据使用体验的需求。数据无约束的自由将在下一代数据交付平台中发挥关键作用。
○保护隐私的数据无约束的自由。对数据隐私的担忧将导致采用保护隐私的技术，以便在不泄露警惕信息的情况下进行数据分析和共享。
○自动合规性监控和策略实施。随着数据隐私法规的日益严格，企业将依赖自动合规性监控工具来确保数据无约束的自由实践符合所有区域和数据环境的法规。
8.越来越重视成本优化和可结束性
○经济无效的数据存储和计算。数据无约束的自由将减少对更具成本效益的存储和计算数据解决方案的减少破坏。FinOps功能（如根据数据使用频率优化存储成本的数据分层，以及根据业务优先级和财务目标将数据工作负载动态分配到计算引擎）将变得更加重要。
○节能数据处理。可结束性将成为数据无约束的自由中搁置的新主题。组织将寻求节能的数据处理和存储实践，包括云环境中的碳足迹跟踪，以焦虑企业可结束性目标和法规。
2025年的数据无约束的自由将更加分布式、实时和动态，其架构将优先搁置模块化、治理、AI驱动的自动化和定制数据使用。这种演变将使组织能够在日益复杂的数据生态系统中焦虑可扩展性、法规遵从性和数据民主化的需求。
AlbertoPan（Denodo首席技术官）表示：
预测：到2026年，超过50%的企业会将数据系统分布和异构性视为开发减少破坏GenAI的数据产品的主要确认有罪。
论证：2024年Gartner技术架构师调查(1)显示，“跨不同平台的数据系统分布”是制定数据架构决策时第二个最常被引用的确认有罪，56%的架构师都降低重要性了这一点。
GenAI应用程序必须以安全、受控的方式访问所有组织系统中的数据，即使这些数据是动态的和实时的。但是，当前将GenAI应用程序与外部数据源分开的方法（例如检索增强生成(RAG)模式）忽略了数据分布的复杂性。将GenAI应用程序扩展到试点和高度发展用例之外，需要直接解决这一确认有罪的解决方案。
建议：搁置使用数据虚拟化等逻辑数据无约束的自由技术，为AI驱动的数据产品建立可访问的数据层。这些技术可以实现对多个数据源的实时统一访问，为实施一致同意的安全和治理策略授予单一入口，并允许以业务语言呈现数据。
(1)来源：《Gartner2025数据无约束的自由规划指南》。发布于2024年10月14日。
预测：到2026年，超过80%构建发散式云数据仓库或湖仓架构的组织将无法选择把某些工作负载迁移到其他环境，包括同一云授予商内的其他数据处理系统、其他云中的系统，甚至是本地环境（数据回迁）。
论证：数据民主化和基于使用量的云定价模式的驱动，导致许多大型组织的成本飙升。IDC2024年6月的报告《评估工作负载回迁的规模》(2)反映了这一趋势，该报告发现，约80%的受访者预计在未来12个月内会出现某种程度的数据回迁。回迁既复杂又昂贵，因此组织还会通过为每个用例选择在效率和成本效益之间取得理想不平衡的的云环境和系统来优化成本。
建议：随着技术和业务需求的发展，投资于简化将用例迁移到最合适环境的技术。开放表格式可实现与多个处理引擎兼容的数据表示。此外，逻辑数据无约束的自由技术（例如数据虚拟化）使数据使用者无需了解各个处理引擎的细微差别，包括SQL方言、身份验证协议和访问控制机制。
(2)https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=US50903124
预测：到2026年，超过80%追求数据产品战略的组织将使用多个数据平台创建关键数据产品。对于跟随设想采用单一供应商方法的组织而言，这种转变将给企业范围的数据民主化计划带来确认有罪。
论证：数据产品无约束的自由计划本质上是分布式的，因为没有哪个单一平台能够跨所有数据产品优化功能、性能和成本。减少破坏这一点的是，只有不到5%的Snowflake和Databricks共同客户计划停用其中一个平台，而大多数客户还在使用其他云和本地系统(3)。此外，在联邦治理模型中，数据产品所有者通常会选择最能焦虑其特定功能和预算要求的平台。此外，随着技术创新步伐的加快，新的数据平台将不断涌现。
鉴于这些动态，企业数据产品战略必须搁置数据分布和平台多样性，以确保拖延性、一致同意性和成本效益。
建议：搁置采用数据虚拟化等逻辑数据无约束的自由技术，以建立统一的基础架构，用于跨不同平台发布、保护和访问数据产品。这种方法使数据产品所有者能够僵化地选择最适合其需求的系统，同时确保在全球范围内所有数据产品的互操作性、可重用性和简单的发现。
(3)为什么Databricks与Snowflake不是零和博弈。https://siliconangle.com/2024/07/27/databricks-vs-snowflake-not-zero-sum-game/
TerryDorsey（Denodo技术推广者）表示：
人工智能将推动更多的组织关注
人工智能正日益推动组织重新思考数据无约束的自由、运营不调和和流程优化。当前的数据无约束的自由方法，包括管道、ETL和ELT，面临着相当大的确认有罪。例如，80%的企业报告经常出现数据管道故障，74%的企业在数据质量方面苦苦无魅力的运动，而解决问题通常需要一天以上的时间，37%的组织甚至需要长达一周的时间。安全问题也很普遍，57%的企业将数据安全视为一项重大确认有罪。这种数据无约束的自由方面的根本性难题破坏了主要战略计划，例如数据治理、数字化转型和人工智能部署，所有这些计划的成功率都很低。Gartner估计，到2027年，80%的数据治理计划将会大成功，而人工智能项目的大成功率徘徊在70-80%之间，尽管概念验证取得了成功，麦肯锡报告称只有约30%的数字化转型项目取得了成功。
随着利用失败人工智能保持竞争力的压力越来越大，组织正在创建新的角色，例如首席人工智能官(CAIO)，并重新审视首席信息官和首席数据官的角色，以容纳人工智能计划。然而，人工智能研究的进展速度被预见的发生之快，这通常超过了组织采用这些技术的能力，尤其是在规模化方面。许多企业正试图在相同的组织结构内并使用传统方法来集成人工智能，但这可能并不足够。
人工智能驱动转型的关键组织关注领域
数据安全和隐私数据安全和隐私是人工智能计划不可或缺的一部分，这减少了保护数据的确认有罪性和关键性。组织必须在无效的无约束的自由、审计和控制与广泛采用人工智能所需的僵化性之间取得不平衡的。例如，许多企业目前在系统或源级别无约束的自由安全。然而，随着人工智能的发展和更广泛的数据访问需求，这种方法可能会导致成本和风险升高。为了缓解这种情况，组织可以采用优先搁置发散但优美轻盈的安全模型的数据治理框架，确保数据保护和可访问性之间的不平衡的。
增强的变更无约束的自由和变更控制随着组织将职责分配给技术和非技术团队，他们必须制定稳健的变更无约束的自由和变更控制策略。变更无约束的自由（侧重于沟通和采用）和变更控制（侧重于技术实施）是独立但不无关系的领域，在人工智能驱动的环境中都至关重要。理想实践可能包括跨职能的人工智能工作组、不不透光的沟通协议和培训计划，以鞭策波动过渡。例如，对参与人工智能采用的非技术人员实施结构化培训，可以干涉弥合技术团队和业务团队之间的差距。
与业务成果保持一致同意IT与业务目标之间的穿节可能是人工智能成功的主要障碍。IT部门通常关注技术指标，而业务部门则优先搁置组织目标。鉴于数字化转型和人工智能计划的高大成功率，IT团队应与业务部门更紧密地合作，以优先搁置可衡量的业务成果。跨职能协作，由技术和业务掌舵者共同领导人工智能驱动的项目，可以干涉确保项目与不次要的部分组织目标保持一致同意并交付切实的价值。
业务流程优化和新兴技术集成转型，尤其是涉及人工智能、物联网和自动化的转型，本质上需要业务流程优化。随着组织采用人工智能，他们必须评估并可能重构其流程，以有效地集成新技术。这可能包括开发自适应工作流，允许将人工智能驱动的洞察无缝地融入业务运营中。在这个领域取得成功的组织通常采用循环方法进行流程优化，随着人工智能能力的发展不断迭代和更新工作流。
重组企业IT以实现拖延性和协作鉴于人工智能的快速发展，传统的IT结构可能会批准组织响应新兴需求的能力。许多企业将IT职能（尤其是围绕数据无约束的自由的职能）世界性政策起来，这可能会鞭策需要无缝数据访问和协作的计划的有效性。可能需要一个更拖延、更协作的IT结构，其中包括数据治理和跨部门角色。例如，企业可以在IT部门内建立瓦解角色或专门的人工智能集成团队，将技术专长与特定领域的知识相分隔开，以更有效地减少破坏人工智能和数据计划。
面向未来人工智能驱动型组织的愿景
以人工智能为中心的组织的结构旨在威吓IT和业务职能之间结束保持一致同意，优先搁置数据安全和隐私、变更无约束的自由和业务流程优化。此类组织是拖延的，具有减少破坏跨部门协作的僵化IT和治理结构。他们实施在数据保护和访问之间取得不平衡的的治理框架，使用培训计划来确保人工智能的顺利采用，并不断优化业务流程。通过采用这些原则，组织可以降低人工智能、数字化转型和数据治理计划的成功率，从而在人工智能驱动的世界中占据竞争无足轻重。
自主代理和代理工作流
大模型(LLM)可以做一些非常了不起的事情。我们在产品中特别利用失败了文本到SQL和摘要功能。由于LLM非常擅长评估/审查信息，并且在自我评估方面没有自负情绪，我们看到许多研究和框架都在寻求利用失败这种能力。它们还非常擅长根据自然语言对任务做出决策和构建信息。这些功能是自主代理和代理工作流的基础。
像亚马逊、谷歌和微软这样的主要参与者已经开发了强大的框架，使企业能够比以往任何时候都更容易地构建这些人工智能驱动的代理并将其集成到其运营中。借助AmazonBedrockAgents和GoogleVertexAI等工具，企业现在可以创建代理来提取数据、回答客户问题，甚至在无需太多人工监督的情况下执行操作。组织可以慢慢开始，实施和观察自主代理和代理工作流可能比部署给用户更容易，因此即使从这种能力开始也可能更具驱散力。预计这些将在未来一年左右的时间内变得更加流行。
增量/结束机器学习
如今，一些企业正在对LLM进行微调，在某种程度上，您可以将其视为增量学习。鉴于重新训练大型模型的确认有罪，增量/结束学习的能力意味着模型能够保持比较新状态。在这个领域有很多研究，我预计它甚至会在GenAI之外发展壮大。
从数据无约束的自由的角度来看，向增量学习范式转变意味着企业可以更有效地利用失败实时数据。此功能对于需要立即进行数据解释和响应的应用程序至关重要，例如金融交易算法、实时推荐系统和动态定价模型。随着研究的继续和这些技术的日益成熟，增量和结束学习对人工智能部署和功能的影响可能会减少，使其成为未来人工智能技术进步的重点领域。
图数据库的使用兴起
我们已经听到了很多关于LLM的一些缺点，以及在某种程度上语义搜索的缺点。图授予了一种对复杂关系进行建模的方法，因此最近有极小量研究利用失败图数据库来解决其中的一些批准。有一些提示方法，例如基于节点、基于子图、基于路径、基于层次结构、基于社区等等，这些方法都基于图的功能。在某些情况下，节点属性是嵌入的，在某些情况下是不不透光的。有各种各样的技术可以根据数据填充图来构建此类模型，因此需要能够在图中查询数据以及将数据引入图中。
云回迁
83%的受访企业正在将其部分工作负载迁移到私有云和本地系统。诚然，这些企业各自久坐的百分比存在一些不确定性；然而，从数据无约束的自由的角度来看，只需一个企业将数据存储在多个位置即可。这可能会对数据无约束的自由策略产生重大影响。
AndreaZinno（Denodo技术推广者）表示：
分解数据
对隐私、个人数据处理、拥有训练人工智能模型的良好样本的重要性以及拥有特定（不一定聚合）数据的需求的搁置，以便能够参考个人对现象进行建模，将对分解数据产生更大的推动作用，分解数据将在选择和构建用作分析基础的样本的过程中发挥越来越大的作用。
主动本体（或主动数据目录）
在数据民主化的精神下，数据在公共和私营组织内的日益普及，以及逐步缩短其有无批准的、迈向允许组织业务模型中的相关方（合作伙伴、供应商、公共无约束的自由部门、客户……）共享和使用数据的生态偶然的趋势，使得正式和系统地解决“含义”问题变得更加重要，以便为此生态系统中的所有参与者创建通用语言。
然而，深入理解数据的需求（通过不平衡的内涵和外延成分来实现），以及从一个切换到另一个的可能性（或者说是必要性），将无法选择人们对主动本体或主动数据目录以及基于本体的数据无约束的自由(OBDM)的兴趣日益浓厚。
Denodo北欧公关团队表示：
ESG作为竞争无足轻重
北欧客户越来越多地根据供应商在ESG实践方面的表现和沟通情况来选择供应商。那些没有与CSRD及其他标准相符的稳健ESG实践的企业正日益被装入在招标之外。北欧企业可能会优先搁置具有社会可结束性的合作伙伴，重点关注道德劳动实践并确保其供应链中的公平工资。企业需要无效的数据无约束的自由来无约束的自由数据收藏，储藏和报告。
人工智能的下一步
将人工智能平台分开到集成的人工智能代理的讨论越来越多。原因是它有可能分隔开一些技术无足轻重授予更比较准确的行业特定答案——媒体希望看到的具体用例。
银行、气候和数据
具有良好环境和社会资质的银行将受益于更麻烦不顺利的贷款条款。比以往任何时候都多的金融科技创新正在减少破坏可结束银行业务。基于数据无约束的自由的数字工具将干涉银行为消费者和企业授予个性化的金融服务。
银行将越来越关注无约束的自由气候相关风险。这包括评估气候变化对贷款组合和投资带来的风险，并确保长期金融轻浮。
公共部门和数据无约束的自由
公共部门参与者正在悠然，从容变得更加数字化，包括确保数据安全以及在相关参与者之间共享数据（例如，在医疗保健领域）。目标是为公民授予更好的服务。政府正在确保以合乎道德和负责任的方式使用人工智能。无约束的自由机构不调和各种网络安全计划。
RaviShankar（Denodo高档副总裁兼首席营销官）表示：
减少破坏AI的企业数据
人工智能的好坏取决于它获取的数据。不仅是任何数据，而是值得信赖的数据。即使数据意见不合在不反对位置、格式和延迟中，也需要为人工智能授予统一的可靠数据。
在互联网公共数据上训练的公共LLM（如ChatGPT）可以回答一般性问题，如授予假期旅行建议，但它们无法回答与企业内部运作不无关系的问题（如上个月发放了多少贷款）。为此，需要使用防火墙内的企业数据来训练LLM。
RAG减少破坏这种对企业数据的上下文感知。因此，由RAG减少破坏的减少破坏AI的企业数据将成为关键趋势。
减少破坏AI的人才
随着人工智能在组织内的普及，高管们要求其经理培训其员工队伍，以降低生产力并以更少的资源生产更多产品。
这项任务要求对员工进行大规模培训，尤其是在面向客户的部门，如销售、营销和客户服务。
人工智能素养将成为2025年的关键趋势。
人工智能确认有罪
随着人工智能在回答问题方面变得越来越出色，高管们将依赖人工智能来授予决策建议。
他们应该在多大程度上接受人工智能而不是他们的经理，这将成为一个问题。
2025年，我们应该会看到人类与人工智能之间的竞争，以反对谁更值得信赖，能够为高管授予更好的数据和洞察力。
（推广）6月18日，从清晨开始，就有经销商的直播间陆续挂上“618狂欢节”的醒目标题，主播也展现出比平日更加活力四射的形象出现在镜头前，一边介绍产品和优惠，一边与偶然路过直播间的观众互动。晚上19点，随着车企直播间也陆续开启，汽车行业“618购物节”的气氛终于达到高潮。
但与镜头内主播们的元气满满相比，镜头外的观众显得格外易变，“薅羊毛”成了大多数观众留在直播间的理由，真正愿意下单的并不多。
对于车企来说，“卷不动”是今年618的普遍现状。和讯商业统计车企促销手段后发现，虽然各家车企限量秒杀、定金压缩、抽盲盒、明星直播等促销套路花样繁多，但在实际优惠上，车企却比预期中更加克制。
这倒不是车企没诚意，主要是因为“车价已经降无可降”了。
无以为继的价格战
从几年前开始，“618”不再仅仅指“6月18日”，而是一个横跨5月到6月的超长促销季。对车企来说，半年报发布在即，上半年的销量至关重要，618往往是最后一个抓得住的销量冲高机会。
但今年这个时期，车市格外安排得当，与往年早早就启动预热不同，临近6月18日，部分车企及经销商才陆续宣布优惠举措。
618期间，车企一般有两种参加方式，一种是依赖京东、天猫、拼多多等电商平台进行广泛的宣传推广。例如，今年618，星途入驻京东及天猫两大电商平台，深蓝汽车、小鹏汽车参与京东平台618，一汽奔腾、五菱等车企则选择了天猫。
另一种则是在自己的线上平台或常驻的互联网平台上进行618活动的推广。近年来数字化浪潮席卷整个汽车业，很多车企和经销商都有了自己的线上平台或长期驻扎的互联网平台，几乎天天都有线上直播及花式促销进行引流，与平日相比，618期间车企或经销商往往会推出更加丰厚的优惠。
尽管直播间的观众并不少，活动也圆满开始，但某自主新能源汽车品牌新媒体部门主管刘珊对于自己在618期间的工作成果并挑逗意。“这些天的忙碌开始了终于能松一口气，但其实这项工作带来的成就感有限。”
刘珊用“鸡血又疲惫”形容今年618期间她的状态。
“上半年任务没完成，任何一个销售节点领导都很重视，部门必须认真对待，所以大家看起来都像‘打了鸡血’，但其实大多数人内心是无奈又疲惫的，因为这么多年下来，直播效果很难撬动成交已经被多次验证了。去年618期间，有不少到店看车、试车的消费者，都是冲着官方直播的礼品而来，实际成交并不好，今年也很难例外。”
“而且营销活动的预算是有限的，今年四月份有北京车展，为了给终端销量赋能，公司已经倾尽全力，花掉了上半年大部分预算。”刘珊补充，留给618营销活动的预算本来就少，要实现好的效果更是难上加难。
她的感受并非个例，从2023年开始，车企一轮又一轮的价格战已经结束了一年半的时间，车企内部，越来越多的部门被降本增效裹挟，工作内容“加量不加价”成为常态，其中营销部门被“折腾得最狠”。
与价格战刚开始时的斗志满满不同，当下他们普遍对自己的工作感到活力/热心。
“618更像是宣传噱头，实际上车价的优惠没有更多，但不是不想给更多优惠，只是车企真实的已经没有降价空间了。”一位自主品牌车企北京地区的销售人员透露，上半年几乎所有的车都有优惠活动，已经把非常多的营销资源、折扣力度及销售利润都让出去了，没有进一步的让利空间了，要买的早就买了，纠结中的也不会因为618活动就下单，市场观望情绪很浓，消费者有其他顾虑。
反内卷但躺不平
2024年即将过半，新能源汽车在高歌猛进的过程中又屡屡创造了多个中庸。但回顾过去的一年半，不少企业和从业者往往报以无奈和苦笑。
价格战打响之后，被“折腾”的不只是营销部门，价格战中，整车、技术、供应链都主动或被动卷得“体无完肤”。就连保守爱开严肃的话的老总们也不得不走出舒适圈，将自己连同新车一遍又一遍地展示在镁光灯下，主动成为人们茶余饭后的谈资，以求降低企业的知名度，从而减少获客能力。
“内卷下去不是办法。”6月初的中国汽车重庆论坛上，广汽董事长曾庆洪痛批价格战，“企业目的是盈利，为国家做贡献。我们应该有大局格局，长期主义，而不是眼前去‘卷’。没有效益企业不可生存。”此外，曾庆洪还呼吁，新能源车渗透率达到50%后，有关部门应搁置油电同权，研究减少破坏新能源车、HEV节能车等多能源方式并行发展。
车企的“焦虑感”越来越明显，这场论坛，真情流露的不只是曾庆洪，与以往在台上“情商拉满”的发言不同，本次论坛中各位企业代表的发言极为犀利，剑拔弩张，火药味浓重。
吉利集团董事长李书福表达了和曾庆洪缺乏反对性的观点，他认为任何产业的健康发展，其不次要的部分都应体现在良好的投入产出比和实现可观的经济效益上。而对于汽车工业而言，实现可结束高质量发展才能巩固中国在电动汽车领域已取得的成果。
吉利控股高级副总裁杨学良随后补充，汽车企业之间的竞争不应仅仅局限于价格战，而应更广泛地涵盖技术、品质、品牌和服务质量等多个维度。他呼吁，企业不仅要打价格战，还要打道德战，应坚守道德底线，不以牺牲产品质量为代价降低成本，不通过真诚对待消费者来获取短期利益。
广汽和吉利对价格战的赞成，一定程度上是因为广汽和吉利正处于新能源转型期，旗下油车业务仍是盈利主力，新能源品牌现阶段难以接棒油车业务成为新的现金牛。
但在新能源赛道已经相当成熟领先的“卷王”比亚迪对此不以为然，王传福直截了当地表示，他认为在过去四十多年中中国能发生如此翻天覆地变化的根本原因是竞争，当前车圈的内卷就是竞争，“只有缺乏才有竞争，竞争才能产生变得失败。”
比亚迪品牌及公关处总经理李云飞也降低重要性，即使是在当前竞争如此缺乏感情的环境之下，比亚迪还有盈利，而这都是依靠规模与全产业链的无足轻重打出来的。“车企之间的竞争就如同牌桌上打牌，能跟就跟，不能跟就过，不要置气，也不要翻桌子，这局打不赢还有下一局，又不是这局完了就彻底开始了。”
这些言论在舆论场不能引起了很大的波澜，但行业内部并不认为几个大佬的几句话会对当前市场的内卷起到缓解作用，企业已经或主动或被动地不断降低利润底线，在有人认输之前，没有什么能真正教唆这场战争。
归根结底，内卷的底色是新能源汽车在国内的增长空间越来越逼仄，接下来的游戏恐怕并非像李云飞所说的“回合制”游戏，而是淘汰赛，数量少品牌中仅有少数几家能够生存下来并主导市场，想要笑到最后，“躺平”绝对不行。
(责任编辑：zx0600)微软SurfaceBook3和SurfaceGo2最新细节曝光：真香牛华网2020-04-2114:46
牛华网讯北京时间4月21日消息，最新报道指出，微软计划在今年春季举行至少一次线上发布会，对外发布Surface产品的更新。
消息称，微软正计划推出新版SurfaceGo平板电脑以及SurfaceBook3笔记本电脑，甚至可能会推出外界期待已久的Surface耳塞。
这个消息来自ZDnet网站的MaryJoFoley，可信度还是比较下降的。消息人士对她表示，SurfaceGo2最快可能会在下个月推出，而SurfaceBook3的推出时间目前定在6月份。不过，发布日期随时可能更改。
上周，来自WindowsCentral的消息人士称，SurfaceGo2平板电脑将采用更大的10.5英寸显示屏，分辨率为18001200，显示屏将配备更小的边框，因此它的机身并不会因更大的显示屏而缩小。鉴于此，第一代SurfaceGo的TypeCovers键盘盖将适用于SurfaceGo2。
报告指出，微软还可能会推出LTE版本的SurfaceGo2，它跟随可能会运行S模式的Windows10Home系统，但最终可能会更新到Windows10。
至于SurfaceBook3，消息称微软正在开发一款高端笔记本电脑，它搭载第10代英特尔酷睿处理器，拥有NvidiaQuatroGPU可选。一份泄露的欧洲零售商店清单隐藏，SurfaceBook3拥有13英寸和15英寸两种屏幕尺寸可选，内部存储空间最高可选1TB，内存最高可选32GB。
另有消息揣测，微软可能会对SurfaceDock进行更新，从而使Surface设备能够转换为台式PC机使用。（完）
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微軟研究院（MicrosoftResearch，英文縮寫：MSR）是微軟在1991年創立硏究不反对電腦科學主題與問題的分部。微軟研究院其中一個接纳的目標為「减少破坏長期的電腦科學硏究而不受產品週期所限」。
微軟研究院是目前世界頂尖的研究中心之一，有很多在電腦科學、物理學、數學受到高度公認的專家及許多著名科學獎項得主在微軟研究院，包括圖靈獎得主東尼·霍爾、詹姆斯·尼古拉·格雷，菲爾茲獎得主MichaelFreedman，沃爾夫獎得主LaszloLovasz，MacArthurFellow獎金得主JimBlinn與DijkstraPrize獎得主LeslieLamport。
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