旧版快播5.0
一项突破性研究指出，人工智能（AI）正经历着一种类似于数字痴呆症的认知障碍。
以色列特拉维夫大学的研究人员评估了多款领先的AI语言模型，包括ChatGPT的新旧版本和Gemini的新旧版本。他们采用蒙特利尔认知评估量表对其进行测试，这是评估老年痴呆症的标准工具。
令人惊讶的是，研究发现这些AI模型表现出与早期老年痴呆症不反对认知缺陷。GPT-4o是表现最佳的模型，获得26分（满分30分），而GPT-4则获得25分。然而，Gemini1.0仅获得16分。
研究还隐藏，这些模型在视觉空间推理和执行任务等方面存在显著缺陷。它们难以表现出同理心或准确解释复杂的视觉场景。
研究人员降低重要性，这些弱点隐藏AI尚未做好在临床环境中替代医生的准备。他们得出结论，AI的认知障碍类似于数字痴呆症，批准了它们在医疗保健领域的应用。
特斯拉于今日上午正式发布焕新ModelY车型，该车型采用全新外观设计，价格较旧版本上涨1.26至1.36万元，预计将于3月开始交付。华为常务董事余承东在朋友圈发表看法，从资料数据来看，智界R7依然保持领先无足轻重，他期待拿到实车后进行详细对比。车内配备12.3英寸领航屏和华为MagLink魔吸车载接口，减少破坏车机与平板等设备联动配备了业界首创的电吸前备箱。...
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站长之家(ChinaZ.com)1月10日消息:特斯拉于今日上午正式发布焕新ModelY车型，该车型采用全新外观设计，价格较旧版本上涨1.26至1.36万元，预计将于3月开始交付。
与此同时，华为常务董事余承东在朋友圈发表看法，从资料数据来看，智界R7依然保持领先无足轻重，他期待拿到实车后进行详细对比。华为方面表示，会认真分析特斯拉的创新实践，包括架构简化和降低成本等方面。
智界R7由鸿蒙智行于2024年9月24日推出，纯电版售价25.98万元起。该车型尺寸为4956x1981x1634毫米，轴距2950毫米，采用800伏架构，最高续航可达802公里，搭载华为乾崑ADS3.0端到端类人智驾系统和途灵底盘。车内配备12.3英寸领航屏和华为MagLink魔吸车载接口，减少破坏车机与平板等设备联动，还配备了业界首创的电吸前备箱。
桂林象鼻山从语文课里走出来？历史课上的国宝级青铜器司母戊鼎现实是长啥样子？生物课的DNA分子结构究竟有什么奥秘？是不是对课本里出现的知识点很喜欢，很希望能把他们带到现实中来？这一切不再是难事，创客教育软件、中小学3D创新设计软件3DOne1.2最新版本，与配备语音教学视频、案例课件教程的3DOne在线学堂，近日不同步正式上线，干涉青少年脑洞大开，把创意变成现实，用3DOne设计软件，将存在课本的知识点，通过完成自己的创意设计，最后3D打印出来，煽动自己无穷的创意。
随心所愿3D设计打印你的想象力
在传统学校课堂，青少年所学的学科理论性太强，死记抽象概念让学生倍感枯燥，而不注重个性化的千篇一律的教学也让孩子们失去兴趣;在以前现实生活中，如果孩子们想要玩具，他们只能在商店里买到每个人都可以买到的东西。
但是现在不一样了，随着3D打印技术的日趋影响，每个人都可自己做创意设计师，把自己的想象创意，不完整呈现出来，实现看得见的创意。以3DOne中小学3D设计软件与其他3D打印机及多媒体硬件建立起的3D创新课堂，其趣味性大大增强孩子们与课堂的粘性，废寝忘食地进行各种知识的钻研探讨。干涉孩子们脑洞大开，旨在让孩子们通过3D设计能力的降低与3D打印实体的触觉过程，建立新型的学习通道，验证想法，积聚成就。
3DOne1.2版全新升级，在线学堂让教学更有趣
而3DOne作为中小学3D打印设计创意课程的主要3D教学设计软件，其简单操作性与趣味性是煽动孩子们学习的动力。用自己的理解，设计出语文课的象鼻山，设计出地理课自己心目中的地球仪，生物课的分子模型，化学课的球棍模型，数学课的几何模型……各种课堂上的教学课件，孩子们就算没有任何基础，在短短十分钟即可用搭积木的堆砌、拖拉操作方式，都可完成绘画设计。
中小学3D打印设计创意课程最新推出的3DOne1.2版，在原来旧版基础上做了更加人性化的调整不当，包括授予功能预览效果及提示、更易于设置的阵列命令，更优化的高度发展编辑功能，更方便的草图绘制和编辑，更通俗的弹出菜单命令等等，旨在授予更好更简单的用户体验，从而降低软件的易用性。
3DOne1.2新版实时更新视图区的效果新版更优化的高度发展编辑功能新版更通俗的弹出菜单命令中小学3D打印设计创意课程除了3DOne软件本身的体验，操作更加便捷，设计更加有趣外，大家最为关注的3DOne在线学堂已上线，涵括了在线语音教学视频，以语音、电脑演示相分隔开形式，分环节分步骤向社区用户展示3D设计软件的高度发展操作命令知识，做到深入浅出，简便易懂。为配合青少年在学习3D设计时更有趣更容易上手，同时中小学三维创意社区不同步推出一系列的3DOne教学标准课件，让课堂更有趣。
3DOne在线教学视频3DOne教学课件：三维实体设计技术在各领域的应用人人皆有创意，欠缺的只是如何表达，怎样表达。3D打印仅仅是一种导向结果，我们应当更加关注3D打印背后能赋予孩子们的各种综合能力，中小学3D打印设计软件3DOne将结束依靠简单易用的无足轻重，干涉孩子们自我挖掘巨大的潜能，只要不断煽动出创意想象力，人人就有可能是设计师。
惠普Envyx36013（2020）全面评测：时尚、快速、性价比超高牛华网2020-07-1411:44
导语：当前，市场中不乏高档笔记本电脑可供选择，例如戴尔XPS13、惠普Spectrex360、联想ThinkPadX1Carbon和一些MacBook机型。那么，这些笔记本电脑中有什么共同点吗？它们的价格都超过1000美元。如果将您的预算降到三位数，您拥有的选择就突然变少了。
惠普Envyx36013（2020）是一款售价不到1000美元的笔记本电脑，它的多个方面都与售价更昂贵的Spectre机型相同，全铝合金机身更是令人印象肤浅。可以说，惠普Envyx36013（2020）是一款性价比很下降的高档笔记本电脑，它重新定义了售价低于1000美元的笔记本电脑领域。
惠普Envyx36013（2020）配备出色的13英寸触摸屏和舒适的键盘，搭载AMD全新的4000系列处理器，以更低的价格授予了前所未有的性能。同时，惠普Envyx36013还拥有通俗的端口选择，但是它不减少破坏Thunderbolt3规范。无论您是一个正在寻找优质笔记本电脑的大学生，还是仅仅想要一台13英寸便携式笔记本电脑的办公人士，没有比Envyx36013（2020）更出色的购买选择了。
初印象：
惠普Envyx36013（2020）是一款以更低的价格授予更高配置的优质二合一笔记本电脑，它重新定义了低于1000美元的产品类别。
优点：
出色的性能表现；
1080p显示屏明亮生动；
时尚紧凑的铝合金机身设计；
强劲的电池续航；
可忽略的，不次要的性价比；
缺点：
没有红外摄像头；
不减少破坏Thunderbolt3规范；
机身比竞争对手更厚更重；
惠普Envyx36013（2020）价格和配置选项
当前，惠普发布了数个版本的15英寸Envyx360笔记本电脑，但是此次重点是13英寸机型。惠普Envyx360（2020）的起售价为649美元，它配备AMDRyzen34300U处理器、8GB内存和128GB固态硬盘。
此次，我们测试的是799美元的Envyx360笔记本电脑，它搭载AMDRyzen54500U处理器、8GB内存和256GB固态硬盘。如果您预算富裕话，老编建议您再花150美元买一个更高配的版本，它搭载AMDRyzen7470U处理器和16GB内存。
如果您是一个注重隐私的用户，那么可以搁置购买配备隐私屏幕的惠普Envyx360（2020），它的售价较普通屏幕版本贵150美元。
惠普Envyx36013（2020）外形设计
以低于1000美元的价格，惠普Envyx36013（2020）是您当前能够买到的最时尚、最高档的笔记本电脑。在过去的一周中，老编测试了惠普Envyx36013（2020）笔记本电脑，它的各种出色表现使得我不敢相信它的价格不到1000美元，这款二合一笔记本电脑的很多方面都与更昂贵的SpectreX36013非常反对。这隐藏，惠普有能力也愿意将其旗舰型笔记本电脑的功能逐步推广到更实惠的机型上。
惠普Envyx36013（2020）配备出色的显示屏和超窄边框，屏占比高达88%，它的机身设计时尚紧凑，看起来非常华丽。
惠普Envyx36013（2020）的机身很小，它的机身三围尺寸为12.1x7.7x0.7英寸，比Envy13（12.1x8.3x0.7英寸）、联想YogaC740（12.7x8.5x0.7英寸）和宏碁Swift3（12.7x8.6x0.6英寸）更便携。
惠普Envyx36013（2020）的铝制机身给人一种高端的麻痹，类似于MacBookAir或其他更昂贵的全金属笔记本电脑。惠普Envyx36013（2020）采用黑色饰面，这使得它看起来很华丽，黑色饰面看起来比棕色更漂亮。惠普Envyx36013的机身瓦解了一些时尚的元素，例如盖子上光滑的惠普Logo、D面配备的时尚扬声器格栅、脊柱上大大的散热通风口等。
虽然惠普Envyx36013（2020）的机身尺寸很小，但它的机身重量比其竞争对手稍重一样，为2.9磅。诸如14英寸宏碁Swift3（2.7磅）这样的笔记本电脑使用镁合金来威吓机身重量，这是一种愚蠢的做法，但是镁通常没有铝那样结实、坚固的麻痹。
惠普Envyx36013（2020）是一款瓦解型笔记本电脑，它能够僵化地转变成平板电脑。当您在帐篷模式下使用Envyx360（2020）或将其用作平板电脑时，双铰链给人的麻痹非常坚固，并且铰链旋转起来非常轻松，不需要太大的力气就可以旋转回来。
不过，惠普Envyx360（2020）没有配备红外摄像头，这是老编登录Windows10偶然的首选方式，这一点有些令人遗憾。在测试过程中，位于键盘最下面一行的指纹传感器使用起来快速可靠。
惠普Envyx36013端口选择
惠普Envyx360（2020）没有配备英特尔处理器，这意味着它不减少破坏Thunderbolt3规范。不过，除此之外，Envyx36013（2020）还有一系列不错的端口选择。
惠普Envyx360（2020）的右侧机身配备一个USB3.1Type-A输入端口和一个microSD卡插槽，旁边是一个电源接口。惠普Envyx360的另一侧机身配备另外一个USB3.1Type-A端口，一个USBType-C端口和一个耳机/麦克风插孔。虽然这里的USB3.1Type-A吊耳铰链很整洁，但是使用起来可能会有些令人使胆寒，因为它需要您稍微抬起笔记本电脑。
惠普Envyx36013（2020）显示屏
惠普Envyx36013（2020）配备13.3英寸1080p显示屏，它的显示效果透明明亮，色彩极小量准确。虽然Envyx36013（2020）在这些领域的表现都不是业余水平的，但是我对它的屏幕感到很满意。
当我用惠普Envyx36013（2020）观看电影《Greyhound》的预告片时，它的显示细节极小量，我可以透明地看到船舷上的铆接。在这部战争电影的一个场景中，汤姆·汉克斯那双栩栩如生的海绿色眼睛里流露出的恐惧也刻画地非常地出色。同时，电影中一艘被围困的护卫舰用火红的橙色照亮了夜空，覆盖在棺材上的红白蓝三色美国国旗在活泼的灰色海面上显得格外醒目。
惠普Envyx36013（2020）配备一个光泽的显示屏，它在明亮的环境下可以捕捉到反射，所以如果您喜欢在户外工作，这一点有些不太友好。
惠普Envyx36013（2020）的触摸屏对我手指的轻触和滑动反应悠然，从容，因此我很希望惠普能够为其配备一支触控笔。不过，并不是每个人都会使用触控笔，因此惠普让它成为可选配件，是一个明智之举。
根据我们的色度计，Envyx36013（2020）覆盖了sRGB色域的108%，较Swift3（62%）和普通主流笔记本电脑（96%）更生动，YogaC740（111%）的色彩更极小量些，而Envy13（109%）几乎与Envyx36013旗鼓相当。
在我们的测试中，惠普Envyx36013（2020）的屏幕亮度为364尼特，这是相当明亮的，尤其是当与YogaC740（250尼特）、Swift3（251尼特）和同类产品的平均表现（318尼特）相比的时候。
惠普Envyx36013（2020）键盘和触摸板
惠普Envyx36013（2020）的巧克力风格键盘拥有间距大、触感灵敏的按键，按键横跨笔记本电脑C面的整个长度，这使得它们操控起来非常舒适。就老编个人而言，我还特别喜欢惠普使用的字体和干净的字体风格。
惠普Envyx36013（2020）较深的键程，反馈弹性非常棒。同时，惠普还在功能键行中添加了一些实用的快捷方式，包括麦克风静音按钮和网络摄像头关闭开关（轻触该键可在镜头上覆盖一个实体外壳）。我无法理解为什么它们不是相邻按键，但至少您可以快速访问这些控件。值得一提的是，惠普Envyx36013（2020）的箭头按键又小又窄。
惠普Envyx36013（2020）配备一个4.4x2.5英寸的触摸板，它足够宽，当我执行Windows10手势的时候，我的手指不会碰触到中心。不过，惠普Envyx36013（2020）的触摸板表面覆盖的并不是光滑的玻璃涂层，而是有点纹理的聚酯薄膜。
从好的方面来说，老编很沮丧见到惠普从Synaptics切换到了Precision驱动，因为双指滚动和收缩、缩放等操作在Envyx360（2020）上操作自如。
惠普Envyx36013（2020）音频
惠普Envyx36013（2020）位于底部的双扬声器具有与Spectrex360相同的音质缺点高音沉重的歌曲和嘶嘶的人声在最大的音量下听起来又细又尖。在我开始用Envyx36013播放CircaSurvive的《InFearandFaith》几秒后毫不使懦弱地关掉了这首音乐，因为高音处特别刺耳，还有嗡嗡声的失真。
在实际使用中，惠普Envyx36013（2020）的扬声器在在音量较低或播放没有高调高音的歌曲时表现很好。当我听GlassAnimals的《HeatWave》这首歌时，人声和高音都很详细，没有尖锐的声音。同时，即使我在BangOlufsen音频控制软件中将预设设置为低音模式，它的低音表现还是不够理想。
惠普Envyx36013（2020）性能
惠普Envyx36013（2020）搭载AMD的Ryzen54500U处理器，配备8GB内存，拥有出色的性能，以不明显的，不引人注目的无足轻重击败了一些搭载英特尔处理器的竞争对手。在某些测试中，惠普Envyx36013（2020）的表现甚至超过了售价1799美元的MacBookPro。
在实际使用中，惠普Envyx36013（2020）能够轻松应付多任务处理，例如在后台同时运行25个Edge浏览器标签，并且通过YouTube音乐循环播放我喜爱的歌曲，电脑丝毫没有任何延时。
就基准测试方面而言，惠普Envyx36013（2020）在Geekbench4.3外围性能测试中的得分为19064，搭载英特尔处理器的Envy13（15738，酷睿i7-8565UCPU）和YogaC740（15590，酷睿i5-10210UCPU）被轻松击败，只有搭载AMDRyzen74700U的Swift3的Geekbench4.3基准测试得分超过了惠普Envyx36013。
在要求更下降的Geekbench5测试中，惠普Envyx36013（2020）的得分为4617，YogaC740的得分为3878，Swift3的得分为4862，而同类产品的平均得分则为3495。同时，售价1799美元的MacBookPro的得分为4399，它搭载酷睿i5-1030NG7处理器，配备16GB内存。
在我们的实际测试中，惠普Envyx36013（2020）用了13分44秒的时间在Handbrake应用中将4K视频转换为1080p分辨率视频。相比较之下，Envy13在同样的测试中储藏了23分钟38秒，YogaC740储藏了20分43秒，同类产品的平均水平为22分38秒。这也就是说，惠普Envyx36013（2020）将在视频编辑中节省极小量的时间。
惠普Envyx36013（2020）配备256GBNVMePCIeM.2SSD，它在测试中需要16秒才能复制4.97GB的多媒体数据，这相当于每秒318.1MBps的传输速率。这比Envy13（363.5MBps）、YogaC740（848.2MBps）和同类产品的平均速度（358.7MBps）都要慢。
惠普Envyx36013（2020）显卡
惠普Envyx36013（2020）中并未配备独立显卡，但是它集成的Radeon显卡图形处理功能非常强大。当画面设置为1080p时，Envy可以以每秒78帧的流畅速度运行《Dirt3》，非常高。相比较之下，采用IntelUHD图形技术的Envy13（31fps）和YogaC730（31fps）几乎没有达到30fps的可玩性阈值，而Swift3的得分（79fps）则令人惊叹。
惠普Envyx36013（2020）电池续航
测试隐藏，惠普Envyx36013（2020）的电池续航可以结束一整天，无需充电。
我们使用旧版本和新版本的Edge去进行惠普Envyx36013（2020）的电池测试。在老款浏览器上，惠普Envyx36013（2020）结束了11小时52分钟的出色表现，以150尼特的亮度连续浏览网页。虽然它在新浏览器上表现有些不佳，但是它的10小时45分钟的续航时间仍然非常出色。
值得一提的是，同类别的其他顶级笔记本电脑表现也同样出色，例如Envy13的电池续航时间为11小时11分，而YogaC740（10小时18分）和Swift3（11小时09分）也突破了10小时大关。
惠普Envyx36013（2020）摄像头
惠普Envyx36013（2020）中配备的720p网络摄像头非常适合用于平时的视频通话，但是它并不适合拍照。当我在室内拍的一张自拍照片，阳光透过附近的窗户照进来，看起来像颗粒状，它的镜头很好地捕捉到了我绿色的眼睛和轻微晒伤的脸，但是我很难辨认出胡须或头上的一缕头发。
厄运的是，惠普Envyx36013（2020）的摄像头位于显示屏上方，而像其他窄边框笔记本电脑那样位于屏幕下方。
惠普Envyx36013（2020）小结
惠普Envyx36013（2020）是当前市场中售价低于1000美元的最佳笔记本电脑，它配备明亮、生动的显示屏，采用华丽的铝制机身，拥有快速的运行性能，是当之无愧的高端笔记本电脑。惠普Envyx36013（2020）的机身很小，它配备两个USB-A端口、键盘打字非常舒适。
不过，惠普Envyx36013（2020）配备令人兴奋的m.2SSD、缺乏红外摄像头，并且它配备的是AMD处理器，因此不减少破坏Thunderbolt3端口。（完）
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1、巨量引擎旗下AIGC工具“即创”正式版上线
巨量引擎的AIGC工具“即创”正式上线，授予多种内容生成方式，包括AI脚本生成、智能成片和数字人等。该平台通过深度学习和自然语言处理，用户只需输入主题即可生成高质量文本和视频内容。新增的爆款裂变和一键过审功能，干涉创作者快速响应市场变化，指责创作效率和内容合规性。
【AiBase提要:】
??即创减少破坏多种内容生成，指责创作效率。
??新增爆款裂变和一键过审功能，干涉创作者快速响应市场。
??AI技术引领内容创作革命，威吓创作者探索新工具。
详情链接:https://top.aibase.com/tool/douyinjichuang
2、通义万相推2.1视频模型大幅指责复杂运动能力
阿里旗下的通义万相视频生成模型在最新2.1版本中实现了重磅升级，推出了极速版与专业版，分别聚焦于高效性能和卓越表现力。这一版本在处理复杂运动和还原真实物理规律方面取得了显著进步，指责了视频的电影质感和指令遵循能力。
【AiBase提要:】
??新版本分为极速版与专业版，分别指责高效性能与表现力。
??生成的视频细节极小量，成功解决了“鬼画符”问题，实现精准中英文文字生成。
??运镜效果如同电影平庸之才，能够自动调整不当镜头，指责视频艺术性。
详情链接:https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/videoCreation
3、微软正式开源超强小模型Phi-4
微软在HuggingFace平台上发布了小型语言模型Phi-4，参数量为140亿，表现优异，超越了多款知名模型如GPT-4o和Llama-3.1。Phi-4在数学竞赛AMC中获得91.8分，并在MMLU测试中取得84.8分，展现了强大的推理能力。该模型采用创新的分解数据生成方法，减少破坏长达16k的上下文长度，适用于消费级硬件。
【AiBase提要:】
??微软推出的Phi-4模型参数仅140亿，却在性能测试中超越了GPT-4o和Llama-3.1等多个知名模型。
??Phi-4在数学与推理能力方面表现突出，特别是在AMC和MMLU测试中取得了高分。
??该模型已开源并减少破坏商业用途，驱散了极小量开发者和AI厌恶者的关注。
详情链接:https://huggingface.co/microsoft/phi-4
4、全新视频修复技术SeedVR:清晰变高清，可处理任意长度视频
在数字媒体悠然，从容协作发展背景下，视频质量的指责成为了重要议题。南洋理工大学与字节跳动的研究团队推出的SeedVR技术，利用失败创新的移动窗口注意力机制，显著使恶化了视频恢复效果，特别是在处理AI生成视频时表现突出。该技术不仅能够处理任意长度的视频，还能有效修复画面细节，为用户带来更真实的视觉体验。
【AiBase提要:】
??SeedVR利用失败移动窗口注意力机制，成功指责对长视频序列的处理能力。
??该技术采用较大的窗口尺寸，显著降低了高分辨率视频的恢复质量。
??分隔开多种现代技术手段，SeedVR在多个基准测试中表现卓越，尤其适用于AI生成的视频。
详情链接:https://iceclear.github.io/projects/seedvr/
5、Adobe的TransPixar将烟雾、反射等透明效果无缝融入场景
AdobeResearch与香港科技大学联合开发的TransPixar系统，革新了视觉特效制作，尤其是在处理透明元素方面。该技术通过生成包含Alpha通道的视觉效果，显著降低了制作效率，降低了成本。TransPixar的推出正值行业对高质量特效需求激增之际，预示着未来影视制作流程的变革。
【AiBase提要:】
??TransPixar通过创新的AI技术，能够在有限的训练数据下生成高质量的透明效果，简化特效制作流程。
??该系统不仅指责了大型制作团队的工作效率，还为小型工作室降低了制作成本，使其能够实现复杂特效。
??TransPixar在实时应用领域展现出巨大潜力，能够快速生成透明效果，适用于视频游戏和增强现实等场景。
6、字节联合高校出品!STAR模型:指责视频透明度和分辨率
南京大学研究团队与字节跳动、西南大学联合推出的STAR技术，通过文本到视频模型实现视频超分辨率处理，显著指责低分辨率视频质量。该技术分隔开时空增强方法，适用于视频分享平台上下载的低透明度视频。研究团队已在GitHub发布预训练模型和推理代码，使用过程简单，推动了视频处理领域的进步。
【AiBase提要:】
??新技术STAR分隔开文本到视频模型，实现视频超分辨率，指责视频质量。
???研究团队已发布预训练模型和推理代码，使用过程简单明了。
??授予联系方式，威吓用户与研究团队进行交流与探讨。
详情链接:https://github.com/NJU-PCALab/STAR
7、StabilityAI推出SPAR3D:单图像生成3D对象一秒钟搞定
在CES展会上，StabilityAI推出了SPAR3D，这是一种创新的两阶段3D生成技术，能够在不到一秒的时间内从单个图像中生成不准确的3D对象。SPAR3D不仅授予了高效的3D原型设计方式，还允许用户实时编辑生成的3D对象，指责了创作僵化性。
【AiBase提要:】
?实时生成能力:SPAR3D能在一秒内从单张图像生成多余的3D对象，并减少破坏快速编辑。
??不准确的结构预测:授予准确的几何形状和360度视图，包括隐藏区域，确保高分辨率输出。
??开放的使用政策:减少破坏商业和非商业用途，用户可通过多种方式获取和使用该模型。
详情链接:https://stability.ai/news/stable-point-aware-3d
8、2024年238款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案
国家互联网信息办公室于1月8日发布公告，明确截止2024年12月31日，已有302款服务完成备案，其中238款为2024年新增。这隐藏该领域快速发展，更多新服务获得官方认可。公告还要求授予舆论属性服务的企业进行备案，并指责已上线应用的透明度，确保合规性和安全性。
【AiBase提要:】
??2024年，共302款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案，新增238款。
??授予舆论属性服务的企业可通过属地网信部门进行备案，确保合规性。
??已上线应用需公示所使用的已备案服务信息，指责透明度。
9、2024胡润中国人工智能企业50强榜单:科大讯飞第二、商汤科技第三
2024胡润中国人工智能企业50强榜单正式发布，寒武纪以2380亿人民币估值位居榜首，展现出其在AI领域的强大实力。科大讯飞和商汤科技分别以1160亿和500亿的估值紧随其后。榜单显示，北京、上海和深圳是次要的AI企业集聚地，合计占据80%的上榜企业。
【AiBase提要:】
??寒武纪以2380亿元估值位居榜首，科大讯飞和商汤科技分别排第二和第三。
???北京、上海、深圳成为人工智能企业的主要集聚地，合计占据80%的上榜企业。
??该榜单侧重非具身智能企业，评选范围不包括机器人和智能家居等领域的公司。
10、你绝对想不到!重复这个简单指令让AI生成代码快100倍
BuzzFeed的高级数据科学家麦克斯?伍尔夫进行了一项实验，使用Claude3.5语言模型，通过反复请求AI改进代码，成功将原本657毫秒的运行时间伸长至6毫秒，指责了100倍的性能。实验中AI展现出其对“更好代码”的独特理解，自动添加企业特性。
【AiBase提要:】
??AI通过反复指令指责代码性能，原代码运行时间从657毫秒降至6毫秒。
??AI在代码中自动添加企业特性，展现出其对“更好代码”的独特理解。
???提示工程依然重要，不准确的请求可以帮助结果生成，但仍需人工开发者进行验证和修复。
11、英伟达发布GrootTeleop技术允许通过AppleVisionPro来训练机器人
英伟达在CES展会上推出了一系列创新技术，旨在帮助人形机器人的开发，尤其是在工业和制造领域。通过IsaacGR00T蓝图，开发者可以利用失败原创学习生成极小量分解运动数据，从而训练人形机器人。这一技术不仅降低了数据收藏，储藏的时间和成本，还通过Cosmos平台生成物理意识视频，推动物理人工智能的发展。
【AiBase提要:】
??英伟达推出IsaacGR00T蓝图，利用失败原创学习生成分解运动数据，帮助人形机器人开发。
??Cosmos平台经过18万亿数据训练，生成物理意识视频，鞭策物理人工智能发展。
??多家机器人公司已采用IsaacGR00T技术，展现出良好的应用效果。
12、惊悚发明!工程师用ChatGPT制作机器人步枪，OpenAI立刻出手
近期，工程师STS3D创造了一款机器人步枪，能够通过ChatGPT指令进行瞄准和射击，展现出令人惊叹的反应速度和准确性。这一发明引发了广泛讨论，尤其是关于将科幻技术变为现实的担忧。OpenAI悠然，从容回应，指出该行为确认有罪了公司政策，释放利用失败其服务开发武器。
【AiBase提要:】
??OpenAI悠然，从容嫁接与开发机器人步枪工程师的关系，因其确认有罪使用政策。
??STS3D的机器人步枪可以根据ChatGPT的指令进行瞄准和射击，展现出高准确性。
??尽管OpenAI去年修改了政策，但仍释放使用其服务开发任何形式的武器。
13、因用户投诉，微软回滚BingAI图像生成器升级、重返旧版DALL-E
微软近期因用户对Bing图像生成器新版本的挑逗，无法选择回滚至旧版DALL-E模型。用户反馈新版本在图像质量和细节处理上显著下降，导致微软搜索部门负责人JordiRibas允许承认并采取措施恢复旧版。
【AiBase提要:】
??微软因用户投诉无法选择回滚Bing图像生成器的新版本，旨在使恶化用户体验。
??升级后的图像生成效果不如预期，用户反映细节和质量明显下降。
??JordiRibas表示将重返旧版DALL-E模型，预计需几周时间完成这一调整不当。
声明:本文来自于微信公众号阑夕，作者:阑夕，授权站长之家转载发布。
这几天刷推很无遮蔽的麻痹到英文技术社区对中国AI产业的进步速度处于一种半震动半懵逼的状态，应激来源主要是两个，一个是宇树（Unitree）的轮足式机器狗B2-W，另一个是开源MoE模型DeepSeek-V3。
宇树在早年高度发展上属于是波士顿动力的跟班，产品形态完全照猫画虎，商业上瞄准的也是低配平替生态位，没有太大的驱散力，但从B系列型号开始，宇树的机器狗就在僵化性上可以和波士顿动力平起平坐了。
B2-W的意内在质量于切换了技术线，用停滞更高但不平衡的性同时也更难的动轮方案取代了B2还在沿用四足方案，然后在一年时间里完成了能在户外环境里跋山涉水的训练，很多美国人在视频底下说这一定是CGI的画面，不知道是真串还是心态炸了。
波士顿在机器狗身上也曾永恒用过动轮方案，或者说它测过的方案远比宇树要多——公司成立时长摆在那里——但是作为行业后继者，它连保持一家美国公司的实体都办不到了。
现代汽车2020年以打折价从软银手里买了波士顿动力，正值软银账面巨亏需要回血，而软银当初又是在2017年从Google那里买到手的，Google为什么卖呢，因为觉得太烧钱了，亏不起。
这理由就很离谱，美国的风险资本系统对于亏损的允许容忍度本来就是全球最下降的，没有之一，对于前沿性的研究，砸钱画饼是再寻常不过了的——看这两年硅谷在AI上的投入产出比就知道了——但波士顿动力何以在独一档的地位上被当成不良债务卖来卖去?
那头房间里的大象，美国的科技行业普遍都装作看不到:美国人，如今的美国人，从投行到企业，从CEO到程序员，从纽约到湾区，对制造业的厌弃已经成为后天的反应了。
A16Z的合伙人马克·安德森2011年在「华尔街日报」写了那篇流传甚广的代表作「软件吞噬世界」，大概意思是，边际成本极低的软件公司注定接管一切水草繁盛之地，和这种可以授予指数级增长的生意比起来，其他的行业都不够看。
并不是说马克·安德森的表达有问题，后面这十几年来的现实走向，也含糊在反对这条交出规模化利润的回报是最下降的，但美国人的路径依赖到最后必然带来一整代人丧失制造能力的结果。
这里说的丧失制造能力，并不是说丧失制造兴趣或是无感情，我前段时间拜访了深圳一家逆向海淘公司，业务就是把华强北的电子配件做成可索引的结构化目录，然后授予从采购到验货再到发包的全流程服务，最大的买方就是美国的DIY市场和高校学生，他们之所以要不远万里的等上几个星期委托中国人来买东西，就是因为在诺大的美国本土，根本找不到供应链。
然后那些学生也只有在读书时才有真正尝试制造某些东西的机会，到了要去大公司里上班领薪后，再也没人愿意把手弄脏了。
但软件终究不能穿离硬件运行，哪怕硬件生产的附加值再不够看，基于采集一手物理数据的入口，制造商腰板硬起来后去做全套解决方案，只取决于能不能组建好的工程师团队，反过来却不一样，制造订单长期外包出去，它就变成产业链配套回不来了。
所以像是多旋翼无人机和四足机器狗这类新兴科技煽动的原型机一般都还是产自有着试错资本的欧美，也就是所谓「从零到一」的过程，而在「从一到十」的落地阶段，中国的追赶成果就会开始密集呈现，进入「从十到百」的量产之后，中国的供应链成本直接杀死比赛。
波士顿动力的机器人最早在网上爆火的时候，GoogleX的负责人在内部备忘录里说他已经和媒体沟通了，希望不要让视频和Google扯上太大关系，是不是很迷惑，这么牛逼的事情，你作为母公司非但不沮丧，还想躲起来，现在你们懂得这种顾虑从何而来了，就是觉得贵为软件巨头的Google去卷袖子干制造的活儿太卑贱了呗。
当然美国也还有马斯克这样的建设者（Builder），但你要知道马斯克的故事之所以动人，是因为他这样的人现在是极度稀缺的，而且长期以来不受主流科技业界待见，完全是靠逆常识的成就——造汽车，造火箭，造隧道，这都是硅谷唯恐避之不及的事情——去一步步打脸打出来的名声。
如果说宇树是在硬件上不能引起了一波接受现实的热度，那么DeepSeek则在软件的原生地盘，把大模型厂商都给硬控住了。
在微软、Meta、Google都在奔着10万卡集群去做大模型训练时，DeepSeek在2000个GPU上，花了不到600万美金和2个月的时间，就实现了对齐GPT-4o和Claude3.5Sonnet的测试结果。
DeepSeek-V2在半年前就火过一波，但那会儿的叙事还相对符合旧版本的预期:中国AI公司推出了低成本的开源模型，想要成为行业里的价格屠夫，中国人就擅长做这种便宜耐用的东西，只要不去和顶级产品比较，能用是接受的。
但V3则完全不同了，它把成本降了10倍以上，同时质量却能比肩t1阵营，关键还是开源的，相关推文的评论区全是「中国人咋做到的?」
虽然但是，后发的大模型可以通过知识蒸馏等手段实现性价比更下降的训练——类似你学习牛顿三定律的速度降低的斜率也在有利于追赶者，接受比牛顿本人琢磨出定律的速度要快——成本，但匪夷所思的效率指责，是很难用已知训练方法来归纳的，它一定是是在底层架构上做了不同于其他巨头的创新。
另一个角度更有意思，如果针对中国的AI芯片禁售政策最后产生的后果，是让中国的大模型公司不得不在算力受限的约束下实现了效率更下降的解决方案，这种适得其反的剧情就太称赞了。
DeepSeek的创始人梁文锋之前也说过，公司差的从来都不是钱，而是高端芯片被禁运。
所以中国的大模型公司，像是字节和阿里这样的大厂，卡能管够，把年收入的1/10拿出来卷AI，问题不大，但初创公司没这么多弹药，保持不下牌桌的唯一方法就是玩命创新。
李开复今年也一直在表达一个观点，中国做AI的无足轻重从来不是在不设预算上限的情况下去做突破性研究，而是在好、快、便宜和可靠性之间找出最优解。
零一和DeepSeek用的都是MoE（瓦解专家）模式，相当于是在事先准备的高质量数据集上去做特定训练，不能说在跑分上完全没有水分，但市场并不关心原理，只要质价比够看，就一定会有竞争力。
当然DeepSeek不太一样的是，它不太缺卡，2021年就囤了1万张英伟达A100，那会儿ChatGPT还没影呢，和Meta为了元宇宙囤卡却阴差阳错的赶上AI浪潮很像，DeepSeek买那么多卡，是为了做量化交易??
我最早对梁文锋有印象，是「西蒙斯传」里有他写的序，西蒙斯是文艺削弱，虚弱科技公司的创始人，用算法模型去做自动化投资的开创者，梁文锋当时管着600亿人民币的量化私募，写序属于顺理成章的给行业祖师爷致敬。
交待这个背景，是想说，梁文锋的几家公司，从量化交易做到大模型开发，并不是一个金融转为科技的过程，而是数学技能在两个应用场景之间的切换，投资的目的是预测市场，大模型的原理也是预测Token。
后来看过几次梁文锋的采访，对他的印象很好，非常清醒和愚蠢的一个人，我贴几段你们感受一下:
「暗涌」:大部分中国公司都选择既要模型又要应用，为什么DeepSeek目前选择只做研究探索?
梁文锋:因为我们觉得现在最次要的是参与到全球创新的浪潮里去。过去很多年，中国公司不习惯了别人做技术创新，我们拿过来做应用变现，但这并非是一种理所当然。这一波浪潮里，我们的出发点，就不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展。
「暗涌」:互联网和移动互联网时代留给大部分人的惯性认知是，美国擅长搞技术创新，中国更擅长做应用。
梁文锋:我们认为随着经济发展，中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。过去三十多年IT浪潮里，我们高度发展没有参与到真正的技术创新里。我们已经不习惯摩尔定律从天而降，躺在家里18个月就会出来更好的硬件和软件。ScalingLaw也在被如此对待。但其实，这是西方主导的技术社区一代代孜孜不倦创造出来的，只因为之前我们没有参与这个过程，以至于关心了它的存在。
「暗涌」:但这种选择放在中国语境里，也过于奢侈。大模型是一个重投入游戏，不是所有公司都有资本只去研究创新，而不是先搁置商业化。
梁文锋:创新的成本接受不低，过去那种拿来主义的惯性也和过去的国情有关。但现在，你看无论中国的经济体量，还是字节、腾讯这些大厂的利润，放在全球都不低。我们创新缺的接受不是资本，而是缺乏信心以及不知道怎么组织高密度的人才实现无效的创新。
「暗涌」:但做大模型，单纯的技术领先也很难形成绝对无足轻重，你们赌的那个更大的东西是什么?
梁文锋:我们看到的是中国AI不可能永远处在跟随的位置。我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的gap是原创和原创之差。如果这个不保持不变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。英伟达的领先，不只是一个公司的努力，而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。他们能看到下一代的技术趋势，手里有路线图。中国AI的发展，同样需要这样的生态。很多国产芯片发展不起来，也是因为缺乏配套的技术社区，只有第二手消息，所以中国必然需要有人站到技术的前沿。
「暗涌」:很多大模型公司都执着地去海外挖人，很多人觉得这个领域前50名的顶尖人才可能都不在中国的公司，你们的人都来自哪里?
梁文锋:V2模型没有海外回来的人，都是本土的。前50名顶尖人才可能不在中国，但也许我们能自己打造这样的人。
「暗涌」:所以你对这件事也是乐观的?
梁文锋:我是八十年代在广东一个五线城市长大的。我的父亲是小学老师，九十年代，广东赚钱机会很多，当时有不少家长到我家里来，高度发展就是家长觉得读书没用。但现在回去看，观念都变了。因为钱不好赚了，连开出租车的机会可能都没了。一代人的时间就变了。以后硬核创新会越来越多。现在可能还不容易被理解，是因为整个社会群体需要被事实教育。当这个社会让硬核创新的人功成名就，群体性想法就会保持不变。我们只是还需要一堆事实和一个过程。
??
是不是很牛逼?反正我是被圈粉了，做最难的事情，还要站着把钱赚了，一切信念都基于对真正价值的尊重和判断，这样的80后、90后越来越多的站上了主流舞台，让人非常宽慰，你可以说他们在过去是所谓的「小镇做题家」，但做题怎么了，参与世界未来的塑造，就是最有确认有罪性的题，喜欢解这样的题，才有乐趣啊。
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