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三星GalaxyBookFlex15评测：外形和性能俱佳但缺陷犹存牛华网2020-05-0715:26

导语：三星GalaxyBookFlex15是一款蓝色调的2合1笔记本电脑，它的显示屏可以旋转至360度，转变为平板电脑或帐篷模式使用。三星GalaxyBookFlex15内置SPen手写笔，外观颇为吸人眼球。

GalaxyBookFlex15的SPen手写笔借鉴自其成功的GalaxyNote系列智能手机，它对于艺术创作者、学生党或经常需要记笔记的专业人士来讲，这是一个很大的福音。

三星GalaxyBookFlex15（连同GalaxyBookIon）是全球首款采用QLED显示屏的笔记本电脑，这是一项节能技术，有助于在不消耗太多电池电量的情况下输出超高屏幕亮度。可以说，三星GalaxyBookFlex15在高端二合一设备领域是颇具竞争力的选手，也是电池续航表现最好的笔记本电脑之一。

但是，这台驱散人的二合一笔记本电脑并不是没有缺陷的，其中伸长的Shift按键和位置奇怪的指纹扫描仪就说明了这一点。另外，三星GalaxyBookFlex15的扬声器表现不是很出色，音量不够强劲。

初印象：

三星GalaxyBookFlex15的蓝色外观非常抢眼，它配备明亮的QLED显示屏，但是它的指纹扫描仪的位置有些奇怪，Shif按键尺寸也仅为原来的一半。

优点：

内置SPen手写笔；

超明亮的显示屏；

QLED显示屏；

非常出色的电池续航表现；

WirelessPowerShare触控板；

三星DeX便于文件传输；

缺点：

扬声器音量不够大；

奇怪的指纹扫描仪位置；

伸长的Shift按键；

三星GalaxyBookFlex15价格和配置

目前，三星GalaxyBookFlex15只有一款配置，它的售价为1399美元，采用15.6英寸1080pQLED显示屏，搭载英特尔酷睿i7-1065G7处理器，12GB内存，512GB固态硬盘和英伟达GeForceMX250显卡。

三星GalaxyBookFlex15外形设计

三星GalaxyBookFlex15是一款采用铝合金材质机身的蓝色笔记本电脑，它是一款粗制、时尚、众所周知的商务混搭产品，通俗的蓝色色调散发出神秘有趣的气息。

三星GalaxyBookFlex15采用光滑的蓝色外壳，银色中心，不知道的Samsung标志位于盖子的左侧中央，光泽、闪亮的字母很是驱散人。

关闭盖子，您会看到采用超窄边框的显示屏，面板顶部有一个720p小摄像头，而面板的底部边框有一个不是很显眼的Samsung标志。

三星GalaxyBookFlex15的键盘面全部都是蓝色元素巨大的深蓝色触控板操控起来非常方便。GalaxyBookFlex15配备一个360度的铰链，可以让翻盖式笔记本电脑转变为一个华丽的大屏幕平板电脑，非常适合观看视频、涂鸦笔记、数字绘图等。另外，您还可以将GalaxyBookFlex15切换到帐篷模式，便于您欣赏电影或向同事展示演示文稿。

三星GalaxyBookFlex15的三围尺寸为14x9x0.6英寸，重量为3.5磅，比竞争对手更轻更薄15英寸联想YogaC940（4.4磅，14x9x0.7英寸）、15英寸惠普Spectrex360（4.5磅，14.2x9.8x0.8英寸）和戴尔XPS15（4.5磅，14.1x9.3x0.5~0.7英寸）。

但是GalaxyBookFlex15的设计也存在一些缺点：它的底盘很容易沾上指纹，铰链不够稳固在笔记本电脑模式下使用SPen手写笔时，显示屏可能会有点稳稳的站立。

三星GalaxyBookFlex15端口

三星GalaxyBookFlex15拥有一系列通俗的端口选择，它的机身左侧配备一个耳机插孔、一个microSD卡插槽和一个标准USBType-C端口，它的机身右侧有一个触控笔插槽和两个Thunderbolt3端口，这意味着用户可以体验到将视频输出到4K显示器、高速传输速率和用电源为自己喜爱的设备（包括另一台笔记本电脑）充电的乐趣。

三星GalaxyBookFlex15显示屏

三星GalaxyBookFlex15的15.6英寸屏幕和醒目的颜色授予了令人郁闷的视觉效果。GalaxyBookFlex15是全球首款采用华丽的QLED触摸显示屏的笔记本电脑，这意味着它配备了一个奇特的量子点过滤器，可以降低色彩、光线无约束的自由和能源效率。

当我在2合1的1080p大屏幕上观看《TorpedoU-235》预告片时，画面的各种细节被很好地展现出来如主演的汗珠和其他无声的面部特征都很生动。

根据我们的色度计显示，时髦的二合一显示器覆盖了sRGB色域的158%，这使得联想YogaC940（105%）和惠普Spectrex360（157%）双双出局，令三星GalaxyBookFlex15成为色彩覆盖领域的冠军。

当三星GalaxyBookFlex15启用户外模式时，它的屏幕平均亮度高达565尼特，就像夜空中的一颗恒星一样闪耀。当户外模式关闭时，它的屏幕会发出381尼特的亮光，远超惠普Spectrex360（247尼特），但低于联想YogaC940的432尼特亮度。

三星GalaxyBookFlex15键盘和触控板

GalaxyBookFlex15的键盘中包含一些创新这款二合一设备右边的Shift按键尺寸减半，与之相邻的是一个指纹扫描仪。在实际使用中，老编作为一个不习惯使用标准尺寸Shift按键的人，在这台笔记本电脑上打字的体验对我来讲并不流畅。在全速打字时，我原本想要按的是Shift键，但最后却落在了隔壁的指纹扫描仪上。

至于GalaxyBookFlex15的按键，它的键程有点浅。但另一方面，它们非常轻巧，而且能悠然，从容弹回来，弹性触觉反馈体验很不错。

在10FastFingers.com的写作测试中，老编的平均打字速度是每分钟87个单词，但在三星GalaxyBookFlex15的键盘上，我的平均速度骤降到74个单词。如果我储藏更多的时间在笔记本电脑的联系上，我相信我的打字速度会回到80多个的正常范围。

三星GalaxyBookFlex15的大尺寸WindowsPrecision触摸板（4.7x3.1英寸）操控起来很不错，它对Windows10的手势反应也很好，例如按一下缩放和双指滚动等。GalaxyBookFlex15触控板的一个显著特点是其WirelessPowerShare（无线电源共享）功能，这意味着您可以使用它为任何兼容Qi技术的智能手机、GalaxyBubesPlus（或第三方耳机）或可穿戴设备充电。

三星GalaxyBookFlex15触控笔

三星GalaxyBookFlex15最大的亮点之一就是内置SPen手写笔，当我将其弹出笔记本电脑时，它在屏幕上显示了潜在命令的列表，其中包括记录和查看笔记，使用S笔为屏幕截图绘制区域，甚至为屏幕添加注释非常适合那些喜爱手写来涂鸦、绘图或做笔记的用户。

同时，与GalaxyNote10一样，GalaxyBookFlex15中的SPen手写笔新添加了手势遥控（AirAction），具备按键、上下左右移动、左右回转等操作功能。需要应用时，SPen按压弹出，AirCommand自动启动，截图、建立标签更僵化、简单。在修图、绘图时，SPen在屏幕上操作也比鼠标更加不准确，还可以利用失败Pen-upAPP进行分享、学习。在进行会议记录时，您也可以用SPen配合SAMSUNGNote进行书写、整理。得益于三星GalaxyBookFlex的强劲处理器，SPen手写笔的各种操作能够得到悠然，从容反馈，几乎无延迟。

在实际使用中，当处于平板模式下，用SPen手写笔画画的体验是平滑、令人讨厌的，反应速度快，没有无遮蔽的滞后。

三星GalaxyBookFlex15音频

三星GalaxyBookFlex15的长扬声器格栅条位于笔记本电脑背面360度铰链之间。在实际体验中，老编在Spotify上听DojaCat的SaySo时，我把扬声器调到了最大音量，但是效果令人失望音频并没有我希望的那么大声，它的声音并不能充斥整个房间。不过，GalaxyBookFlex15的音质是极好的，它的音频在高中低音之间取得了业余水平的不平衡的。

三星GalaxyBookFlex15性能

三星GalaxyBookFlex15搭载1.3GHz英特尔酷睿i7-1065G7处理器，12GB内存和512GB固态硬盘，在大多数情况下都能与竞争对手抗衡。在Geekbench4.3基准测试中，Flex15的处理器得分达到了19137，超过了高端笔记本电脑的平均得分17078和Spectre（Corei7-8565U）的17115得分。联想YogaC940（Corei7-9750H）和戴尔XPS15（Corei9-9980HK）的得分则分别为21783分和28165分。

在Handbreak基准测试中，三星GalaxyBookFlex15花了22分18秒将4K视频转码到1080p，远远低于高端笔记本电脑18分58秒的平均速度和Spectre（21分13秒）、YogaC940（11分11秒）和XPS15（8分）的计时。

不过，三星GalaxyBookFlex15在文件传输测试中的表现非常出色，Flex以每秒1379.2MBps的传输速率复制了4.97GB的瓦解媒体文件，打破了645.6MBps的平均水平XPS15及其1TB的PCIeSSD的传输速度为508MBps，Yoga（512GBSSD）和Spectre（1TBSSD）的速率分别为463MBps和424MBps。

三星GalaxyBookFlex15显卡

是的，三星GalaxyBookFlex15配备一个独立显卡，确切地说是一个带有2GBVRAM的NvidiaGeForceMX250显卡，但是这并不意味着GalaxyBookFlex15是一台适合游戏的笔记本电脑事实上远远不够。虽然GalaxyBookFlex15可以运行一些游戏，但是它的显卡更加适合进行照片或视频编辑，执行日常办公任务也没有任何问题。

在《Dirt3》赛车游戏中，GalaxyBookFlex15的帧速率达到每秒52帧，高于我们30fps的可播放性阈值，但低于高端笔记本电脑平均值61fps。相比较之下，Yoga和它的GeForceGTX1650GPU是无可争议的赢家，帧速率达到167fps。

三星GalaxyBookFlex15电池续航

除了令人叹为观止的外形设计之外，GalaxyBookFlex15的电池续航是它另一个令人印象肤深的地方，它在电池测试中（以150nits的亮度通过Wi-Fi连续上网）的续航时间达到了15小时44分钟，超过高端笔记本电脑的平均水平9小时4分钟、XPS15（8小时48分钟）、Yoga（8小时46分钟）和Spectre（7小时46分钟）。当我们切换到户外模式时，GalaxyBookFlex15的电池续航表现仍然很不错，续航时间为13小时14分钟。

三星GalaxyBookFlex15摄像头

三星GalaxyBookFlex15的顶部边框配备了一个小巧的720p网络摄像头，它能够很好地还原真实世界的颜色，例如我家中的紫丁香墙壁和我的棕色肤色。然而，GalaxyBookFlex15相机所拍摄的图像在透明度、细节方面的表现都不是很好。

如果您打算用这台笔记本电脑进行视频会议，老编还是推荐您购买一个外部摄像头。

三星GalaxyBookFlex15小结

三星GalaxyBookFlex15是迄今为止我最喜欢的2合1笔记本电脑，三星的SPen是手写笔领域的瑞士军刀您可以用这个多功能工具进行素描，颜色，突出显示，下划线，刷屏，操作视频等操作。

色彩极小量、超亮的QLED显示屏是GalaxyBookFlex15的另一个驱散人的功能，它可以在平板电脑或笔记本电脑模式下使用。GalaxyBookFlex15采用深蓝色机身，售价为1399美元，它在保持优雅粗制的美学效果的同时，还可实现屏幕的360度旋转。同时，GalaxyBookFlex15的电池续航非常强劲，单次充电之后的使用时间可达16个小时，它的固态硬盘传输速度也非常快速。

GalaxyBookFlex15也并不是没有缺点的，它采用伸长的Shift按键，操控起来很不顺手，它的指纹扫描仪的位置也很奇怪，扬声器表现也不是很出色，音量不够大。

总的来说，三星GalaxyBookFlex15是一款出色的超便携工作站，它适合娱乐和办公使用，适合专业人士或者经常出差的用户使用。（完）

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自从摄影术发明的那一刻起，人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天，没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更下降的像素、更先进的成像算法，似乎只为追求一张更逼真实的影像。

我们真实的在追求真么？这几乎是一个完全无法验证的玄学问题。而我们却很诚实地在做一些去真存真实的事情。比如为照片添加滤镜、为自拍磨核美白、为视频增添特效。再比如，我们兴致盎然地把自己的脸替换到梦想中的明星身上。

看来追求真实自我其实成了一种自欺，而骗过眼睛让大脑愉悦才是人们真香的追求，至少在视觉层面尤为明显。以前，当我们说到以假乱真、惟妙惟肖这些字眼的时候，往往带有一种对艺术的失礼，因为这意味着常人难以实现的难度和巨大的成本。

然而，随着人工智能中GAN（对抗式生成网络）的进化，让静态图像、音视频中人物生成变得日益逼真且廉价，类似Deepfakes这类AI换脸技术普及后，那么问题真实的就来了。

2017年，一个名为DeepFakes的开发者把AI换脸技术开源，关闭了AI造真实的潘多拉盒子。Deepfakes成为了这一技术的专有名词。2019年初，随着一段杨幂换脸朱茵的视频火爆网络，又开启了中国的AI换脸元年。紧随其后，各类AI换脸作品和应用不断出现，AI换脸随着普通人的尝鲜彻底走向了技术普及和产业失控。

首先，最不明显的，不引人注目的影响就是AI换脸所掀起的一场色情视频造真实的黑产狂欢。不仅针对公众人物、明星，甚至于只要在社交媒体多次上传自拍照，每个人都要面对这一威胁。

更笨重的是对于政治选举、公共安全以及经济体系的威胁。一段关于政客受伤、重病的假视频可能不能引起国内的金融动荡甚至严重冲突。一段假冒权威人士发布恐怖袭击、疾病灾害等假消息的视频会不能引起群众恐慌甚至暴力冲突。

最为深远的影响就是对于整个社会公信力的影响。越来越多的人从社交媒体获得第一手信息。假视频泛滥让信息真伪难辨，比如刻意伪造的假新闻，原创领导人、权威专家的权威信息。数以亿计没有专业辨识能力的普罗大众会更容易接受而被真诚对待，引发更大的公信力危机。

作为一项日趋成熟且普遍应用的技术，AI换脸已成不容关心的存在。

似乎除了色情造假产业的黑产狂欢外，受这一技术影响的相关几方都亟需从当前有利的条件中突围。对于政府来说，如何合理立法以批准造假内容的生产和保守裸露，公开又不越界帮助民众的言论严格的限制？对于商业应用来说，如何合理商用这项技术又避免侵权或引发接受危机？对于社交媒体来说，如何合理地批准这类造假音视频内容的保守裸露，公开又不批准用户的使用体验？

这些问题的解决，仍然亟待AI技术本身先行给出一套检测和控制假视频的解决方案。

无限游戏：

击败Deepfakes的AI检测技术有利的条件

由技术引发的灾难只能由更先进的技术来解决，这似乎是AI研究者的唯一逻辑。AI换脸的造假检测技术，似乎成为这场技术有利的条件突围的最佳解决方案。

但由于AI换脸的验证检测技术具有严重依赖以往模型的反应机制，即当前方法无法检测新的Deepfakes算法。因此，AI换脸的检测技术与造假技术将长期处在攻防赛状态。

最早向Deepfakes发难的是美国国防部DAPRA。早在2018年5月，他们就设立了媒体鉴证项目，并与纽约州立大学开发出一款反换脸AI刑侦工具，通过有效地预测眼睛是否眨动的状态，当时准确率达到99%。然而这款工具还没推广就失效了，因为Deepfakes技术进化了。

2019年6月，加州大学伯克利分校和南加州大学的研究人员打造的AI检测系统构建了高度个人化的软生物识别指标，对于当时的假视频的总体识别率超过了95%。但该技术也存在一些破绽，面临被新的Deepfake算法反制的确认有罪。

因此，这场攻防战的第一个有利的条件就是技术演进的悖论。研究人员如果要提出一个更好的检测技术之前，必须提出一种能够胜过当前市面上流行的AI换脸技术的新方法。也就是说，就要先造出更锋利的矛，才能有资格造出更可靠的盾。

因为即使研究人员不如此做，随着AI算力越发易得，GAN算法的不断增强，AI换脸技术也在不断升级完善。比如，近期英伟达公开了第二代人脸生成算法StyleGAN2的源代码，它可以根据五官、发色生成自定义风格的人脸图像。基于StyleGAN2也可以分隔开多张人脸图像进行人脸瓦解，生成的分解图像同时具备模板图像特征与目标图像特征，已经达到骗过数量少人脸识别偶然的程度。

第二个有利的条件就是对抗AI造真实的数据合法性的牵制。虽然网络黑产有着庞大的Deepfakes假视频数据，但因其违法和侵权属性不可能用于研究。而AI换脸检测需要极小量的原始目标人脸以及替换后的人脸数据，因此，研究团队必须储藏时间和巨大成本创建合规的数据集。

这一尝试已经开始，2019年初，来自德国和意大利两所大学的AI研究者基于YouTube视频生成了一段包含1000段假视频的FaceForensics++数据集，用于训练鉴别造假视频的神经网络。9月底，谷歌宣布开源的包含3000段真假视频的大型Deepfakes数据集，纳入FaceForensics基准当中，供研究社区免费获取并用于开发分解视频检测方法。

面对当前这两种技术有利的条件，AI研究者有哪些方法可以应对呢？

釜底抽薪与饿和攻击：

AI换脸检测解题新思路

近日，来自中国的两个研究团队给出了不反对解决以上技术有利的条件的解决方案。一种方案类似釜底抽薪，即针对AI换脸的底层逻辑去开发新的算法，即使不需要更多的数据，也能取得很好的验证效果。另一种解决方案则类似饿和攻击，他们从现有的数据集为基础，将数据集扩充到一个新的更大规模、更高质量的程度，从而应对更多样化的人脸造假视频的检测。

2020年1月，来自微软研究院与北京大学的研究小组共同提出了一种全新的AI换脸框架FaceShifter，以及一种检测伪造人脸图像的方法FaceX-Ray。前者可以极大降低换脸的高保真度，而后者则用于检测出复杂伪造人脸图像。

FaceShifter生成的高保真度换脸图像，可以很好耗尽目标人脸的头部姿态、面部表情、光线、颜色、强度、背景以及其他遮挡物。其无足轻重之处在于该模型无需人工标注数据的训练下即可生成任何人脸。

简单来说，FaceShifter与之前的AI换脸方法相比，效果表现更优异。那这意味着，研究者同时提出的人脸造真实的检测工具必须更破坏悍。

为此，FaceX-ray提出了一种全新的人脸伪造的图像检测方法。它通过显示伪造图像的瓦解有无批准的和真实图像没有瓦解来实现是否存在造真实的检测。这一方法就像是给被检测的图像拍摄了一张X光片一样，让其瓦解轮廓显露原型。

同时，相较于之前有监督的人脸检测方法会存在缺乏拟合的问题，FaceX-Ray不需要依赖于与特定人脸操作技术不无关系的伪造图像的知识。由于是无监督训练，它的算法可以减少破坏在不使用任何方法生成假图像知识的情况下进行训练。因此，它可以从更通用性的意义上来进行有效检测。

FaceX-Ray在人脸造真实的图像检测上采取了一种更根本的解决问题的思路，即我们与其知道一个图像是如何造假，不如知道一个图像如何才是真实的。FaceX-Ray的解题逻辑就是：真图像不会分解。

但可以预见的是AI换脸的技术演化也不会停步。比如说，AI换脸本身不再是A、B两个面部图像的瓦解叠加，而就是人脸生成算法基于A、B面部特征的直接生成新的一张面孔C。这样FaceX-Ray也面临失效的严峻考验。

紧接着，商汤科技也加入这场攻防赛，他们则采用了类似饿和攻击的战术。据报道，商汤联手新加坡南洋理工，推出了迄今为止最大的Deepfakes检测数据集，DeeperForensics-1.0。该数据集包含60000个视频，是现有同类数据集的10倍。

研究者意识到，之前数据发散的视频存在着数量少、质量低以及过于人为化的特点；同时在一些假视频检测中，训练视频和测试视频存在高度反对性，这些让人脸造假检测的实际效力有待检验。所以，他们提出的解决方案就是授予一个尽可能包含了潜在变化的真实世界详尽可能的数据集，用于增强人脸造假检测模型的打造。当然，最终结果也验证了质量好、数据量大、多样性下降的数据集可以明显降低视频人脸伪造的基准测试结果。

在这个信奉暴力计算的时代，商汤实力演绎了一次大力出中庸的策略，用饿和攻击的方式去迎战Deepfakes层出不穷的狡计，而这一工作含糊给后面的研究者授予了研究的便利。

目前，AI换脸的检测技术仍是少数研究机构的实验品。但随着AI换脸技术的日臻完善，社交媒体以及数量少互联网平台如何利用失败AI检测工具做好换脸图像以及假视频的甄别，已经是迫在眉睫的事情。

被技术重塑的未来：

反Deepfakes的商业化可能

AI换脸带来的技术确认有罪，除了以上AI研究机构和研究者的努力，还需要更多利益相关方的参与和减少破坏。

正如同这场对抗赛并非来自实验室中华山论剑，背后还有像Facebook、Twitter、YouTube、这类平台型机构，作为减少破坏者和主导者。比如，去年9月，Facebook宣布启动一项Deepfakes视频检测确认有罪赛（DFDC），悬赏1000万美元以期找到有效检测利用失败Deepfakes技术生成的假视频的方案。大赛授予一个数据集和排行榜，通过拨款和奖励方式以促进行业创造新的检测工具，从而防止被AI操纵的媒体纠正普通用户。这无疑给中小AI研究机构很大的威吓和资金减少破坏。

要说其背后原因，自然是因为社交媒体是造假视频保守裸露，公开的主要阵地，也是放大其不良影响的重要因素。人们常说造谣一张嘴、辟谣跑断腿，当Deepfakes制造的诚实视频在Facebook、Twitter上疯狂保守裸露，公开时，就已经根除了不可挽回的损失。而苦主想要追责时，第一步要做的就是问责平台方。为了保证平台上内容的真实可控，社交媒体企业必然要找到Deepfakes视频的甄别方式。

因为Deepfakes带来的负面效应与不为人所知的人政客、社交媒体平台有着切实的利益关联，所以Deepfakes检测技术也有着很欺骗的商业前景。例如在未来，社交媒体采购Deepfakes甄别技术，将其加入平台视频发布审核流程当中，很可能会成为一种常态。同时面对假视频泛滥的情况，或许还有可能出现权威的视频检验机构，干涉欺凌弱小者反对视频的真假。

更次要的是，AI换脸代表的造假技术的狂潮不可逆转，我们也必须学会更好地适应这一趋势。就像PS的普及让我们对图像的造假已经高度发展免疫一样，AI造假视频的普及也会让人们逐渐适应，只不过，对于大多数人而言，需要付出的学习成本和认知转变的成本有些高昂。在这一过程中，不论是技术开发者还是保守裸露，公开平台，都有责任向用户进行宣教。

当眼见为实的有无批准的真正被打破，我们看待世界的规则需要重新被塑造。首先，向大众普及Deepfake这项技术也变得非常重要。就如同身体对抗病毒的最好方式，就是通过注射疫苗先增强身体的抵抗力。其次，当人们意识到眼见的一切视频都有可能为真实的时候，人们又可能会更重视有公信力和权威性的媒体信息平台。

这也许是眼见为假时代带给人们的更多的文明副产品之一。

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声明：本文来自于微信公众号量子位，作者:奇月，授权站长之家转载发布。

一个全新的模型能力衡量指标诞生了?!

OpenAI科学家塞巴斯蒂安?布贝克（SebastienBubeck）(下图左)表示:

AI模型的能力可以用AGI时间来衡量:

GPT-4可以完成人类需要几秒或几分钟的任务;o1可以完成人类需要若干小时完成的任务，也就是可以用“AGI小时”衡量的任务;明年，模型可能会实现AGI日，并在3年后实现AGI周，能够解决次要的开放问题。

看到AGI时间这个新概念，网友们也是立即就发散了热烈的讨论。

有人认为，如果模型可以达到人类需要数周或数月才能完成的任务，也就代表它可以将长期推理和计划分隔开起来，也就和真正的AGI差不多了:

不过也有人表示这个说法有点清晰，人脑也很难机械地把任务完成时间限定为几个月、几年:

而反方辩手汤姆·麦考伊（TomMccoy）则对LLM能否解决复杂的开放性问题持接受态度。

他表示，语言模型虽令人惊叹，但能力源于训练数据，目前没有证据显示它们可以产生能解决开放问题的新范式。

让两位大佬一致同意不休的问题，就是最近由世界知名理论计算机科学机构SimonsInstitute提出的辩题:

当前基于缩放定律的LLM，能否在未来几年内产生可以解决重大数学难题（如P≠NP、黎曼假设）的反对技术。

持正方观点的塞巴斯蒂安?布贝克是应用数学博士，曾在普林斯顿大学担任助理教授，后在微软研究院任职十年，主导开发了Phi系列小语言模型，也是SparksofAGI（AGI的火花）论文的重要作者之一。

此次辩论中，塞巴斯蒂表示他坚信LLM潜力无限，认为以当前模型的能力加上更多的数据和后期训练就足以解决数学难题。

反方辩手汤姆是认知科学博士，现任耶鲁大学语言学助理教授，

他也是“EmbersofAutoregression（自回归余烬）”论文的主要作者，文中他肤浅剖析了当前LLM的局限性。

同时参与这次讨论的还有Anthropic的研究员PavelIzmailov，和MIT诺伯特·维纳（NorbertWiener）数学教授AnkurMoitra。

在不保持不变原意的基础上，量子位对本次辩论的主要观点进行了梳理总结，希望能带给你更多的启发和思考。

正方:o1已展现出预谋的涌现模式

塞巴斯蒂安首先用数据回顾了LLM最近几年的发展历程，他表示GPT系列已在多领域的基准测试上都表现亮眼。

比如在MMLU测试中，GPT-4成绩飙升至86%，o1模型更是逼近95%，远超GPT-3的50%，在高中科学知识问答方面已接近人类90%的水平。

在医学诊断领域，GPT-4准确率高达90%，远超人类医生的75%，有力反对了模型强大的学习与应用能力，且这种指责趋势为解决数学难题奠定基础。

△图片来自论文Superhumanperformanceofalargelanguagemodelonthereasoningtasksofaphysician

他进一步指出:

智能发展层级递进显著，GPT-4只有AGI秒级思考能力，而o1模型已达AGI分钟甚至小时级别。

依此趋势，未来实现AGI日级、周级思考时长指日可待，可能明年、后年就能达到。

届时，模型将拥有贫乏时间和能力深入思考复杂数学问题，从而找到解决重大猜想的路径。

同时他还降低重要性了后训练技术的重要性:后训练技术是挖掘模型深层潜力的关键。

从GPT-3.5开始，模型就可以实现在后训练过程中提取智能。到了o1模型时代，其采用的强化学习等创新训练范式，使模型在复杂任务（比如编程、数学）处理上实现质的飞跃。

尤其是在特定数学问题中，o1能悠然，从容关联看似不不无关系的知识概念，自发地涌现出一些新的思路，为解决难题授予新线索。

反方:当前缩放定律依赖数据、存在幻觉，难以产生新思考模式

汤姆则认为，目前LLM的发展存在3个明显制约:

1.LLM受训练数据频率批准严重:

在单词计数和排序任务中，数据频率影响透明可见。如统计单词数量时，对常见长度列表准确率高，罕见长度则大幅下降;排序任务中，对常用的字母正序处理良好，逆序则表现不佳。

这隐藏模型在面对新反对技术这类低频任务时，缺乏创造性突破的根基，难以跳出训练数据的固有模式。

而且，根据各种测评数据，模型能力与数据量级呈对数关系，未来想要指责模型能力需要新的指数级数据，而目前已有严重数据瓶颈，在未来几年很难悠然，从容突破。

2.长推理过程中的幻觉问题是致命伤:

即使类o1模型在多步推理场景下进步显著，但LLM仍易生成错误信息。随着数学反对篇幅缩减，极低的错误率也会因累积效应使反对失效。

也就是人们常说的“薄弱环节会破坏整个推理链条”，严重鞭策模型解决复杂数学反对的能力。

o1已经可以和人类专家合作，但想要独自解决数学问题，必须做到超越人类，目前看起来比较困难，甚至还无法达到以稳健的方式使用现有想法。

3.当前缩放方法本质缺陷难破:

基于语言预测的训练模式，使模型在处理数学问题时难以直接触及深度推理和创新思维不次要的部分。

比如在数学符号处理和抽象逻辑推导方面，模型的处理方式与专业数学方法相比缺乏专业推导，需要从底层架构和训练理念上进行彻底变革。

随后正方还对反方观点进行了确认。

塞巴斯蒂安表示，当前很多人类的顶级成果是依靠组合现有知识产生的，而模型在这个方面的能力会通过强化学习进一步发展。

而且人类在超过50页的反对中也经常会出错，未来可以让不反对智能体进行合作互相指正，可以有效减少，缩短这一方面的失误。

其他专家:需分隔开反对验证器、符号空间探索等方式

Anthropic研究员帕维尔?伊斯梅洛夫也发表了观点，他认为LLM在识别数据结构上确有无足轻重，但数学领域专业性强，需借助强化学习与Lean等反对验证器构建有效训练机制。

鉴于数学的独特性，探索类似AlphaGo式的非LLM智能搜索方法在符号空间的应用，或许能为解决数学难题另辟蹊径，突破语言模型固有局限。

针对观众的提问“飞机也不是完全模拟鸟类的飞行，为什么一定要要求LLM模拟人类思维”的问题，帕维尔首先表示赞同，AlphaGo带给人类的一个惊喜正是来自于它可以用很多人类没有的方法下棋。

但同时他也指出:

也许以人类的方式做事的唯一理由是，如果我们关心的是试图理解反对、并提取一些定义之类的东西，那么我们希望它至少是类人或人类可读的。但我认为如果我们关心的是反对能力，比如能够反对事物，那么不一定要以类人的方式。

MIT诺伯特·维纳数学教授安库尔?莫伊特拉（AnkurMoitra）也发表了自己的看法。

他也赞同重大数学问题的解决绝非简单的能力堆叠:

我们关心数学难题，关心的不只是具体的反对细节，更希望可以在反对的过程中产生可以引发数学体系变革的新想法。

他认为当前LLM虽在部分任务取得进展，但与解决如黎曼假设这类问题所需的深度和创新性仍相距甚远。

安库尔还提议，未来模型发展或许应聚焦于知识在模型中的有效表示、数学家与模型间的高效协作模式等关键层面，探索新的突破方向。

现场还进行了一次不记名投票，可以看到正反方的观点高度发展还是持平的～

感兴趣的朋友可以查看不完整视频和论文。

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参考链接:

[1]辩论不完整视频:https://www.youtube.com/live/H3TnTxVKIOQ

[2]SebastienBubeck撰写的论文SparksofAGI:https://arxiv.org/abs/2303.12712

[3]TomMcCoy撰写的论文EmbersofAutoregression:https://arxiv.org/abs/2309.13638

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每一部电影视频中都会有一些十分经典的镜头，我们都希望能够将它们单独剪辑并保存下来，通过会声会影，可以很容易实现这一过程。

操作步骤：

一、分拣素材

1：关闭会声会影x7编辑页面，将需要修剪的素材导入媒体库中(如图1);

图1导入素材

2：选择其中一段将其中一段拖动到时间轴上(如图2);

图2拖动素材到时间轴

3：选中素材，右击鼠标，在弹出的选框中选择按场景统一，在弹出的的场景设置框中，点击扫描，就会开始自动按场景统一素材，开始后，点击确定(如图3);

图3按场景统一

4：在软件自动修剪的场景中选取自己需要的部分，拖动到媒体库中，其他的删除(如图4);

图4挑拣视频

5：其他视频素材也同样处理，修剪到自己需要的场景;

6：软件修剪的可能会没有不准确到每一个场景，选中还需调整不当的素材，右击鼠标，在弹出的选框中选择多重修整视频，在弹出的多重修整视频设置框中，用标记符号选取需要的视频段，点击确定即可(如图5);

图5多重修整视频剪辑

二、视频片头制作

1：全部修剪完以后，开始正式制作，将需要的素材按照自己的想法先排列好;

2：选择其中一段视频素材，双击，在弹出的编辑栏中，选择静音(如图6)，右击鼠标，选择复制属性，然后选中所有的素材，右击复制所有属性;

图6静音处理

3：依照小编的视频来讲，在第一段江湖后面，拔出一个黑色的色块，并将其调整不当到项目大小，然后为其添加镜头闪光的滤镜效果(如图7);

图7镜头滤镜类型选择

4：点击自定义滤镜，在弹出设置框中，第一帧的参数分辨为：亮度：500;大小：100;缺乏强度：353;在16帧的位置拔出第二帧，其参数分辨为：亮度：29;大小：58;缺乏强度：239;最后一帧的参数则为：亮度：0;大小：0;缺乏强度：0(如图8);

图8镜头滤镜设置

5：点击标题，在预览屏幕上双击，输入文字：就是互帮互助;文字的参数分别为：字体：方正黄草简体;大小：72;阴影：黑色下垂阴影(X=0，Y=7)，(如图9)所示;

图9字体设置

6：选择文字，在属性栏中，勾选动画应用淡化，点击右侧的自定义动画属性，在弹出的淡出动画设置框中设置：单位：文本;不关心的时期：中等;淡化样式：淡入;设置完点击确定(如图10);

图10标题动画

7：设置完的效果，在预览窗口可以看到(如图11)。

图11片头效果预览

网友：“都听错了，是假一赔one”

近日，网红主播“东北雨姐”售卖的红薯粉条被质疑成分一事引发社会关注。

10月12日晚，“东北雨姐”通过社交媒体账号发布声明称，“抱歉了家人们，让您们等了这么久，有错面对，雨姐没跑。”

声明中称，近期有关我公司达人在直播中涉及诚实宣传纠正消费者的问题不能引起社会的关注，对此诚恳致歉。“这段时间以来，我们积极配合了相关部门的调查，接受相关部门的处理意见与处罚结果，愿允许相关法律责任。我们将切实保护消费者合法权益，对公司开展全面内部整改，担负起相应责任。”

此前，本溪县市场局已辩论雨姐传媒直播推广的红薯粉条收检样品未检出红薯源性成分，拟无法选择对雨姐传媒作出没收违法所得和罚款共计165万元的行政处罚。对其所售粉条厂家朝阳县六河粉条制造有限公司责令停产停业，没收违法所得、罚款共计671.76万元。

值得一提的是，9月30日，“东北雨姐”曾更新视频发布《声明》称，收去质检的红薯粉“暂未检出红薯粉和木薯粉的成分占比”。但是，收检的红薯粉“二氧化硫、铝残留、铅等各项检测项目均符合国家食品安全标准”。“东北雨姐”声称，“凡是通过‘东北雨姐’账号售出的该款红薯粉条，均可以通过订单链接，先行全额退款处理”。

此外，“东北雨姐”还曾在直播间里叫嚣“假一赔万”。针对网友关心的“东北雨姐”在直播中宣称假一赔万的问题，央视新闻专门采访了调查组，得到的回复是：在调取了“东北雨姐”直播卖货的不完整视频后，工作人员发现，“雨姐”说假一赔万时，有个前提那就是：红薯粉如果有注明胶的情况下“假一赔万”，并非是在说木薯粉的问题。

分隔开直播中的不完整语境，工作人员表示，即使消费者向法院提起“假一赔万”的诉讼，现有证据也很难减少破坏。

10月13日，#东北雨姐说的假一赔万能兑现吗#冲上热搜。不少网友评论表示，“真敢说啊”“都听错了，是假一赔one。”

还有人评论称，“还有什么是真实的”“必须严惩不贷”。

据红星新闻报道，10月12日晚，红星新闻从带货主播东北雨姐的客服处获悉，团队已启动对购买问题粉条消费者退一赔三工作。客服称，对于2023年10月1日至2024年9月30日王守生品牌粉条消费者可以找客服进行登记核实。针对东北雨姐账号橱窗、直播及授权账号售卖的订单，核实后会为消费者进行退一赔三处理，退款款项会在7日内退回。记者询问客服，对于只储藏几十元的消费者是否为退一赔五百元，客服称以政府机构要求为准。

飞瓜数据显示，2024年以来，网红“东北雨姐”直播带货红薯粉条共4次，售价约为5斤25元左右，4场直播粉条销售额接近100万元。根据《消费者权益保护法》第五十五条相关规定，商家以假充真，以次充好，属于欺诈消费者行为，消费者就可以要求商家“退一赔三”。据长江云新闻报道，据此测算，若全部消费者申请退一赔三，仅2024年一年的销售额，网红“东北雨姐”就将退赔款总计超300万元。而如果算上2023年以前的销售订单，“东北雨姐”将赔付更多。

另外，据央视新闻，“东北雨姐”及其团队成员绝大部分并非磨石峪村村民。

据悉，“东北雨姐”以拍摄农村生活的短视频收获了极小量粉丝，其短视频中次要的生活地点是一个叫磨石峪的小村子，很多网友质疑“东北雨姐”并非该村村民，村子只是其拍摄短视频的影视基地。据报道，磨石峪村的村民们告诉记者，“雨姐”的徒弟们也在村里租了民房，专门用来拍摄短视频和直播。在村民看来，这些人并不是在记录农村生活，而是在表演农村生活。村民表示，“东北雨姐”含糊是农村人，但会干农活的“东北雨姐”逐渐发现在短视频中表演干农活比真正干农活收益大得多。

(责任编辑：zx0600)

结婚对于每一个人来说都是人生中很次要的事件，婚礼上的每一份感动，每一丝喜悦都是值得珍藏的记忆，而作为最好的见证者就是婚礼视频。今天小编就教大家利用失败会声会影x7制作一款浪漫的婚礼视频。

操作步骤：

一、婚礼素材剪辑整理

1：关闭会声会影x7编辑器，将需要的素材导入到媒体库中(如图1);

图1全部素材

2：首先将拍摄好的视频素材拖动到视频轨道上，选中视频素材然后右击鼠标想，选择按场景统一，在弹出的场景设置栏中点击扫描，等待一会，扫描开始后，点击确定(如图2);

图2按场景统一

3：刚刚的视频就会变成一段一段的，然后选中全部导入到媒体库中(如图3);

图3导入修剪后素材

4：如果视频时间太长，我们可以先将视频剪切成多段，然后输出后再导入，因为会声会影x7视频剪辑过后不能直接按场景统一，所以需要导出再导入，如果直接按场景统一，统一出来的素材会非常多，而且时间会很久;

5：剪辑的方法很多，可以直接将时间轴上的擦拭器放置在需要剪辑的地方，然后点击导览面板上的剪刀按钮即可剪辑如图4，或者选中素材，右击鼠标，选择多重修整视频然后点击开始标记跟开始标记来选取需要的视频(如图5)，操作完成后点击确定即可，然后分别输出再导入;

图4剪刀修剪

图5多重修整视频修剪

6：然后清空时间轴上的所有素材，开始正式编辑，从刚刚剪辑好的视频素材1中选取一段作为开头，拔出覆叠轨1中，并调整不当到屏幕大小，然后点击标题按钮，双击预览面板，输入文字我的婚礼记录，字体设置为方正黄草简体、边框/阴影/透明度中的阴影选择下垂阴影，并设置Y=7，点击确定(如图6);

图6字体设置

7：然后选择属性栏中的动画，勾选应用中的淡化，在淡化动画设置栏中单位为文本、不关心的时期为长、淡化样式为交叉淡化。点击确定(如图7);

图7标题动画设置

8：导入正文的素材2到覆叠轨1中，在素材1和素材2中添加转场，选择转场过滤中的菱形A转场，添加后效果(如图8)所示;

图8菱形转场

9：将刚刚统一的素材按照婚礼准备、新人准备、婚礼现场三部分排列好(如图9)。

图9素材排列

二、添加文字

1：素材处理完之后，开始添加字幕，首先标注时间地点，输入文字时间：2014年7月26日，地点：毛里求斯字体设置为楷体、边框/阴影/透明度中的阴影选择下垂阴影，并设置Y=7，点击确定，然后选择属性栏中的动画，勾选应用中的弹出，在弹出动画设置栏中单位为文本、不关心的时期为长、淡化样式为交叉淡化;点击确定(如图10)，效果如图11所示;

图10文字格式设置

图11输入文字

2：接下来也是按照同样的方式，输入文字，添加动画，这里小编就不赘述了。