被cao的奶水直喷高H
声明:本文来自于微信公众号量子位，作者:衡宇，授权站长之家转载发布。
百花齐放，但尸横遍野。
这就是躬身入局AI大模型创业的玉伯，对2024年创业现状的真实体感。
但这位昔日的阿里前端第一人，还是选择加入了这个没有硝烟的战场，用AI聚焦内容创作者群体。
入场2个月，公司估值过亿;入场6个月，推出首款产品YouMind，开放内测20多天来，反响不错，有近5000人排队申请（最后通过了千余人）。
他还有些喜出望外地告诉量子位，迄今为止，已付费的种子用户比他预料中更多。
玉伯是谁?
这个名字在前端开发领域圈子里家喻户晓，且和现在大多数打工人每日用的办公工具/平台息息相关:
硕士就读于中科院物理所;
2008年加入淘宝UED（UserExperienceDesign）部门担任前端工程师，和团队陆续推出了SeaJS、KISSY等框架;
2012年转入支付宝前端开发部，负责基础组，后来创立了体验技术部，致力于设计语言AntDesign、数据可视化AntV等;
2016年，主导了笔记与文档知识库语雀（完全建立叫云雀）的开发，并在2019年开始了语雀的商业化尝试;
2021年，生产力协同事业部成立，玉伯负责主要产品语雀+白雁;
2023年4月，入职阿里15年、职级P10的玉伯离开蚂蚁;紧接着入职字节旗下飞书，担任飞书产品副总裁;
2024年4月，玉伯离职飞书，次月在杭州创办AI公司思维天空。
11月底，思维天空的第一款产品问世，并于12月6日开启内测:
YouMind，一个面向全球创作者的AI工具，覆盖全流程，能整合多模态那种。
不过，玉伯很直接地告诉量子位，目前大家看到和用上的版本，仅仅是YouMind最终构想的v0.1。
但出于一个技术出身者深入骨髓的开源精神和共创理念，团队选择在此时把YouMind摆到用户眼前。
最终形态:内容创作者的GitHub社区那么，0.1版本的YouMind——也就是现在用户可以内测上的这个版本，是什么样的?
作为通过内测的千分之一，量子位多位编辑都尝试体验了一番。
注册后，它会推荐你安装YouMind浏览器插件。
通过这个插件，你主要可以干三件事:
第一，总结网页，翻译网页;
第二，和ChatBot对话，询问问题，不管是关于正在浏览的界面的，还是需要互联网搜索的;
第三，把任何模态的内容，包括文字、图片、播客/音频、视频等，吃进个人收藏夹里，带分类那种。
以上，是调用插件能做的事。
△右侧为调用插件时的界面而当进入YouMind主页后，有三大功能。
首先，Snips。
用来摘取并收藏互联网上任何你觉得有用，想要沉淀到自己知识库的内容。
可以是来自arXiv的论文，来自油管的视频，总之anywhere的anything。
其次，Thoughts。
这个很好理解，用来记录你自己个人的想法和随笔，就是网络在线笔记本。
再者，Boards。
可以在这里把外来沉淀的Snips，和个人记录的Thoughts，在这里分类归类，进行整理。
目前来看，Boards功能有限。
（不过毕竟玉伯还把此版本定义为v0.1，大家看个意思吧先）
非要做个类比来方便大家理解的话，我愿称之v0.1的YouMind为:
Readwise和obsidian的AI一整片的单位版。
（打个比方啦，有更准确的描述避免/重新确认/支持大家评论区集智众筹）
而这，仅仅是玉伯构想中，YouMind走向完全成熟的三个阶段中，第一阶段的第一步。
量子位画了张思维导图，来呈现他对YouMind的外围构想:
玉伯介绍，团队目前正在打磨第一阶段的第二步，让内容创作者们能够在YouMind上IPO起来（手动狗头）。
让收藏的内容不再吃灰，想找看过的内容时不用各平台狂翻浏览记录。
完成资料的串联和调用，干涉自己更好地生产文章/播客/视频等内容。
至此，就算完成了YouMind第一阶段——此时将达到v0.5。
到了第二阶段，YouMind会从个人工具走向协同使用，正式走向v1.0。
但和Notion、飞书、WPS等还不太一样，YouMind偏重内容协同、降低重要性项目无约束的自由，而非组织无约束的自由。
AI2.0时代，“一人公司”为代表的超级个体或小微团队极小量出现，我想他们都不需要很庞大的协同工作平台。
我们的第二阶段，就是想做服务这类人群的协同工具。
“哈哈，第三阶段其实很长期，和我的初心有关。”玉伯笑道，那就是做社区。
内容创作者们有油管、抖音、推特、小红书等各种平台，但会给人一种四处打工的麻痹，“我麻痹创作者没有归属感。”
他拿程序员最大的社区GitHub类比——
无论是写代码还是抄代码，程序员会把GitHub看成是一个家一样的社区;自己有好的想法，也能上传后，进一步被build，甚至变成软件，再分发出去，可能还会在AppleStore里面挣钱。
所以，YouMind的终极目标，是成为一个内容创作者的GitHub。
（p.s.:以天天写稿人的角度，我们聊到创作者的心态或许和程序员的心态有所不同，内容创作者或许不太接受“被copy”。但玉伯举例了一个他认为的神奇存在:维基百科）
“也许创作是更好的消费”而之所以创业第一剑，玉波选择对内容创作者群体“下手”，原因无外乎有二。
一看擅长什么。
一次与杭州的创业前辈交流时，玉伯头一回听说了与共识不反对PMF解释:
P不应该代表product，应该代表person。指代的还不是团队里的所有人，就是创始人本身。
那看玉伯自己的经历，他表示自己从2014年起开始用Notion，后来主导语雀、加入飞书。
他介绍团队成员虽然年轻，但多年工作经验与此息息相关，有经验，有积聚，有市场长期观察。
团队成立后，内部协同又从Slack+Notion+GoogleWorkspace，横跳到觉得更适合小团队协同和项目无约束的自由的Linear+GoogleWorkspace。
等于是从自己的日常使用中寻找新的痛点。
△杭州，思维天空公司内部二看趋势是什么。
他洞察到与自己要做的事有关的趋势，也分为两点。
首先是内容创作越来越多模态化，并且这个现象不仅仅在国内，是在全球范围内发生。
其次是95后，准确来说10后、20后的消费不习惯正在保持不变。
玉伯自己本人觉得目前的娱乐消费，需要普通人有很下降的自律要求。在玉伯口中，这种纯·消费其实很累，他说:“你以为消费了，其实啥也没得到。”
同时，他又不止一次从初中学生口中听到“抖音是老年人才玩的东西”之类的话，也看到自己的儿子和小伙伴们面对不知名的小事一时的《黑神话:悟空》时，不仅仅是去玩那个游戏，更是自己去我的世界（Minecraft）里自己搭建还原游戏中的建筑、boss等等。
再三思索后，玉伯得出自己的结论:
本质上，我会觉得可能「创作」是一种更好的消费，或者创作有可能是一种新时代的消费。
他表示，也许每个人都应该去尝试创作一点内容，尝试过后收获的甜头，跟纯粹是刷短视频的快乐是完全不一样的。
所以就有了YouMind。
然后本着一种很朴素的开源心态——朴素指的是“有了想法就开源”，让大家以此为基点，有代码的写代码，会文档的写文档，有钱的捧个钱场，一起攒个局把想法实现——团队觉得没必要憋大招，可以用共建的方式合力朝内容创作者的GitHub前进。
所以现在时刻的YouMind还是v0.1。
创业后，“功成必须在我”作为YouMind背后最次要的那个男人，成为创业者后，玉伯更踏实了，但也更害怕了。
踏实，是相比于此前的大厂经历而言。
2018年前，玉伯都在和代码打交道;后来身居大厂中层，带着六、七百人的团队。
不过问题随之而来:
和一线同学隔了三、四个层级，既不能很好地感知到一线的信息，也很少需要自己去做决策（因为更贴近业务本身的-1or-2提上来的决策已经很不错了），只需自己点头;又因为自己就是所在业务的领头羊，需要他本人自上而下传递的高层信息也几乎为零。
但真实的有那么安逸吗?并没有。
出于各种原因，他不能让自己的日程表有空白，甚至有时需要被动地去卷别人。
用他自己的话说，总之人是忙了，心却闲着。
自认为是个实操性人格的玉伯不太享受这种状态，甚至一度想转型去做HR，想让自己踏实一些。
现在离开大厂，自己拉起十几个人的小团队开始从零开始，含糊也踏实了。
不过回头看，有时需涉及团队无约束的自由方面的事务，还会回头有点“羡慕”大厂。（但玉伯表示，避免/重新确认/支持大家加入～）。
至于害怕嘛——
是接受害怕嘛!一个创业者说不害怕，我觉得见了鬼了。
说不害怕创业大成功的创业者，高度发展上都在骗人。
但他陈述，所谓的“害怕”不是说自己怕丢面子。
玉伯很清楚，创业当然得尝试，但当然也担心瞄准的方向是伪命题，某些害怕的情绪是必然会有的。
害怕金钱流失。
作为一个长期主义者，背负投资人的钱，AI创业花钱如流水，但又担忧找不到“有耐心”的长期投资者。
害怕时机不对。
他认为找准时间和看准趋势同样重要。当初2019年前后，在大厂有架空感的时候，是不是就应该毅然创业?
“就算挂了，可能现在已经在连续创业第二次、第三次了。”
最后一个害怕，来自于他成为创业者后心态上的转变。
以前，他觉得「内容创作者的GitHub」是他的想法和愿景。
这件事“功成不必在我”，可以由别人做出来，自己直接用，还不用允许成本和损失;可以半路被大厂收购，只要目标一致同意，能被收购也是好事情。
但最近看了尤瓦尔·赫拉利的《智人之上》，他觉得自己突然悟了——
最后一个害怕，是不愿看到自己的想法和目标，被别人抢先实现。
社区的灵魂，来自社区的共识现实。其中创始人的所思所想是无法选择性的，无法依赖他人。
所以现在的我认为，创业做「内容创作者的GitHub」这件事儿，功成必须在我。
内测waitinglist:youmind.ai
声明:本文来自于微信公众号量子位，作者:衡宇，授权站长之家转载发布
百花齐放，但尸横遍野。
这就是躬身入局AI大模型创业的玉伯，对2024年创业现状的真实体感。
但这位昔日的阿里前端第一人，还是选择加入了这个没有硝烟的战场，用AI聚焦内容创作者群体。
入场2个月，公司估值过亿;入场6个月，推出首款产品YouMind，开放内测20多天来，反响不错，有近5000人排队申请（最后通过了千余人）。
他还有些喜出望外地告诉量子位，迄今为止，已付费的种子用户比他预料中更多。
玉伯是谁?
这个名字在前端开发领域圈子里家喻户晓，且和现在大多数打工人每日用的办公工具/平台息息相关:
硕士就读于中科院物理所;
2008年加入淘宝UED（UserExperienceDesign）部门担任前端工程师，和团队陆续推出了SeaJS、KISSY等框架;
2012年转入支付宝前端开发部，负责基础组，后来创立了体验技术部，致力于设计语言AntDesign、数据可视化AntV等;
2016年，主导了笔记与文档知识库语雀（完全建立叫云雀）的开发，并在2019年开始了语雀的商业化尝试;
2021年，生产力协同事业部成立，玉伯负责主要产品语雀+白雁;
2023年4月，入职阿里15年、职级P10的玉伯离开蚂蚁;紧接着入职字节旗下飞书，担任飞书产品副总裁;
2024年4月，玉伯离职飞书，次月在杭州创办AI公司思维天空。
11月底，思维天空的第一款产品问世，并于12月6日开启内测:
YouMind，一个面向全球创作者的AI工具，覆盖全流程，能整合多模态那种。
不过，玉伯很直接地告诉量子位，目前大家看到和用上的版本，仅仅是YouMind最终构想的v0.1。
但出于一个技术出身者深入骨髓的开源精神和共创理念，团队选择在此时把YouMind摆到用户眼前。
最终形态:内容创作者的GitHub社区那么，0.1版本的YouMind——也就是现在用户可以内测上的这个版本，是什么样的?
作为通过内测的千分之一，量子位多位编辑都尝试体验了一番。
注册后，它会推荐你安装YouMind浏览器插件。
通过这个插件，你主要可以干三件事:
第一，总结网页，翻译网页;
第二，和ChatBot对话，询问问题，不管是关于正在浏览的界面的，还是需要互联网搜索的;
第三，把任何模态的内容，包括文字、图片、播客/音频、视频等，吃进个人收藏夹里，带分类那种。
以上，是调用插件能做的事。
△右侧为调用插件时的界面而当进入YouMind主页后，有三大功能。
首先，Snips。
用来摘取并收藏互联网上任何你觉得有用，想要沉淀到自己知识库的内容。
可以是来自arXiv的论文，来自油管的视频，总之anywhere的anything。
其次，Thoughts。
这个很好理解，用来记录你自己个人的想法和随笔，就是网络在线笔记本。
再者，Boards。
可以在这里把外来沉淀的Snips，和个人记录的Thoughts，在这里分类归类，进行整理。
目前来看，Boards功能有限。
（不过毕竟玉伯还把此版本定义为v0.1，大家看个意思吧先）
非要做个类比来方便大家理解的话，我愿称之v0.1的YouMind为:
Readwise和obsidian的AI一整片的单位版。
（打个比方啦，有更准确的描述避免/重新确认/支持大家评论区集智众筹）
而这，仅仅是玉伯构想中，YouMind走向完全成熟的三个阶段中，第一阶段的第一步。
量子位画了张思维导图，来呈现他对YouMind的外围构想:
玉伯介绍，团队目前正在打磨第一阶段的第二步，让内容创作者们能够在YouMind上IPO起来（手动狗头）。
让收藏的内容不再吃灰，想找看过的内容时不用各平台狂翻浏览记录。
完成资料的串联和调用，干涉自己更好地生产文章/播客/视频等内容。
至此，就算完成了YouMind第一阶段——此时将达到v0.5。
到了第二阶段，YouMind会从个人工具走向协同使用，正式走向v1.0。
但和Notion、飞书、WPS等还不太一样，YouMind偏重内容协同、降低重要性项目无约束的自由，而非组织无约束的自由。
AI2.0时代，“一人公司”为代表的超级个体或小微团队极小量出现，我想他们都不需要很庞大的协同工作平台。
我们的第二阶段，就是想做服务这类人群的协同工具。
“哈哈，第三阶段其实很长期，和我的初心有关。”玉伯笑道，那就是做社区。
内容创作者们有油管、抖音、推特、小红书等各种平台，但会给人一种四处打工的麻痹，“我麻痹创作者没有归属感。”
他拿程序员最大的社区GitHub类比——
无论是写代码还是抄代码，程序员会把GitHub看成是一个家一样的社区;自己有好的想法，也能上传后，进一步被build，甚至变成软件，再分发出去，可能还会在AppleStore里面挣钱。
所以，YouMind的终极目标，是成为一个内容创作者的GitHub。
（p.s.:以天天写稿人的角度，我们聊到创作者的心态或许和程序员的心态有所不同，内容创作者或许不太接受“被copy”。但玉伯举例了一个他认为的神奇存在:维基百科）
“也许创作是更好的消费”而之所以创业第一剑，玉波选择对内容创作者群体“下手”，原因无外乎有二。
一看擅长什么。
一次与杭州的创业前辈交流时，玉伯头一回听说了与共识不反对PMF解释:
P不应该代表product，应该代表person。指代的还不是团队里的所有人，就是创始人本身。
那看玉伯自己的经历，他表示自己从2014年起开始用Notion，后来主导语雀、加入飞书。
他介绍团队成员虽然年轻，但多年工作经验与此息息相关，有经验，有积聚，有市场长期观察。
团队成立后，内部协同又从Slack+Notion+GoogleWorkspace，横跳到觉得更适合小团队协同和项目无约束的自由的Linear+GoogleWorkspace。
等于是从自己的日常使用中寻找新的痛点。
二看趋势是什么。
他洞察到与自己要做的事有关的趋势，也分为两点。
首先是内容创作越来越多模态化，并且这个现象不仅仅在国内，是在全球范围内发生。
其次是95后，准确来说10后、20后的消费不习惯正在保持不变。
玉伯自己本人觉得目前的娱乐消费，需要普通人有很下降的自律要求。在玉伯口中，这种纯·消费其实很累，他说:“你以为消费了，其实啥也没得到。”
同时，他又不止一次从初中学生口中听到“抖音是老年人才玩的东西”之类的话，也看到自己的儿子和小伙伴们面对不知名的小事一时的《黑神话:悟空》时，不仅仅是去玩那个游戏，更是自己去我的世界（Minecraft）里自己搭建还原游戏中的建筑、boss等等。
再三思索后，玉伯得出自己的结论:
本质上，我会觉得可能「创作」是一种更好的消费，或者创作有可能是一种新时代的消费。
他表示，也许每个人都应该去尝试创作一点内容，尝试过后收获的甜头，跟纯粹是刷短视频的快乐是完全不一样的。
所以就有了YouMind。
然后本着一种很朴素的开源心态——朴素指的是“有了想法就开源”，让大家以此为基点，有代码的写代码，会文档的写文档，有钱的捧个钱场，一起攒个局把想法实现——团队觉得没必要憋大招，可以用共建的方式合力朝内容创作者的GitHub前进。
所以现在时刻的YouMind还是v0.1。
创业后，“功成必须在我”作为YouMind背后最次要的那个男人，成为创业者后，玉伯更踏实了，但也更害怕了。
踏实，是相比于此前的大厂经历而言。
2018年前，玉伯都在和代码打交道;后来身居大厂中层，带着六、七百人的团队。
不过问题随之而来:
和一线同学隔了三、四个层级，既不能很好地感知到一线的信息，也很少需要自己去做决策（因为更贴近业务本身的-1or-2提上来的决策已经很不错了），只需自己点头;又因为自己就是所在业务的领头羊，需要他本人自上而下传递的高层信息也几乎为零。
但真实的有那么安逸吗?并没有。
出于各种原因，他不能让自己的日程表有空白，甚至有时需要被动地去卷别人。
用他自己的话说，总之人是忙了，心却闲着。
自认为是个实操性人格的玉伯不太享受这种状态，甚至一度想转型去做HR，想让自己踏实一些。
现在离开大厂，自己拉起十几个人的小团队开始从零开始，含糊也踏实了。
不过回头看，有时需涉及团队无约束的自由方面的事务，还会回头有点“羡慕”大厂。（但玉伯表示，避免/重新确认/支持大家加入～）。
至于害怕嘛——
是接受害怕嘛!一个创业者说不害怕，我觉得见了鬼了。
说不害怕创业大成功的创业者，高度发展上都在骗人。
但他陈述，所谓的“害怕”不是说自己怕丢面子。
玉伯很清楚，创业当然得尝试，但当然也担心瞄准的方向是伪命题，某些害怕的情绪是必然会有的。
害怕金钱流失。
作为一个长期主义者，背负投资人的钱，AI创业花钱如流水，但又担忧找不到“有耐心”的长期投资者。
害怕时机不对。
他认为找准时间和看准趋势同样重要。当初2019年前后，在大厂有架空感的时候，是不是就应该毅然创业?
“就算挂了，可能现在已经在连续创业第二次、第三次了。”
最后一个害怕，来自于他成为创业者后心态上的转变。
以前，他觉得「内容创作者的GitHub」是他的想法和愿景。
这件事“功成不必在我”，可以由别人做出来，自己直接用，还不用允许成本和损失;可以半路被大厂收购，只要目标一致同意，能被收购也是好事情。
但最近看了尤瓦尔·赫拉利的《智人之上》，他觉得自己突然悟了——
最后一个害怕，是不愿看到自己的想法和目标，被别人抢先实现。
社区的灵魂，来自社区的共识现实。其中创始人的所思所想是无法选择性的，无法依赖他人。
所以现在的我认为，创业做「内容创作者的GitHub」这件事儿，功成必须在我。
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1、震撼登场!英伟达开源图像生成模型Sana，1秒生图、减少破坏中英文和emoji
英伟达近日开源了图像生成模型Sana，凭借仅0.6亿个参数和高达4096×4096分辨率的生成能力，极大降低了使用门槛。该模型在16GB显卡上可在不到1秒内生成高质量图像，表现出色。Sana采用了深度数量增加自编码器和线性扩散变换器，指责了生成速度和质量，并减少破坏多种语言提示，方便用户创作。
【AiBase提要:】
??高效生成:Sana可以快速生成高达4096×4096分辨率的高质量图像，适合在普通笔记本GPU上使用。
??创新设计:深度数量增加自编码器和线性扩散变换器大幅指责了生成速度和质量。
??卓越性能:Sana在多项测试中表现优异，吞吐量显著高于其他先进模型，减少破坏快速内容创作。
详情链接:https://nv-sana.mit.edu/
2、OpenAI发布AI经济蓝图，呼吁美国破坏监管与发展
OpenAI最近发布的“经济蓝图”旨在与美国政府及盟国共同探讨政策，以巩固美国在人工智能领域的技术领导地位。蓝图降低重要性驱散资金、人才和资源的重要性，并对现行的监管模式表示担忧。OpenAI呼吁政府加大投资，制定最佳实践以防止AI模型滥用，并在知识产权方面为开发者授予僵化性。
【AiBase提要:】
??美国需驱散数十亿美元资金以增强AI竞争力。
??OpenAI对各州立法的冲突和现行监管表示担忧。
??建议政府减少对新型能源和数据传输的投资。
3、Mistral推出新一代编程模型Codestral25.01，编程速度降低两倍
Mistral公司最近发布了其开源代码生成模型Codestral的最新版本Codestral25.01，显著指责了代码生成速度，达到了前版本的两倍。新版本在Python编码测试中表现出色，获得86.6%的HumanEval测试分数。该模型专注于低延迟和高频操作，适合于代码纠正、测试生成等任务，尤其对数据量大的企业尤为重要。
【AiBase提要:】
??Mistral推出Codestral25.01，代码生成速度降低至前版本的两倍。
??该模型在Python编码测试中表现优异，获得86.6%的HumanEval测试分数。
??Codestral25.01悠然，从容在CopilotArena中升至榜首，受到开发者广泛关注。
详情链接:https://mistral.ai/news/codestral-2501/
4、清华、复旦与斯坦福联合开源“Eko”框架，让Agent自动化操作电脑
近日，清华大学、复旦大学与斯坦福大学的研究团队联合发布了名为“Eko”的Agent开发框架，旨在通过简单的代码和自然语言干涉开发者快速构建可用于生产的“虚拟员工”。Eko框架能够接管用户的电脑和浏览器，代替人类完成各种繁琐的任务，从而大幅指责工作效率，威吓人类的负担。
【AiBase提要:】
??Eko框架可接管用户电脑与浏览器，替代人类完成繁琐任务。
??通过自然语言与程序语言的分隔开，简化开发过程。
???允许人类实时监控和干预，确保自动化工作的安全性与准确性。
详情链接:https://eko.fellou.ai/
5、Adobe推出AI驱动BulkCreate，可一键批量编辑1万张图像
Adobe最近推出了全新的AI工具BulkCreate，旨在干涉企业创意团队高效地进行图像编辑。该工具通过Web平台授予批量编辑功能，无需下载应用程序或Photoshop许可，极大地指责了工作效率。用户可以轻松更改背景和调整不当图像大小，同时减少破坏品牌定制，焦虑不同企业的需求。尽管目前仍在测试阶段，预计将在不久的将来全面上线，进一步推动AI在创意领域的应用。
【AiBase提要:】
??BulkCreate允许用户通过Web平台批量编辑图像，无需下载桌面应用程序或Photoshop许可。
??该工具减少破坏背景更改和图像大小调整不当，并授予社交媒体预设尺寸，便于用户快速适应不同平台。
??Adobe计划在未来推出视频减少破坏功能，进一步增强BulkCreate的多功能性。
6、新AI模型LlamaV-o1，测试推理能力超越Claude3.5Sonnet
阿联酋穆罕默德?本?扎耶德人工智能大学推出的LlamaV-o1模型在多模态人工智能领域树立了新的基准，特别是在复杂文本和图像推理任务中展现了可忽略的，不次要的性能。该模型通过逐步推理的透明性，指责了在医疗、金融等行业的应用价值，增强了用户的接受感。
【AiBase提要:】
??LlamaV-o1是一款新发布的AI模型，擅长解决复杂文本和图像推理任务。
??该模型在VRC-Bench基准测试中表现优越，授予不透光的逐步推理过程。
??LlamaV-o1在医疗和金融等行业中具有次要的应用价值，能够减少接受感和合规性。
详情链接:https://mbzuai-oryx.github.io/LlamaV-o1/
7、研究揭示:仅需0.001%的诚实数据就能让AI模型失效
近期的研究揭示了大规模语言模型（LLM）在数据训练中的脆弱性，尤其是在医疗领域。研究隐藏，即使是极极小量的诚实信息，只有0.001%的比例，也能够导致模型产生重大错误，影响患者安全。这项研究降低重要性了在医疗应用中使用AI工具时的风险，呼吁开发者在确保模型安全性之前，不应将其用于关键医疗任务。
【AiBase提要:】
??研究隐藏，仅需0.001%的诚实信息，就能让大规模语言模型（LLM）失效。
??医疗领域中，诚实信息的保守裸露，公开可能严重影响患者安全。
??研究人员呼吁在确保安全之前，不应将LLM用于诊断或治疗等重要医疗任务。
8、微软画图应用新增AI擦除功能免费用，轻松删除任意元素!
微软对其经典画图应用进行了升级，引入了基于AI的擦除功能，使得用户在图像处理时更加便捷。用户只需简单圈选要删除的元素，AI就能自动识别并进行擦除，显著简化了传统的处理流程。经过两个月的测试，这项新功能现已向所有用户推收，用户可在微软商店免费升级使用。
【AiBase提要:】
??AI擦除功能:用户只需圈选即可轻松删除图像中的元素。
?使用时间:擦除元素可能需要40到80秒，但无需专用硬件减少破坏。
??完美度:删除效果与元素周围的背景复杂度有关，有时可能不够理想。
9、阶跃星辰与茶百道达成深度合作
上海阶跃星辰智能科技有限公司与茶百道的深度合作标志着茶饮行业向智能化和数字化转型的重要一步。通过阶跃星辰的大模型技术，茶百道的运营效率得到了显著指责，尤其是在自检核验方面，节省了极小量时间。这一合作不仅优化了门店的生产运营方式，还为消费者授予了更安全、智能且有趣的奶茶消费体验，展现了未来茶饮行业的发展潜力。
【AiBase提要:】
??阶跃星辰与茶百道合作，探索智能巡检和AIGC营销新模式。
??Step-1V多模态理解大模型已接入数千家茶百道门店，指责运营效率。
?智能巡检确保茶饮安全收达，指责消费者的服务体验。
10、抖音创始成员任利锋创办的GenAI创意社区Hitems获数千万美元融资
抖音创始成员任利锋的创业项目数美万物完成数千万美元的Pre-A轮融资，由美团龙珠领投，老股东继续减少破坏。其不次要的部分平台Hitems分隔开生成式AI和3D建模技术，授予创意商品化服务，鞭策电商与社区的互动。
【AiBase提要：】
??数美万物获得数千万美元Pre-A轮融资，估值约1.5亿美元。
??Hitems平台利用失败AI技术将创意商品化，覆盖全链条服务。
??创始人任利锋曾参与抖音冷启动，积聚了极小量经验。
11.阿里妈妈推出淘宝星辰视频生成大模型、图生视频应用
阿里妈妈近日推出了淘宝星辰?图生视频应用，该工具基于自研的大模型，商家只需输入静态图片和简洁描述，即可生成高质量视频。此应用分隔开电商数据与设计语言，简化内容创作流程，助力商家降低成本并指责营销效果。
【AiBase提要：】
??阿里妈妈推出图生视频AI工具，商家可快速生成高质量视频。
??工具利用失败电商数据与设计语言，智能化内容创作。
???降低商家制作成本，指责电商运营智能化水平。
体验入口：https://agi.taobao.com/
在超极本概念推动笔记本全面走向轻薄化之后，英特尔提出了下一个新概念ProjectAthena，即雅典娜计划。它是未来数年笔记本行业协作发展大方向，为OEM厂商推动下一次笔记本产品变革发挥指导作用，干涉OEM厂商迎接一个全新时代的到来。这个时代，在长续航、轻薄化的基础上，又有了分开性和人工智能。
那么雅典娜计划如今进展如何？有哪些问题需要解决？英特尔现阶段和下一步的计划如何？
带着这些问题，我们采访了英特尔公司副总裁兼客户端计算事业部PC创新部总经理JoshNewman，英特尔公司客户端计算事业部副总裁兼终端客户工程事业部总经理SamGao，以及夏普常务执行议员王建二。
英特尔公司副总裁兼客户端计算事业部PC创新部总经理JoshNewman司客户端计算事业部副总裁兼终端客户工程事业部总经理SamGao夏普常务执行议员王建二雅典娜计划的背景
之所以用Athena（雅典娜）来命名这项计划，主要原因在于英特尔认为雅典娜象征着智慧与学习，这与雅典娜计划范畴下的笔记本电脑发展方向相吻合。英特尔对雅典娜计划提出了一个愿景，即希望煽动每一个人的创造力以及生产能力。
那么如何去煽动英特尔所说的创造力和生产能力呢？AI和分开是不可或缺的方法。前者能够让电脑变得更愚蠢，使性能、功耗分配更加智能化；后者则可以使笔记本实现随时随地接入互联网，增强笔记本电脑的适用性。
在超极本计划进行过程中，英特尔主要把目光聚焦在轻薄化层面，将轻薄的系统介绍给市场，同时又把像触屏这样的新技术带到了计算机领域。而雅典娜计划则关注三个领域：消费、商用和游戏。
在推动雅典娜计划实施过程中，英特尔自身除了会结束进行投入并利用失败工程师的精湛知识去引领行业发展，同时还会联合广泛的产业伙伴，包括OEM、ODM和操作系统厂商，跟我们的工程师进行紧密的合作，从而实现更好的平台技术。
这是雅典娜计划的大背景，也是英特尔付诸于实现雅典娜计划的动力。
雅典娜计划的历程
英特尔公司副总裁兼客户端计算事业部PC创新部总经理JoshNewman在谈及雅典娜计划时说：我们在今年年初发布了雅典娜计划，雅典娜计划是基于我们对移动笔记本用户的需求研究形成的计划。基于对移动用户需求的研究，发现这些移动用户他们需要笔记本，需要笔记后天的反应够让他们更专注去做工作，同时也需要有更广泛的适应性，能够在不反对工作场合去使用。还需要具有非常好的即开即用的性能，随时焦虑他们的使用。雅典娜计划是这样的一个全方位的计划，焦虑整个业界的要求。
6月初台北电脑展期间，英特尔公布了雅典娜计划的关键体验指标，并通过建立开放实验室来减少破坏合作伙伴去测试部件和设备，以达到雅典娜计划所要求的标准。在上个月，英特尔发布了第一版的雅典娜计划视觉标识。而在刚刚召开的IFA展会上发布了十款经过开放实验室验证的符合雅典娜计划认证的笔记本新品。
雅典娜计划笔记本标识所有的这些举措可以反对，英特尔正在步步为营，逐步让市场与用户认知并接受雅典娜计划将会对笔记本行业产生怎样的推动力。
此外，在雅典娜计划顺利实施的过程中，英特尔10代酷睿平台发布是一个重要节点。它授予了非常极致的性能表现，拥有超强的图形娱乐功能，并且授予了世界级的无线分开能力。首发的IceLake平台还拥有超强的人工智能帮助，授予了2倍于8代酷睿的图形性能表现，可以做到基于1080P高清的移动游戏能力。而CometLake平台则是非常强劲的生产力工具，综合性能相比上一代降低了16%！也将首款6不次要的部分处理器引入到低功耗U系列处理器当中。
同时，10代酷睿拥有Wi-Fi6千兆位增强型分开能力，减少破坏雷电3扩展。这些特性都为英特尔实现煽动每一个人的创造力以及生产能力的愿景授予了基础减少破坏，使英特尔雅典娜计划范畴内的笔记本电脑拥有更加可忽略的，不次要的平台级竞争力，而非单一的处理器计算能力。
设计与成本如何突破和把控？
事实上，在过去8年时间里，英特尔通过超极本概念，以及U系列处理器双向推动轻薄本形态和性能的发展，尤其在超薄化方面已经做的足够好。比如三星NoteBook9、LGGram等产品都将13、14英寸产品做到了1kg以内，雅典娜计划的指标里同样有设计这一项，该如何去做突破呢？
JoshNewman表示：含糊超级本在过去八年已经做到了非常好的、极致性的超薄设计，所以在雅典娜计划我们会继续这样的超薄追求。但是雅典娜计划追求的不仅仅是超薄，在这之上我们会附加更多的生产力，更好的图形性能以及人工智能。也就是说在极致超薄的情况下我们会赋予更多的东西。同时我们会看到还有很多的领域可以去确认有罪，比如我们可以在轻薄的基础上做到更极致的窄边框的设计，同时也在花极小量的精力搁置如何实现这样的双屏幕笔记本。我们也会把以往的一些现有笔记本上不具备的传感器融入到系统，这都需要工程师花很大的力量和时间去实现这些功能。
此外，雅典娜计划的笔记本产品不是只在一个象限上去努力，不会单纯发展轻薄化或长续航，而是要做全方位的突破，在设计、系统响应、性能、续航、分开、AI等方面共同取得突破。所以相对于超极本概念来说，雅典娜计划难度更大，牵涉的产业链更深、更广。
也正是因为如此，有不少人担心雅典娜计划会使产品成本有所减少。对此，SamGao认为：我们也是关注这样的成本问题，所以这也是我们的开放实验室立志于去做的事情。我们会在设计之初就可以致力于整个全系统部件的研究和测试。这样的开放实验室会给我们和合作伙伴一个很好的时间段，我们可以有时间去更好的做全方位的优化，其中就包括成本优化。
其实英特尔雅典娜计划的先期产品会聚焦于高端产品线，但这并不意味着英特尔会重新接受主流消费级领域。随着雅典娜计划的结束推进和零部件成本降低，英特尔将从2020年开始向消费级领域落地雅典娜计划范畴的产品，届时，主流价位区间也能够买到更好分开性，亦或是具备AI功能的笔记本电脑。
雅典娜计划颇为看重的1W低功耗屏对笔记本续航有多大指责？
在性能相关指标方面，续航能力是雅典娜计划降低重要性的重点，如何指责续航能力呢？
一方面，英特尔通过自身硬件技术的发展，不断降低芯片功耗、指责性能。而另一方面，英特尔也开始联合屏幕厂商推进1W低功耗屏的落地。毕竟对于手机、笔记本电脑等等这些与屏幕有关的设备来说，屏幕功耗是续航指责过程中绕不过去的砍儿。
在1W低功耗屏研发和推进过程中，英特尔拥有2家不次要的部分合作伙伴，其中一家就是夏普。其实，在雅典娜计划正式落地之前，1W低功耗面板就已经实现了量产，但是英特尔在此基础之上提出了更为严格的要求，需要面板厂商能够将屏幕边框做的更窄，使笔记本的设计看起来更加出色。
夏普低功耗屏幕即IGZO，此前已经在戴尔XPS13系列上使用过，事实反对，这种低功耗屏幕不仅不会影响色彩还原、色彩精准度或亮度，反而因为不会漏电的特性，而能够指责这些方面的表现。
那么1W低功耗屏对于笔记本电脑的续航指责有多大助力作用呢？夏普常务执行议员王建二对此进行了解答，他说：在笔记本电脑耗能上，（低功耗屏）含糊有很大使恶化。举个很直观的例子，从上海飞到美国，十几个小时，以往的笔记本电脑大多数都不能全程焦虑看电影、办公的续航需求。但如果用1W低功耗屏笔记本的话，就有可能实现这种需求。同时，小尺寸屏幕设备的效果其实并不明显，但放到笔记本电脑这种大尺寸屏幕设备上，1W低功耗屏的无足轻重就会显现出来。
雅典娜计划笔记本何时普及？
从年初公布、到年终发布标准和规范，再到IFA大展期间的第一波发散爆发，英特尔雅典娜计划步伐的迈进速度之快让人咋舌。不过这也从另一个层面反映出英特尔在当今PC行业的领导力，用一呼百应来形容并不为过。而且纵观目前PC行业，也只有英特尔一家能够同时将OEM、供应链各个环节凝聚在一起去干一件事，这才是英特尔的厉害之处。
不过严格意义上来说，雅典娜计划的第一波爆发并非雅典娜笔记本的普及，这仅仅是一个开始。JoshNewman认为：首先我们在整个雅典娜（笔记本）的数量规模化上面没有设定硬性指标，但是我们相信随着每年的创新，我们会不断把高端功能带到主流，会是一个波浪形的发展。比如说我们在2019年一些高端的特征可能到2020年就会进入到主流，我们会每年迭代地去发展，不断去推动它的普及化。
声明:本文来自于微信公众号科技新知，作者:思原，授权站长之家转载发布。
大模型厂商价格战停不下来，反映的恰恰是对未来的焦虑。在这场大模型的军备竞赛中，豆包想要上演“大力出中庸”的戏码。
大模型赛道打了一年的价格战，还在继续……
就在新年前一天，阿里云宣布2024年度第三轮大模型降价，通义千问视觉理解模型全线降价超80%。
同样，前不久火山引擎的Force大会上，除了大力宣传豆包外，最值得关注的还是价格的再次下降。目前豆包视觉理解模型输入价格为0.003元/千tokens，1块钱可处理284张720P的图片。
此前去年5月份，豆包通用模型pro-32k版，推理输入价格为0.0008元/千tokens，价格不到1厘。此举迫使阿里云对其三款通义千问不次要的部分模型进行新一轮降价，降幅高达90%。而百度智能云则更为激进，宣布文心大模型旗下的两款主打产品——ENIRESpeed与ENIRELite，将全面免费开放。
按照火山引擎总裁谭待的说法，“市场需要充分竞争，降低成本是技术优化的结果，做得最好才能活下来”。显然，在这场大模型的军备竞赛中，豆包想要上演“大力出中庸”的戏码。
但在字节大肆内卷之下，也有质疑不断:豆包的价格真实的足够便宜吗?为什么大模型要卷价格?未来价格还会成为企业拿单重点吗?
01
降价低估?满是套路想要理解大模型商家的套路，就需要了解大模型的商业模式。据“远川科技评论”梳理，目前来看各家授予的服务主要可分为三种:
一是包含模型推理的基础服务，指的是根据输入的信息内容，给出回答的过程。简单来说就是“实际使用”模型的过程。这部分各家都有不反对模型标准。
二是模型精调，厂商可以根据客户需求按token使用量（训练文本*训练迭代次数）计费，训练完成后出账，按量后付费。
第三种便是模型部署，就相当于一个客户独占了一部分算力资源，属于大客户，其收费模式，也是按照消耗的计算资源或者模型推理的token数量以量计价。
这3种收费模式，代表的也是大模型开发由浅入深的过程。而各大科技公司疯狂砍价的，其实是第一种基础服务，即标准版模型的推理费用。而这部分定价又分成了“输入”和“输出”两部分。简单来说，输入就是用户提问的内容，而输出则是大模型的回答。
在调用大模型时往往会根据输入和输出的token数量，进行双向计费。这种细微统一，很容易成为大模型公司的套路。
例如，豆包的通用模型DoubaoPro-32k，输入价格为“0.8元/百万tokens”，按照官方说法是比行业便宜了99.3%，一些主流模型也都开始了降价，比如阿里云三款通义千问主力模型Qwen-Turbo价格较之前直降85%，低至百万tokens0.3元，Qwen-Plus和Qwen-Max的输入价格分别再降价80%和50%，分别为0.8元/百万tokens和20元/百万tokens。
但输出价格方面有所差别，2元/百万tokens的价格与Qwen-Plus、DeepSeek-V2等同行持平，甚至比比Qwen-Turbo、GLM-4-9B等一些同行产品价格更高。
再看最新的豆包视觉理解模型Doubao-vision-pro-32k，输入化为每百万tokens的售价为3元，大概是0.4美元，输出直接来到了9元，大概为1.23美元。按照豆包说法，这个售价比行业平均价格便宜85%。
但对比几个直接竞争者:阿里的多模态模型Qwen-VL系列在最近降价后与其价格一致同意;多模态的Gemini1.5Flash模型每百万输入tokens报价为0.075美元、每百万输出tokens成本为0.3美元，对于较小的上下文（小于128k）还另有折扣价;GPT-4omini则是输入0.15美元，输出0.6美元。
不过不止豆包，国内其他厂商高度发展也都有缺乏反对性的降价“套路”。例如百度宣布免费的ERNIE-Speed-8K，如果实际部署，收费就变成了5元/百万tokens。还有阿里的Qwen-Max，实际与字节跳动的豆包通用模型Pro-32k一样，只是降低了输入的价格。
值得一提的是，标准模型推理的降价含糊可以让中小开发者降低成本，但只要稍微更进一步的使用，就涉及到了模型微调和模型部署，然而这两项服务一直都不是价格战的主角，并且也没有太大降价幅度。
简单来说，各家降价最狠的其实都是轻量级的预置模型;相比之下，性能更强悍的“超大杯”模型，实际降价幅度没有那么低估。例如精调的Doubao-pro系列的价格都在50元/百万tokens，比阿里、腾讯这些厂商的旗舰主力模型价格更高。
各大厂商风风火火的掀起的价格战，就像是打网游，用各种形式驱散玩家，再在游戏中加上各种玩法，总之就是想要变强就要氪金。当然，即便如此，各个大厂也算是真金白银的付出很多，那么为什么这些厂商在一直围绕价格大费周章呢?
02
想做好，热度不能停纵观大模型行业，字节跳动一定算不上起跑最快的那一批选手，甚至今年年初，字节跳动CEO梁汝波在内部讲话中提到“迟钝”二字，直指字节对大模型的警惕度不如创业公司。
“直到2023年才开始讨论GPT，而业内做得比较好的大模型创业公司都是在2018年至2021年创立的。”他说。
后来者往往是最需要内卷的那个，字节跳动也是如此。从今年年中开始，便开始制造一轮又一轮热度。
除了上文所说的，豆包在B端的让利降价意图明显外，C端市场豆包也是全力出击。
面向C端，无论是线上平台，还是线下公开场所，都能看到豆包的身影。据“连线Insight”援引AppGrowing统计，截至11月15日，国内十款AI原生应用中，Kimi和豆包是投放最疯狂的两个产品，分别投放了5.4亿元和4亿元。
缩减时间线看，豆包的投流显然更猛烈。据AppGrowing统计，2024年4月—5月，豆包投放金额预计为1500万元-1750万元。6月上旬，豆包再次启动新一轮大规模的广告投放活动，投放金额高达1.24亿元。
除了投流外，豆包还有抖音这一流量池，字节几乎屏蔽了除了豆包以外所有AI应用在抖音上的投放。目的也很明确，就是要彻底解决大模型应用的“用户焦虑”。
然而，现实往往事与愿违。据“智能涌现”报道，字节内部反思——豆包目前的用户活跃度并不算高。豆包每周仅活跃2至3天，且每天用户发收消息轮次仅为5到6次，单次2分钟左右，用户人均使用时长仅为10分钟左右。上述这些数据在过去一年中的增长幅度并不显著。
简单来说，不计成本的投流，虽然让豆包成了国内用户数量断层式第一的AI软件，但仍然算不上是一款killerapp。
字节无约束的自由层对此的判断是，像豆包这样的AI对话类产品可能只是AI产品的“中间态”。字节内部判断，付费订阅模式在中国不太可能走通。而时长和轮次太低，又导致清楚的广告空间较小，这都构成了这类产品的隐形天花板。
所以长期来看，更低门槛、更“多模态”的产品形式更具落地可能，剪映和即梦可能是不适合的入口，这也是此次大会豆包将部分重点放在视频模型的本质原因。
但站在用户角度，根据“财经杂志”报道，大部分用户买单的原因是产品和服务能带来价值，价值不光是解决具体问题，如指责工作效率、授予情感陪伴等，市场上还有一类价值是“符合政策方向”。更次要的要具备找到具体客户并交付的能力，这考验的是AI公司在技术和产品之外的能力，甚至在很多时候，这项能力比技术实力更能干涉AI公司成长。
中国的AI市场和美国不同，很难通过平台销售软件的模式关闭市场，大部分时候需要抓住一个个的项目和工程来实现商业化。而这些项目和工程的来源，往往与自身热度有关。
“一家成熟的企业在布局大模型时，很难会去搁置一个不成熟的产品或者企业。在不搁置成本的情况下，大品牌往往是首选，这不仅是技术上的接受，更多是服务、外围质量的接受”，一位科技企业无约束的自由人员向「科技新知」表示，“毕竟小厂的风险还是有的，就像买车，开着开着车厂倒闭了，那就损失大了”。
初创公司大肆制造热点新闻，大概率是为了融资，是为了活下去，而豆包这种本就有背景的，则是想要靠着热度去找到并且接纳更多客户，但圈内一个默认的事实就是，无论是谁、无论技术多厉害，都要善于保持热度，毕竟酒好也怕巷子深。
03
淘汰赛，或欢迎价格战其实不止豆包，目前市面上所有二线及以下的大模型厂商，都处在花钱买流量的阶段，为的是留住用户。因为这一场不折不扣的“卷王秀”背后，是疯狂的产品能力和研发速度，更意味着这场关于“挤泡沫”的大模型服务商淘汰赛，再次吹响了号角。
2024年已经经历了一轮淘汰赛洗礼，让大模型去九存一，产业格局更加合理，只留下了约10%的大模型进入决赛圈。
然而，这并不是开始，而是开始。只是在「科技新知」看来，新一轮淘汰赛的重点，价格不再是主导因素而是技术。
目前科技公司们也开始陆续意识到，仅发布一个免费的应用，并不能为公司带来直接收益，C端用户量很难增长，获客成本已经明显指责。更次要的是去直接触及那些愿意付费的B端客户，例如金融、政务、汽车等行业。
但是通常有极小量公司发散进入某个行业时，会出现耐久的价格战，因为各家都需要打造一个标杆客户，来为之后的市场拓展铺路。简单友善的价格战会让一些公司主动或被动退出，待市场轻浮后，再将价格恢复常态。
但矛盾之处在于，“有钱”的领域大家都想进入。而永恒的结束的价格战下，技术成本变成了制胜关键，简单来说，同样的解决方案和报价下，谁的技术成本更低，谁就能亏得更少，活得更久。
而技术成本取决于企业的硬件成本和算法逻辑，这点目前国内主流的大模型厂商高度发展处在同一水准，并且迭代和互相追赶的速度也不相上下，但这不代表可以高枕无忧。
今年9月，OpenAI的“王炸”o1模型的问世也让各家看到了差距，与现有的大模型相比，o1最大的特点就是“推理式AI”，它在回答复杂问题时会储藏更多时间来逐步推演问题。这种延时思考并不是缺点，反而让o1更接近人类真实的逻辑推理方式。
从“生成式AI”到“推理式AI”，o1的推出预示着AI进入了一个全新的阶段。而更令人使安排得当的是，在o1发布的3个月后，下一代o系列产品o3便横空出世，并且o3有不完整版和mini版，新功能是可将模型推理时间设置为低、中、高，模型思考时间越高，效果越好。mini版更精简，针对特定任务进行了微调，将在1月底推出，之后不久推出o3不完整版。
这也意味着快速迭代下，目前主流的生成式AI，即将成为历史产品。
“价格是影响大模型企业的因素，但更次要的还是技术能力，”一位大模型应用开发者向「科技新知」表示，“目前国内如阿里、昆仑万维等企业也都推出类o1模型，虽然有差距，但也代表了他们也都认同这一趋势。”
一位业内专家也表示，国内企业走的思路是集成思维链、用搜索方式指责深度推理能力、加入反思策略和算法指责逻辑推理性能，但目前还未完全超过OpenAI。
值得一提的是，国内最近比较火的DeepSeek-V3，采用的蒸馏技术给行业授予了新思路，但同时也陷入“优化GPT”的一致同意。
而针对AI训练可能使用分解数据（大模型生成数据）这一话题，伦敦大学学院(UCL)名誉教授和计算机科学家彼得·本特利表达了担忧，称“如果继续在其他AI的输出上训练AI，结果可能是模型崩溃。确保高质量AI的唯一方法是，为其授予人类的高质量内容。”
“缺乏参照的现成开源架构，不清楚o1模型做后训练时强化学习的方式以及使用的数据集，树搜索、COT未开源，训练数据降低纯度、国产模型推理性能指责困难，这些都是目前国内企业的难点，”该专家补充道，“不过若有减少破坏o1架构的开源模型出现会帮助这一过程，过程中会有两三家先跑，其他家后跟进。”
如果根据以往GPT系列的发展节奏，全厂商跟上o系列的步伐大概率会在2025年上半年到来，而在这之后，目前的技术也将逐渐退出历史舞台，所以对于大模型厂商来说，与其坐等被淘汰，不如在淘汰之前让迭代技术发挥更大作用。
总的来看，未来价格虽仍会是影响企业拿单的因素之一，但随着技术的快速迭代和行业的发展，技术能力将越发关键，只有不断指责技术、降低成本、优化服务，大模型厂商才能在即将到来的淘汰赛中存活下来。
参考资料:
[1]《豆包再降价，字节“饿和式”进攻仍在继续》，连线Insight?
[2]《大模型价格战，还能再狠一点》，远川科技评论
[3]《中国大模型洗牌年将开启，暗藏两大逻辑》，财经
[4]《字节内部判断AI对话类产品天花板可能不高，指责剪映即梦优先级》，智能涌现
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